效应评估分析也被称为因果推断或处理效应分析。近年来，在经济学、公共卫生以及国际关系、政策制定等领域，人们对严格的效应评估的兴趣快速增长，基于证据的政策制定已经成为公共政策中方兴未艾的主题，同时，对公共政策和公共支出方面的计量评估需求也逐渐增大，对政策证据的独立而严格的效应评估提出了更多的要求。
本书为定量效应评估分析提供了一套最前沿的综合方法，其中识别和估计的主要方法包括实验研究、随机化推断和随机对照试验（RCTs）、匹配和倾向得分匹配与加权、工具变量估计、双重差分、断点回归设计、分位数处理效应以及动态处理效应评估等，同时每章均配有丰富的研究案例和实用的代码。本书主要为研究生课程而写，但也可以作为研究所、政府和国际组织中专业人士的参考手册，用于评估经济发展、金融、教育、卫生、劳动、气候、环境以及社会项目等广泛领域中的公共政策效应。

李井奎，浙江财经大学经济学院经济系主任、浙江大学科斯经济研究中心研究员，副教授，主要从事微观经济学与经济思想史的研究。在《中国社会科学文摘》《学术月刊》等杂志发表论文十余篇，出版专著与译著多部。生平三事，亦三愿：读书、译书、教书。意在脱心志于俗谛，培学术，固根基。

导言
1 基本定义、假设和随机实验
1.1 处理效应：定义、假设和问题
1.2 随机对照试验
1.3 关注异质性：非实验数据和分布效应
1.4 文献和计算机软件注释
1.5 习题
2 非参数识别与估计简介
2.1 识别因果关系的图形方法
2.2 非参数和半参数估计
2.3 文献和计算机软件注释
2.4 习题
3 基于可观测变量的选择：匹配、回归和倾向得分估计
3.1 准备工作：总体思路
3.2 基于CIA的ATE和ATET估计
3.3 基于倾向得分的估计量
3.4 匹配和倾向得分估计的实际问题
3.5 文献和计算机软件注释
3.6 习题
4 基于不可观测变量的选择：非参数工具变量和结构方程法
4.1 准备工作：总体思路和局部平均处理效应
4.2 控制了协变量后的LATE
4.3 边际处理效应
4.4 非二元选择模型的单调性
4.5 文献和计算机软件注释
4.6 习题
5 DID估计：基于可观测与不可观测变量的选择
5.1 两时段DID估计量
5.2 多组以及多时期的情形
5.3 双重变化的概念
5.4 文献和计算机软件注释
5.5 习题
6 断点回归设计
6.1 无协变量的断点回归设计
6.2 有协变量的断点回归设计
6.3 检查假设合理性和扩展
6.4 文献和计算机软件注释
6.5 习题
7 分布政策分析与分位数处理效应
7.1 （条件）分位数分析简介
7.2 分位数处理效应
7.3 内生性下的分位数处理效应：RDD
7.4 文献和计算机软件注释
7.5 习题
8 动态处理评估
8.1 动机和简介
8.2 动态潜在结果模型
8.3 持续时间模型和处理时机
8.4 文献和计算机软件注释
8.5 习题
参考文献
关键术语表