在市场主体数目快速攀升、企业活跃度日益上升、社会各界数据信息总量呈现爆炸式增长的态势下，以往的市场监管模式已经不能满足现今市场主体发展趋势以及国家针对事中事后监管的要求。如何处理这类数量巨大、来源分散、格式多样的数据信息，进而提高政府部门服务与监管质量，对于政府市场监管部门是一项颇具难度的挑战。本书首先对市场监管大数据的相关政策以及江苏省市场监管数据管理的情况进行了梳理，点出江苏省目前市场监管数据建设领域存在的问题，接着进行了详细的数据需求分析和总体设计；然后，面向市场监管领域，提出了基于数据生命周期的数据治理理念、基于知识图谱的市场监管数据融合；最后，从安全角度提供了面向市场监管的数据共享安全设计。

第1章 绪论
1.1 背景
1.2 意义
1.3 研究内容和方法
1.3.1 系统逻辑架构
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
1.4 研究创新点
1.5 组织结构
第2章 相关政策及国内外研究现状
2.1 市场监管大数据相关政策
2.1.1 市场监管应用系统
2.1.2 制度规范
2.1.3 大数据来源
2.1.4 大数据综合分析
2.2 数据归集研究现状
2.2.1 基于元数据的异构数据集成框架
2.2.2 基于本体的异构数据集成框架
2.2.3 基于XML的异构数据集成框架
2.3 数据融合研究现状
2.3.1 信息融合基础理论
2.3.2 多源数据融合
2.4 数据资源目录研究现状
2.4.1 资源分类
2.4.2 资源目录标准
2.4.3 资源目录
2.5 共享安全设计研究现状
2.5.1 大数据安全共享与可信服务
2.5.2 大数据存储安全
2.6 文献评述
第3章 江苏省市场监管数据管理概况及建设需求
3.1 总体情况
3.2 原业务系统的数据
3.2.1 原工商局数据
3.2.2 原质监局数据
3.2.3 原食药监局数据
3.2.4 原知识产权局数据