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书名 | 人工智能对北京市就业的影响与应对(首都高端智库报告) |
分类 | 人文社科-法律-法律法规 |
作者 | 何勤 |
出版社 | 中国经济出版社 |
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简介 | 内容推荐 人工智能作为新兴生产力,已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术、国际竞争的新焦点。本书分析了人工智能对北京市就业的影响,人工智能对就业的影响机理是怎样的?未来有怎样的发展趋势?企业和个人应采用何种策略来积极应对人工智能给就业带来的冲击,协同推动人工智能技术进步与北京经济高质量和就业高质量的“双提升”,走出一条具有“首都特点、首善标准”的就业示范城市之路。 作者简介 何勤,首都经济贸易大学劳动经济学院教授、博士生导师,北京经济社会发展政策研究基地主任,首席专家,经贸学者,北京市高校高水平创新团队带头人,北京市青年拔尖人才;美国康奈尔大学访问学者;获北京市第十二届、第十五届哲学社会科学奖。主持国家社会科学基金重点项目、北京社会科学基金重大项目、教育部人文社会科学项目、企事业单位委托等课题30余项。在国际SSCI、SCI、EI期刊公开发表论文多篇,在国内高水平期刊公开发表论文60余篇,多篇论文被人大复印资料全文转载,多项研究成果被领导批示及政府和企业采纳,出版专著3部、译著1部,软件著作权3部。在《人民日报》等报刊发表多篇文章。兼任中国人力资源开发研究会智能分会、劳动关系分会、适度劳动分会常务理事,中国技术经济学会中小企业分会常务理事、劳动经济学会理事。主要研究领域为人工智能与劳动就业、数字劳动、数字经济下的人力资源管理变革、企业劳动关系。 目录 第一章 人工智能对就业的影响与应对研究导言 第一节 研究背景及意义 一、研究背景 二、研究意义 第二节 研究对象、目标、思路及方法 一、研究对象 二、研究目标 三、研究思路 四、研究方法 第三节 研究内容与结构安排 一、研究内容 二、研究重点 三、总体框架 四、结构安排 第四节 创新之处 一、研究视角创新 二、理论创新 三、政策创新 四、学术观点创新 第二章 人工智能对就业的影响与应对研究现状与趋势 第一节 概念界定与理论基础 一、相关概念界定 二、理论基础 三、人工智能影响就业的理论发展脉络 四、本节小结 第二节 研究缘起、热点及趋势 一、数据来源与方法 二、研究缘起 三、研究现状 四、研究热点 五、研究趋势 六、本节小结 第三节 人工智能产业与就业的关系研究 一、产业发展与就业的关系 二、人工智能产业发展与就业的关系 三、产业与就业关系的测度方法 第四节 人工智能对就业的影响机制研究 一、影响因素 二、影响机制和路径 三、本节小结 第五节 人工智能对就业的影响效应及应对研究 一、影响效应及应对研究 二、本节小结 三、研究述评 第三章 技术进步对就业影响的历史考察与国际比较研究 第一节 技术进步与就业的动态演变规律 一、不同技术革命阶段对就业的影响规律 二、技术进步与就业关系的动态演进过程 三、人工智能影响就业的特殊规律 四、本节小结 第二节 人工智能对就业影响的国内外比较研究 一、国际比较研究 二、国内比较研究 三、本节小结 第三节 比较研究与经验借鉴 一、比较研究 二、经验借鉴 第四章 北京市人工智能产业及劳动力市场现状分析 第一节 北京市人工智能产业现状研究 一、北京市人工智能产业涉及的领域:产业链齐备,基础层薄弱 二、北京市人工智能产业规模:全国首屈一指 三、北京市人工智能产业分布:区域、行业集中度高 四、北京市人工智能产业的企业特征:初创企业多,创新发展潜力大 五、本节小结 第二节 北京市人工智能劳动力市场就业特征分析 一、北京市就业特征分析 二、北京市人工智能产业就业现状 三、本节小结 第三节 北京市人工智能对就业的影响现状分析 一、对就业数量的影响:冲击较小,范围较窄 二、对就业结构的影响:部分群体受冲击,呈现“单极化”发展趋势 三、对就业质量的影响:整体提高,存在群体差异 四、本节小结 第四节 北京市人工智能产业就业质量评估 一、评估指标体系构建和方法选择 二、北京市人工智能产业就业质量评估结果 三、评估结果的进一步验证:自然实验法 四、本节小结 第五节 北京市人工智能产业与就业动态匹配研究 一、北京市人工智能产业与就业动态匹配的指标选择及测度方法 二、北京市人工智能产业与就业动态匹配的时空演变 三、北京市人工智能产业与就业动态匹配的形成机理 四、本节小结 第五章 人工智能影响就业的机制分析与路径刻画 第一节 研究思路和分析框架 第二节 人工智能对就业影响的宏观机制分析 一、相关文献回顾与分析 二、宏观分析框架 三、宏观机制分析 第三节 人工智能对就业影响的微观机制分析 一、案例选择 二、研究过程 三、案例分析 四、人工智能技术采纳动因及影响的模型构建 五、研究发现 六、本节小结 第六章 人工智能对北京市就业的影响测算及未来趋势预测 第一节 北京市人工智能技术进步水平测算 一、思路框架 二、北京市人工智能企业技术进步水平测度——基于DEA-Malmquist指数的方法 三、本节小结 第二节 北京市人工智能技术进步水平趋势预测 一、北京市人工智能技术进步水平预测——基于ARIMA模型 二、政策含义 三、本节小结 第三节 人工智能技术应用对北京市就业影响的趋势分析 一、模型构建与数据来源 二、人工智能对北京市就业总量影响的趋势分析 三、人工智能对北京市从业人员工资收入影响的趋势分析 四、人工智能对北京市从业人员素质影响的趋势分析 五、本节小结 第四节 北京市人工智能人才供需分析 一、人工智能人才概念界定 二、数据来源 三、人工智能人才需求分析 四、人工智能人才供需矛盾分析 五、本节小结 第七章 人工智能技术进步对劳动者的心理冲击研究 第一节 人工智能技术进步对劳动者心理冲击的机理分析 一、人工智能技术进步引发的社会心理恐慌表现 二、人工智能技术进步对劳动者心理冲击的成因分析 三、人工智能技术进步对劳动者心理冲击的过程机制 |
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