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书名 | 2021全球人工智能创新指数报告 |
分类 | 经济金融-经济-工业经济 |
作者 | 中国科学技术信息研究所 |
出版社 | 科学技术文献出版社 |
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简介 | 内容推荐 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对各国科技、经济、社会的发展及国际竞争格局等产生重大而深远的影响。为客观评价全球主要国家的人工智能发展态势,科技部新一代人工智能发展研究中心联合北京大学成立了全球人工智能创新指数研究组,开展全球人工智能创新指数研究工作,每年组织撰写《全球人工智能创新指数报告》,依据科学合理的指标体系对全球主要国家和地区的人工智能创新发展情况进行量化评估。 目录 第一章 人工智能创新指数指标体系 一、现有评价体系及其共性特征 二、全球人工智能创新指数体系设计 (一)概念模型 (二)设计特点 (三)指标体系 (四)参评国家 第二章 全球人工智能创新指数评价综合结果 一、总体排名 二、四大梯队 (一)第一梯队:中美遥遥领先 (二)第二梯队:各具创新优势 (三)第三梯队:创新产出不足 (四)第四梯队:普遍发展落后 第三章 人工智能基础支撑 一、人工智能基础支撑总体情况 二、人工智能计算基础 (一)数据中心保有率 (二)全球TOP500超算中心占比 (三)人均发电量 三、人工智能网络基础 (一)移动蜂窝电话订阅率 (二)互联网使用率 (三)固定宽带订阅率 (四)5G建设水平 第四章 人工智能创新资源与环境 一、人工智能创新资源与环境总体情况 二、人工智能人才 (一)人工智能顶级学者人口参与率 (二)人工智能开源代码贡献量 (三)人工智能高收藏量开源代码占比 三、人工智能教育 (一)高水平人工智能核心专业开设率 (二)全日制科学和工程博士生占比 (三)PISA测试成绩 四、国家研发投入 五、人工智能创新制度 (一)国家人工智能发展政策与规划 (二)国家人工智能社会治理 第五章 人工智能科技研发 一、人工智能科技研发总体情况 二、人工智能学术论文 (一)人均人工智能论文产出量 (二)人工智能顶级论文量 (三)人工智能全球TOP100高被引论文占比 三、人工智能专利 (一)人均人工智能专利申请量 (二)人均人工智能专利授权量 (三)人均5G专利申请量 (四)人均5G专利授权量 第六章 人工智能产业与应用 一、人工智能产业与应用总体情况 二、人工智能产业 (一)人工智能企业数量 (二)人工智能企业平均融资金额 (三)人工智能上市企业数量 (四)人工智能从业人员人口参与率 三、人工智能应用 (一)集成电路盈利水平 (二)物联网TOP500企业占比 第七章 中国人工智能创新发展情况分析 一、总体位势 二、发展优势 三、创新挑战 附录一全球人工智能创新指数各国概况 附录二全球人工智能创新指数计算方法 序言 当前全球人工智能正处于加速发展期,理论创新和 技术突破层出不穷,应用 场景加快涌现,各国推动人工智能发展的战略性举 措不断更新完善,人工智能已成 为大国博弈的核心阵地。加快发展人工智能事关我 国发展全局和国家安全,是我 们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推 动我国科技跨越发展、产业优化 升级、生产力整体跃升的重要战略资源。为客观评 价全球主要国家的人工智能发展 态势,明晰我国所处位势,2019年中国科学技术信 息研究所联合北京大学成立了全 球人工智能创新指数研究组,开展全球人工智能创 新指数研究工作,组织撰写《全 球人工智能创新指数报告》,探索构建科学合理的 指标体系,以对全球主要国家和 地区的人工智能创新发展情况进行量化评估。 2021年,研究组继续推进该项研究工作,在前两年 的研究基础上进一步丰富 完善,基于新数据的出现及对人工智能创新的深入 认识,对个别指标进行了调整。 《2021全球人工智能创新指数报告》结合人工智能 的概念特征及创新基础理论,构 建了一个三层指标体系,其中包括基础支撑、创新 资源与环境、科技研发、产业与 应用4个一级指标,计算基础、网络基础、人才和 专利等10个二级指标,以及数 据中心保有率、互联网使用率、人均人工智能专利 授权量等29个三级指标。 《2021全球人工智能创新指数报告》对46个国家( 主要包括G20成员国、欧 盟成员国和部分“一带一路”沿线国家)的人工智 能创新水平进行综合评价和分类 评价,不仅得出各国的人工智能创新指数,还对每 一个三级指标进行更深入的国别 分析,刻画了各国人工智能创新的综合实力及其明 显的优劣势。 按照2021年人工智能创新指数得分排名,可将46个 参评国家分为四大梯队。 进入第一梯队的只有美国和中国,第二梯队包括韩 国、英国等9个国家,第三梯队 包括瑞典、卢森堡等13个国家,第四梯队包括印度 、俄罗斯等22个国家。处于第 一梯队的中美继续保持领先优势,与其他国家拉开 较大差距;第二梯队国家综合实 力相近且各具发展优势,呈现你追我赶的竞争态势 ;第三梯队国家拥有良好的创新 基础,但尚未转化成技术创新和产业发展成果;第 四梯队国家人工智能整体发展水 平比较落后,创新基础较为薄弱,但其中部分国家 在科技研发和产业发展等产出层 面已有很大进展。 中国人工智能保持较快的发展势头,综合实力不断 提升,人工智能创新指数 连续两年排名第二,且与美国的差距进一步缩小。 从细分指标看,中国科研产出 持续增长,全球500强超算中心数量连年保持首位 ,人工智能开源项目影响力明显 提升,人工智能企业蓬勃发展,5G、物联网等相关 技术发展迅速。但相较于自身 快速增长的创新产出而言,中国的创新投入规模和 质量还有很大提升空间。例如, 高质量教育和劳动力资源储备不足,信息化基础还 无法很好地支撑人工智能的深层 次应用。为此,我们还需要进一步夯实创新基础, 为人工智能高质量发展提供源源 不断的动力。 评价国家人工智能创新能力,及时研判我国人工智 能发展位势并总结经验、 分析问题不足等,是一项需要持续研究的课题。《 全球人工智能创新指数报告》仍 有许多不足之处,欢迎社会各界批评指正,以助我 们进一步修改完善。 |
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