本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。
本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别给出具体的数据知识。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织，并给出提升组织数据素养的十二步法。
本书适合所有与数据打交道的读者阅读，尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者，包括普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。

彼得·艾肯（Peter Aiken），Peter Aiken，公认的数据管理界权威，弗吉尼亚联邦大学副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。在过去的35年间，Peter Aiken从30个国家的数百个数据管理实践案例中学到了很多，积累了十分重要的实践经验。他所出版的10本著作，首次描述了首席数据官与数据领导力相关的案例，首次描述了如何通过数据货币化获取利益，是世界上首批关于现代战略数据思维的著作。他的著作受到国际社会的广泛认可，在世界范围内掀起了一系列的购买狂潮。PeterAiken还主持了迄今存在时间最长的数据管理在线研讨会系列（由dataversity.net主办）。1999年（在谷歌，大数据和数据科学出现之前），他创建了Data Blueprint（数据蓝图），帮助150多个组织利用数据获利、改良、增加竞争优势和提高运营效率。

第一部分 为什么要更深入地了解数据？
第1章 数据训练营
1.1 定义数据资产
1.1.1 如何定义数据
1.1.2 数据是一种资产
1.1.3 数据具有战略意义
1.1.4 物理定律不适用于数据
1.1.5 数据并不是新的石油
1.2 社交媒体：你的数据是别人的资产
1.2.1 什么是社交媒体
1.2.2 用户数据
1.2.3 保护你的数据
1.3 物联网
1.4 本章小结：为成人和知识工作者提供数据知识是基础
第2章 “数据文盲”社会
2.1 疫情验证了“数据文盲”的社会问题
2.2 数据素养是一个范围而不是二进制度量
2.2.1 什么是数据素养？
2.2.2 数据素养是计算机素养吗？
2.2.3 金融素养又是什么？
2.2.4 是类似于学习驾驶吗？
2.2.5 数据素养的5个等级
2.2.6 糟糕数据决策的指数效应
2.2.7 保护你的数据
2.3 “数据智能”需要与组织的数据机器和数据矩阵进行交互
2.3.1 什么是“组织的数据机器”？
2.3.2 日益沉重的数据债务
2.3.3 什么是“数据矩阵”？
2.3.4 数据矩阵工作原理
2.4 本章小结：我们还没有做好数据素养这项工作
第3章 数据过剩
3.1 有代表性的经历——在危机中发现不同类型的数据问题
3.24 个基本的数据定理
3.2.1 数据定理1：更多的数据是一个现实
3.2.2 数据定理2：很少有组织考虑数据交换成本
3.2.3 数据定理3：技术不能解决所有问题
3.2.4 数据定理4：数据需要组织和管理
3.3 本章小结：数据淹没了我们
第4章 目前的方法不能解决问题
4.1 大众的数据素养进展偏慢
……
第5章 提高知识工作者的生产力
第二部分 数字公民框架
第6章 使用数字公民框架教育大众
第7章 移动数据传播者
第8章 成人数据传播者
第9章 知识工作者
第10章 数据教师
第11章 数据专家
第三部分 培养具备数据素养的组织
第12章 提升组织数据素养“十二步法”
第13章 数据指南（第2版）
第14章 成为具有数据素养的公民面临的挑战与意义
附录