本书借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了matplotlib的使用方法。为方便读者学习，书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数和语句。
本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。

洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。
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其著作特色：
所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

第1章 学习matplotlib需要的NumPy知识
1-1 数组ndarray
1-2 NumPy的数据形态
1-3 使用array()函数建立一维或多维数组
1-3-1 认识ndarray的属性
1-3-2 使用array()函数建立一维数组
1-3-3 使用array()函数建立多维数组
1-4 使用zeros()函数建立内容是0的多维数组
1-5 使用ones()函数建立内容是1的多维数组
1-6 使用random-randint()函数建立随机数数组
1-7 使用arange()函数建立数组数据
1-8 使用linspace()函数建立数组
1-9 使用reshape()函数更改数组形式
第2章 认识matplotlib基础与绘制折线图
2-1 matplotlib模块的历史
2-2 使用plot()函数绘制折线图：了解数据趋势
2-2-1 使用show()函数显示图表
2-2-2 画线基础实例
2-2-3 绘制函数图形
2-3 线条宽度
2-3-1 使用lw和linewidth设定线条宽度
2-3-2 使用rcParams更改线条宽度
2-3-3 使用zorder控制绘制线条的顺序
2-4 线条色彩
2-4-1 使用色彩字符设定线条色彩
2-4-2 省略color参数名称设定线条色彩
2-4-3 使用RGB模式的十六进制数字字符串处理线条色彩
2-4-4 使用RGB模式处理线条色彩
2-4-5 使用RGBA模式处理线条色彩
2-4-6 色彩调色板
2-4-7 CSS色彩
2-4-8 建立灰阶强度的线条色彩
2-5 建立线条样式
2-6 建立线条上的节点样式
2-7 标题的设定
2-7-1 图表标题title()函数
2-7-2 x轴和y轴标题
2-7-3 用中文字处理标题
2-7-4 更改x轴标题和y轴标题的默认位置
2-7-5 负号的处理
2-8 存储图表
2-8-1 使用Save the figure图标
2-8-2 使用savefig()函数存储文件
2-9 打开或显示图表
2-10 使用matplotlib模块打开一般文件
2-10-1 打开与显示文件
2-10-2 了解文件的宽、高与通道数
2-11 matplotlib的全局性字典rcParams
2-11-1 全局性字典rcParams
2-11-2 matplotlibrc文件
第3章 坐标轴基础设计
3-1 使用axis()函数设定和取得x轴和y轴的范围
3-1-1 设定x轴和y轴的范围
3-1-2 取得x轴和y轴的范围
3-1-3 设定图表高度与宽度单位大小相同
3-1-4 建立正方形图表
……
第4章 图表内容设计
第5章 图表增加文字
第6章 绘制多个图表
第7章 图表注释
第8章 图表的数学符号
第9章 绘制散点图
第10章 色彩映射图
第11章 色彩条
第12章 建立数据图表
第13章 长条图与横条图
第14章 直方图
第15章 圆饼图
第16章 箱线图
第17章 极坐标绘图
第18章 堆叠折线图
第19章 阶梯图
第20章 棉棒图
第21章 间断长条图
第22章 小提琴图
第23章 误差条
第24章 轮廓图
第25章 箭头图
第26章 流线图
第27章 绘制几何图形
第28章 表格制作
第29章 基础3D绘图
第30章 3D曲面与轮廓设计
第31章 3D长条图
第32章 设计动画