《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）是使用最新版本的Python 3.x和TensorFlow 2的人工智能畅销指南的更新和扩展版本。它不仅提供了人工智能的介绍，更进一步提供你拥有探索智能应用程序的神奇世界和创建自己的应用程序所需的工具。
此版本还包括七个新章节，介绍更高级的人工智能概念，包括人工智能的基本用例、机器学习管道、特征选择和特征工程、云上人工智能、聊天机器人、循环神经网络和其他深度学习模型，以及人工智能和大数据。这个新版本探索了各种现实世界的场景，并教你如何将相关的人工智能算法应用于广泛的问题，从最基本的人工智能概念开始，逐步构建以解决更困难的挑战，这样到最后，你将对人工智能技术有深入的了解，并在最佳时机使用它们。

阿尔伯托·阿尔塔桑切斯（Alberto Artasanchez），阿尔伯托，阿尔塔桑切斯是一名数据科学家，在财富500强公司和初创公司拥有超过25年的咨询经验，在人工智能和高级算法方面具有资深背景。他拥有9项AWS认证，包括大数据专业和机器学习专业认证。他是AWS大使，经常在各种数据科学博客上发表文章。从数据科学、大数据和分析，到核保优化和欺诈检测，他经常被选为演讲人。他在大规模设计和构建端到端机器学习平台方面有着丰富的经验。他毕业于美国韦恩州立大学，获得了理学硕士学位和卡拉马祖学院的文学学士学位。他对使用人工智能大规模构建数据湖特别感兴趣。他娶了可爱的妻子卡伦（Karen），并且沉迷于CrossFit。

第1章 人工智能导论
第2章 人工智能的基本用例
第2章 人工智能的基本用例
第3章 机器学习管道
第4章 特征选择和特征工程
第5章 使用监督学习的分类和回归
第6章 用集成学习做预测分析
第7章 用无监督学习检测模式
第8章 构建推荐系统
第9章 逻辑编程
第10章 启发式搜索技术
第11章 遗传算法和遗传编程
第12章 云上人工智能
第12章 云上人工智能
第13章 用人工智能构建游戏
第14章 构建语音识别器
第15章 自然语言处理
第16章 聊天机器人
第17章 序列数据和时间序列分析
第17章 序列数据和时间序列分析
第18章 图像识别
第19章 神经网络
第20章 卷积神经网络的深度学习
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