本书主要介绍了人工智能技术在交通领域的应用，内容包括人工智能概述、自然语言处理、语音识别、图像识别、文字识别、人脸识别、视频识别、虚拟现实与增强现实、信息检索与推荐、机器学习与深度学习、知识图谱、智能移动机器人。在每章融入了人工智能各项技术在智能交通领域的应用案例，并配备了开放性的习题。
本书可作为高职高专院校交通运输类专业开展人工智能教学的教科书，也可以作为智能交通行业从业人员了解人工智能的自学用书。

第一章 人工智能概述
第一节 AI起源与发展阶段
第二节 AI研究与主要学派
第三节 AI与专家系统、知识工程
第四节 AI标准
第五节 AI应用系统
第六节 AI技术特征
第七节 AI在我国的发展状况
本章习题
第二章 自然语言处理
第一节 NLP技术发展
第二节 NLP基本原理
第三节 NLP研究方向
第四节 NLP在交通领域中的应用
第五节 NLP的伦理与安全
本章习题
第三章 语音识别
第一节 ASR技术发展
第二节 ASR基本原理
第三节 ASR研究方向
第四节 ASR在交通领域的应用
第五节 ASR的伦理与安全
本章习题
第四章 图像识别
第一节 IRT技术发展
第二节 IRT基本原理
第三节 IRT研究方向
第四节 IRT在交通领域的应用
第五节 IRT的伦理与安全
本章习题
第五章 文字识别
第一节 OCR技术发展
第二节 OCR基本原理
第三节 OCR的研究方向
第四节 OCR技术在交通领域中的应用
第五节 OCR技术的伦理与安全
本章习题
第六章 人脸识别
第一节 FR技术发展
第二节 FR技术基本原理
第三节 FR研究方向
第四节 FR在交通领域的应用
第五节 FR的伦理与安全
本章习题
第七章 视频识别
第一节 IVR技术发展
第二节 IVR基本原理
第三节 IVR研究方向
第四节 IVR在交通领域的应用
第五节 IVR的伦理与安全
本章习题
第八章 虚拟现实与增强现实
第一节 VR与AR技术发展
第二节 VR与AR技术原理
第三节 VR与AR的研究方向
第四节 VR与AR在交通领域的应用
第五节 VR与AR的伦理与安全
本章习题
第九章 信息检索与推荐
第一节 IR与RS的技术发展
第二节 IR与RS的技术原理
第三节 IR与RS的研究方向
第四节 IR与RS在交通领域中的应用
第五节 IR与RS的伦理与安全
本章习题
第十章 机器学习与深度学习
第一节 ML与DL的发展历程
第二节 ML与DL的技术原理
第三节 ML与DL的研究方向
第四节 ML与DL在交通领域中的应用
第五节 ML与DL的伦理与安全
本章习题
第十一章 知识图谱
第一节 KG的技术发展
第二节 KG的基本原理
第三节 KG的研究方向
第四节 KG在交通领域中的应用
第五节 KG的伦理与安全
本章习题
第十二章 智能移动机器人
第一节 IMR的发展
第二节 IMR的技术原理
第三节 IMR的研究方向
第四节 IMR在交通领域中的应用
第五节 IMR的伦理与安全
本章习题
参考文献