本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。
全书共10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常用统计分布表。
全书体系完备、实例丰富、深入浅出、通俗易懂，思想性和实用性强，可作为高等院校经济、管理等专业本科生、研究生的教学用书，也可作为其他对统计学感兴趣的各界人士的自学参考书。

第1章 绪论
1.1 统计学的产生和发展
1.1.1 统计学的产生过程
1.1.2 统计学的发展阶段
1.2 统计学的内涵与特点
1.2.1 统计的含义
1.2.2 统计学的内涵
1.2.3 统计学的特点
1.3 统计学的分科
1.3.1 描述统计学和推断统计学
1.3.2 理论统计学和应用统计学
1.4 统计研究方法与研究过程
1.4.1 统计研究方法
1.4.2 统计研究过程
1.5 统计学的基本概念
1.5.1 统计总体和总体单位
1.5.2 标志和变量
1.5.3 统计指标
1.6 统计学的作用和实践应用
1.6.1 统计学的重要作用
1.6.2 统计学的应用领域
思考与练习
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的计量尺度和类型
2.1.1 统计数据的计量尺度
2.1.2 统计数据的类型
2.2 统计数据的来源
2.2.1 直接来源
2.2.2 间接来源
2.3 统计调查的方式与方法
2.3.1 统计调查要求
2.3.2 统计调查方式
2.3.3 统计调查方法
2.4 统计调查方案设计和问卷设计
2.4.1 统计调查方案设计
2.4.2 统计调查问卷设计
2.5 统计调查误差与控制
2.5.1 统计调查误差的概念和分类
2.5.2 统计调查误差产生的原因
2.5.3 统计调查误差的控制措施
2.6 用SPSS建立数据文件
2.6.1 SPSS启动
2.6.2 数据编辑窗口
2.6.3 数据文件建立
2.6.4 数据文件打开
2.6.5 数据文件编辑
思考与练习
第3章 统计数据整理
3.1 统计数据整理概述
3.1.1 统计数据整理的意义
3.1.2 统计数据整理的程序
3.1.3 统计数据汇总的形式
3.2 数据预处理
3.2.1 数据审核
3.2.2 数据筛选
3.2.3 数据排序
3.3 统计分组
3.3.1 统计分组的概念及作用
3.3.2 统计分组的种类
3.3.3 统计分组的方法
3.3.4 分配数列
3.4 统计图表
3.4.1 统计表
3.4.2 统计图
3.5 用SPSS整理数据
3.5.1 数据排序介绍
3.5.2 数据排名次介绍
3.5.3 数据的频次及频率分析
3.5.4 数据重新赋值
思考与练习
第4章 统计数据特征测度
4.1 总量特征测度
4.1.1 总量指标的概念
4.1.2 总量指标的分类
4.1.3 总量指标的度量
4.1.4 总量指标的运用
4.2 相对变化测度
4.2.1 相对指标的概念
4.2.2 相对指标的分类
4.2.3 相对指标的度量
4.2.4 相对指标的运用
4.3 集中趋势测度
4.3.1 平均指标的概念
4.3.2 平均指标的分类
4.3.3 平均指标的度量
4.3.4 平均指标的运用
4.4 离中趋势测度
4.4.1 变异指标的概念
4.4.2 变异指标的分类
4.4.3 变异指标的度量
4.4.4 变异指标的运用
4.5 分布形态测度
4.5.1 偏态的度量
4.5.2 峰态的度量
4.6 用SPSS分析数据特征
4.6.1 测度数据模块介绍
4.6.2 实例分析
思考与练习
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本概念
5.1.1 全及总体和抽样总体
5.1.2 总体指标和样本指标
5.1.3 重复抽样和不重复抽样
5.2 统计量与抽样分布
5.2.1 统计量
5.2.2 抽样分布
5.2.3 与抽样分布有关的定理
5.3 点估计
5.3.1 估计量的概念
5.3.2 评价估计量的标准
5.4 区间估计
5.4.1 区间估计的基本问题
5.4.2 总体均值的估计区间
5.4.3 总体成数的区间估计
5.4.4 总体方差的区间估计
5.5 样本容量的确定
5.5.1 测定平均数的样本单位数
5.5.2 测定成数的样本单位数
5.6 用SPSS做参数估计
5.6.1 μ和σ2的点估计
5.6.2 总体均值的置信区间的计算
思考与练习
第6章 参数假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.1.1 假设检验的基本问题
6.1.2 假设检验的一般步骤
6.2 总体均值的假设检验
6.2.1 单个总体均值的假设检验
6.2.2 两个总体均值差异的假设检验
6.2.3 配对样本T检验
6.3 总体成数的假设检验
6.3.1 单个总体成数的假设检验
6.3.2 两个总体成数之差的假设检验
6.4 总体方差的假设检验
6.4.1 单个总体方差的假设检验
6.4.2 两个总体方差比的假设检验
6.5 用SPSS做假设检验
6.5.1 均值比较过程
6.5.2 单样本T检验
6.5.3 独立样本T检验
6.5.4 配对样本T检验
思考与练习
第7章 方差分析
7.1 方差分析引论
7.1.1 问题的提出
7.1.2 方差分析的基本思想
7.1.3 方差分析的基本假定
7.2 单因素方差分析
7.2.1 样本数据结构
7.2.2 单因素方差分析的分析步骤
7.2.3 关系强度的度量
7.2.4 单因素方差分析中的多重比较
7.3 双因素方