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书名 生态环境遥感技术及应用
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出版社 化学工业出版社
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简介
内容推荐
根据生态环境等专业自身特点,本书以案例数学方式,选取了在生态环境领城热门的研究方向和案例进行指南式教学和跟进式分析,覆盖了植被监测、生态环境监测、碳排放估算、农作物产量估算和城市热岛效应分析等板块的实操应用;涉及了ENVI、ArcGIS等主流遥感与地理信息软件的操作步骤;包含了Sentinel、Landsat、MODIS等常用卫星遥感影像的处理策略。
本书理论与实践有效结合,具有较强的系统性、知识性和应用性,可作为高等学校生态环境、通感、地理信息系统、人文地理、城乡规划及相关专业本科生、研究生教材,也可作为生态环境、自然资源、城乡规划等领域的工程技术人员、科研人员和管理人员的参考资料。
目录
第1章 生态环境遥感概述
1.1 遥感技术
1.1.1 遥感的定义
1.1.2 遥感技术的特点
1.1.3 遥感的分类
1.1.4 遥感技术的发展
1.2 生态环境遥感及其应用
1.2.1 城市生态环境遥感
1.2.2 农业生态环境遥感
1.2.3 林业生态环境遥感
1.2.4 生态环境灾害监测
第2章 遥感技术基础
2.1 电磁辐射与地物光谱特征
2.1.1 电磁波谱与电磁辐射
2.1.2 太阳辐射与大气校正
2.1.3 地球辐射与地物光谱
2.2 遥感影像分辨率与影像选择原则
2.2.1 遥感影像分辨率
2.2.2 常用的生态环境卫星遥感数据
2.2.3 遥感影像选择原则
第3章 遥感指数
3.1 植被指数
3.1.1 基于波段简单线性组合的植被指数
3.1.2 消除影响因子的植被指数
3.1.3 针对高光谱遥感及热红外遥感的植被指数
3.2 水体指数
3.2.1 差值型水体指数
3.2.2 比值型水体指数
3.3 建筑指数
3.3.1 归一化建筑指数(NDBI)
3.3.2 新型建筑用地指数(IBI)
3.3.3 增强的指数型建筑用地指数(EIBI)
3.4 不透水面指数
3.4.1 不透水面指数(ISA)
3.4.2 归一化差值不透水面指数(NDISI)
3.4.3 增强型不透水面指数(ENDISI)
第4章 基于SNAP平台的哨兵-2数据大气校正
4.1 哨兵-2数据格式
4.2 SNAP软件平台
4.2.1 Sentinel-2 Toolbox的下载和安装
4.2.2 大气校正插件Sen2Cor的下载和安装
4.3 大气校正(GUI模式)
4.3.1 打开并浏览影像
4.3.2 执行大气校正
4.4 大气校正(命令行模式)
4.4.1 单幅影像校正
4.4.2 批量影像校正
4.4.3 哨兵-2 L1C影像大气校正万能脚本
4.5 检查影像大气校正效果
4.5.1 步骤1:文件夹检查
4.5.2 步骤2:浏览展示校正后影像
4.5.3 步骤3:并列同时显示校正前后的影像
4.5.4 步骤4:利用大头针Pin功能定点和传输点位
4.5.5 步骤5:利用光谱浏览器目视判断校正效果
4.6 导出校正后影像到ENVI软件
4.6.1 重采样
4.6.2 剥离B10并重采样
4.6.3 波段合并
4.7 索引
4.7.1 本章各案例涉及的软件技巧和知识点
4.7.2 本章各案例涉及的影像数据和过程数据索引
4.7.3 本章各案例涉及的软件、插件和脚本索引
第5章 基于GEE和Landsat时序数据的森林干扰监测
5.1 主要内容与技术路线
5.1.1 主要内容
5.1.2 技术路线
5.2 研究方法
5.2.1 光谱指数选取
5.2.2 时间序列轨迹拟合算法
5.3 研究区概况
5.4 操作过程
5.4.1 批量下载遥感影像
5.4.2 干扰可视化
5.4.3 干扰可视化影像处理
5.5 Land Trendr算法的验证
5.6 索引
5.6.1 本章各案例涉及的软件技巧和知识点
5.6.2 本章各案例涉及的影像数据和过程数据索引
5.6.3 本章各案例涉及的脚本索引
第6章 基于“源-汇”景观的城市热岛效应分析
6.1 主要内容与技术路线
6.2 研究区概况
6.3 影像下载
6.3.1 影像下载网址
6.3.2 Landsat 8影像下载
6.4 影像预处理
6.4.1 辐射定标
6.4.2 FLAASH大气校正
6.4.3 图像镶嵌
6.4.4 研究区裁剪及反射率还原
6.5 基于单通道算法反演地表温度
6.5.1 反演地表温度
6.5.2 影像镶嵌
6.5.3 影像裁剪
6.5.4 计算热岛强度
6.6 “源-汇”景观因子计算
6.6.1 水体——MNDWI指数
6.6.2 植被——NDVI指数
6.6.3 不透水面——Vr NIR_BI指数
6.6.4 其他土地提取
6.7 结果分析
6.7.1 “源-汇”景观贡献度
6.7.2 景观效应指数
6.8 索引
6.8.1 本章各案例涉及的软件技巧和知识点
6.8.2 本章各案例涉及的影像数据和过程数据索引
6.8.3 本章各案例涉及的软件、插件和脚本索引
第7章 基于RSEI指数的自然生态环境监测
7.1 专题简介
7.1.1 研究区概况
7.1.2 主要内容与技术路线
7.2 遥感影像数据获取
7.2.1 哨兵-2数据获取方式
7.2.2 Landsat 8数据获取
7.3 研究方法
7.3.1 基本原理
7.3.2 指标的选取
7.3.3 综合指数构建
7.4 图像预处理
7.4.1 大气校正
7.4.2 重采样与波段合成
7.4.3 图像镶嵌
7.4.4 图像裁剪
7.4.5 影像反射率还原及异常值去除
7.5 生态因子计算
7.5.1 湿度因子
7.5.2 绿度因子
7.5.3 干度因子
7.5.4 热度因子
7.6 RSEI构建
7.6.1 生态因子归一化
7.6.2 主成分分析
7.6.3 生态指数
7.7 索引
7.7.1 本章各案例涉及的软件技巧和知识点
7.7.2 本章各案例涉及的影像数据和过程数据索引
7.7.3 本章各案例涉及的软件、插件
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更新时间:2025/3/30 1:15:43