探究因果关系是科学工作的重要目的，现代经济学借助统计学对因果关系的认识，催生了一场因果推断研究的革命。
本书通俗易懂地介绍了识别社会科学中的因果关系的最新方法，是一本很实用的学习因果推断的著作。全书对因果推断领域的理论与方法涵盖面非常广泛，对理论的阐述言简意赅，对方法应用着墨更多。作者通过列举许多社会科学相关的因果推断案例和参考论文，对实际案例的细节进行了详细分析，并且展示了分析案例所借助的Stata和R软件的具体操作程序。

李井奎，浙江工商大学经济学教授，博士生导师。畅销计量科普书《大侦探经济学》的作者。

第一章 导论
什么是因果推断？
不要混淆相关性和因果性
最优化使一切变得内生
示例：确定需求的价格弹性
总结
第二章 概率与回归知识复习
第三章 有向无环图
有向无环图表示法的介绍
第四章 潜在结果因果模型
物理随机化
随机化推断
总结
第五章 匹配和子分类
子分类
精确匹配
近似匹配
第六章 断点回归
断点回归非常常见
使用RDD进行评估
对识别的挑战
复刻一个流行设计：势均力敌的选举
拐点回归设计
结论
第七章 工具变量
工具变量的历史：父与子
工具变量的直觉认识
同质性处理效应
父母滥食冰毒和儿童寄养
弱工具变量问题
异质性处理效应
应用
流行的IV设计
结论
第八章 面板数据
DAG的例子
估计
数据练习：对成人服务提供者的调查
总结
第九章 双重差分
约翰·斯诺的霍乱假说
估计
推断
通过事件研究和前期的平行提供平行趋势的证据
安慰剂对DD方法的重要性
具有时间差异的双向固定效应
结论
第十章 合成控制法
比较案例研究的介绍
监狱建设和黑人男性监禁
本书总结
参考文献
索引

2021年10月11日，诺贝
尔经济学奖揭晓，来自美国
加州大学伯克利分校的经济
学教授戴维·卡德（David
Card），与来自麻省理工学
院的经济学教授约书亚·D.
安格里斯特（Joshua
D.Angrist）和斯坦福大学的
经济学教授吉多·W.因本斯
（Guido W.Imbens）分享
了这一奖项。在颁奖词中，
诺奖委员会对于卡德教授主
要表彰“他对劳动经济学的
经验性贡献”，而对于安格
里斯特教授和因本斯教授，
则是“表彰他们对因果关系
分析的方法学贡献”。
这届诺贝尔经济学奖得
主的工作与以往我们印象中
得过诺贝尔经济学奖的经济
学大师们的工作有一个很大
的不同。早年的诺贝尔经济
学奖得主，如保罗·萨缪尔
森、米尔顿·弗里德曼、弗
里德里希·冯·哈耶克、杰拉
德·德布鲁等等，都以理论
见长，他们每一个人几乎都
曾在某一个理论领域卓有建
树，或者提出了新的经济理
论，或者构建了令人生畏的
经济数学模型，但这一届诺
贝尔经济学奖得主的工作则
主要是基于数据而做出的经
验性贡献，即便是像因本斯
教授这样以因果推断的理论
方法为主攻方向的学者，也
与经济学的经验研究保持着
密切接触，就更不用说像卡
德教授和安格里斯特教授这
样在劳动经济学、教育经济
学等经验研究领域做出诸多
重要贡献的学者了。正如我
国知名青年政治学者刘瑜所
说：“大多哲学和社科经典
都写作于‘实证’几乎不可能
的时代，比如，在二战之前
，基本上不存在大规模的民
意调查、完整的宏观经济和
社会数据、科学上严谨的统
计技术等等，所以大多数经
典的写作方式只能是从概念
到概念、从推断到推断、从
灵感到灵感。这种写作方式
往往能创造出很多很漂亮、
很有启发性的理论框架，但
是很难校验这些理论的有效
性，又因为不能校验它的有
效性，即没有‘证伪’它的可
能性，知识很难有效积累。
”①现代经济学研究的这种
经验转向，就与近30年来数
据可得性的改善和计量经济
学的发展有着密切的关联。
在我看来，这届诺贝尔
经济学奖几乎是在肯定近30
年来因果推断方法在现代经
济学经验研究中的成功应用
与发展。之所以这样说，是
因为这三位教授虽然所做的
研究主题各有不同，但他们
的研究有很多交叉。卡德教
授虽然主要研究劳动经济学
领域的问题，但他所使用的
方法主要是因果关系推断；
而安格里斯特教授和因本斯
教授的获奖理由虽然是因果
推断的方法学，但也都在劳
动经济学领域多有建树。
探究因果关系是科学工
作的重要目的。这30年来，
现代经济学借助统计学中对
因果关系的认识，爆发了一
场因果推断研究的革命。就
像哈佛大学的校聘教授加里
·金所说：“在过去几十年里
，人们对因果推断的了解比
以往历史中的总和还要多。
”由于我们大多数时候只能
确定两个事件之间的相关关
系，统计学家也严守“相关
不是因果”的戒律，所以，
对于因果关系的研究，很长
时间以来一直困扰着经济学
家。但是，自从20世纪70
年代以来，统计学家发明了
一套“反事实框架”的方法，
经济学家又在此基础上进一
步发展了断点回归、工具变
量等方法，使得对各种经济
政策的因果性研究大为流行
，推动了现代经济学向经验
性实证研究的转向。同时，
在计算机科学领域，以珀尔
（Pearl）为首的一批学者
，也从因果图的角度对因果
关系的研究做出了卓越的贡
献。
摆在读者面前的这本《
因果推断》，就是对过去几
十年来发展的因果推断计量
经济学方法的一次教学上的
总结。本书作者斯科特·坎
宁安原本是一个文艺青年，
年轻的时候在田纳西大学修
读英文，一心想当一名诗人
。这要是放在我国，他就仿
佛是一个地方性大学的中文
系学生，梦想着将来成为一
名诗人。但残酷的现实很快
让斯科特打消了这个念头，
毕业后他结了婚，而且很快
有了孩子，为了谋生，他不
得不接受一份市场调研员的
工作来养家糊口。最终，他
接受了著名诗人里尔克的劝
谏。里尔克说，如果你不写
诗也能活下去，那就不应该
再写诗了。斯科特感到，自
己不写诗也能活下去，所以
就决定不再写诗了。但这份
市场调研员的工作却让他逐
渐对数据分析有了兴趣。多
年以后，在斯科特沉醉于由
因果推断而深入进去的经济
学研究时，他在重新温习了
里尔克的那句箴言之后，扪
心自问：“如果没有经济学
，我是否还能活下去？”这
一次，他得到的答案是：不
能！
作为一名曾经的诗人，
要转向经济学研究，尤其是
应用计量经济学方面的研究
，对于斯科特来说，其过程
当然是非常艰难的。这种艰
难主要体现在两个方面：一
个是学习过程的艰辛，另一
个是研究过程的艰辛。说实
话，当初在读到斯科特的这
本书时，对于他的这种转型
之艰难，我是心有戚戚焉的
。我当年也是一名文艺青年
，甚至到了读硕士阶段，也
经常写诗自娱自乐，所谓“
沉饮聊自遣，放歌破愁绝”
。但以当时的风气，如果一
个人数学不够好，那就不用
考虑做经济学研究了。在读
书期间，教我们高级微观经
济学的经济学老师就明确