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内容推荐 统计学是一种有效的数据分析的现代科学,统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域,是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学(第三版)》的基础上,充分听取专家与读者的意见修订而成,并对有关内容、实例进行了更新,增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计(数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度)、推断统计(抽样与参数估计、假设检验、方差分析)、社会经济中常用的统计方法与技术(列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价)等三部分内容。 本书既可作为高等院校经济管理类专业的本(专)科生教材,也可作为广大实际工作者的参考书。 作者简介 吴风庆 教授,山东省应用统计学会理事、山东省高等学校创新创业教育导师。负责建设的统计学课程获国家级一流本科课程、山东省高校基础学科建设专项资金支持项目。主编“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、山东省普通高等教育一流教材《统计学》及配套的《统计学习题与案例解析》《统计学学习与实验指导》。主持的教改项目获山东省教学成果一等奖。 主持完成教育部人文社科研究项目等12项,其中,一项获山东省社会科学优秀成果三等奖。在《统计研究》《科学管理研究》等发表论文50余篇。出版专著1部。 目录 第一章 导论 第一节 统计学的基本问题 第二节 统计研究方法与统计数据计量 第三节 统计学中的几个基本概念 第四节 常用的统计分析软件 本章小结 第二章 数据的收集 第一节 数据的来源 第二节 调查方案设计 第三节 调查问卷设计 第四节 数据质量 本章小结 第三章 数据整理与显示 第一节 数据的预处理 第二节 非数值型数据的整理 第三节 数值型数据的整理 第四节 数据的显示 本章小结 第四章 数据分布特征的测度 第一节 集中趋势特征的测度 第二节 离散程度的测度 第三节 偏度与峰度 本章小结 第五章 抽样与参数估计 第一节 概率基础 第二节 抽样与抽样分布 第三节 总体参数估计概述 第四节 一个总体参数的区间估计 第五节 两个总体参数的区间估计 第六节 样本量的确定 本章小结 第六章 假设检验 第一节 假设检验的基本问题 第二节 一个总体参数的检验 第三节 两个总体参数的检验 本章小结 第七章 方差分析 第一节 方差分析概述 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 本章小结 第八章 列联表 第一节 列联表概述 第二节 列联表的检验 第三节 列联表中的相关程度测量 本章小结 第九章 相关与回归分析 第一节 变量间关系的度量 第二节 一元线性回归分析 第三节 多元线性回归分析 第四节 非线性回归分析 本章小结 第十章 时间序列分析与预测 第一节 时间序列的概念及描述统计 第二节 时间序列的分解 第三节 时间序列平滑分析方法 第四节 时间序列分析趋势方程法 第五节 季节指数 第六节 时间序列综合分析 本章小结 第十一章 统计指数 第一节 指数的概念与分类 第二节 综合指数的编制 第三节 指数体系及因素分析 第四节 几种常见的经济指数 本章小结 第十二章 统计综合评价 第一节 统计综合评价概述 第二节 几种常用的统计综合评价方法 本章小结 主要参考文献 附表1 标准正态分布函数值表 附表2 t分布上侧分位数表 附表3 x2分布上侧分位数表 附表4 F分布上侧分位数表 |