《控制论》是控制理论的奠基之作。全书分为两大部分。第一部分明确指出控制论研究的统是开放系统，并且分析了开放系统使用的统计学方法（吉布斯统计力学），研究了信息理论工具信号和数据特征的措述和量化手段，探讨了反在实现系统稳定性中的重要作用，以及开放系（计算机和神经系统）在控制系统中的应用，并控制论的称心概念“反馈”在格式塔、社会组织和个体行为中的影响细致展现了出来。第二部分探索了自增殖机通过学习和自我适应以优化控制系统能的方法，以及脑电波和自组织系统的动态特性。
《控制论》突破了各学科之间的界限，确了现代科学研究的一种全新范式，源于其中的“赛博朋克”（Cyberpunk）已成为广为人知的社会学符号。

诺伯特·维纳（Norbert Wiener），美国科学家，控制论的创始人。随机过程和噪声过程的先驱，麻省理工学院教授，哈佛大学博士。
由于在陶伯定理方面的成就，诺伯特．维纳荣获过美国数学学会博赫尔奖。同年，当选为美国科学院院士，不久又辞去职务。
维纳曾应邀到中国作访问教授，在清华大学与李郁荣合作，研究并设计出很好的电子滤波器，获得了该项发明的专利权。
1948年，维纳发表《控制力》，宣告了这门新兴学科的诞生。这是他长期艰苦努力并与生理学家罗森勃吕特等人多方面合作的伟大科学成果。维纳立即从声誉有限的数学家一跃成为国际知名人士．此时他早已年过半百。此后，维纳继续为控制论的发展和运用做出了杰出的贡献。
维纳从麻省理工学院退休后，由于他在纯粹数学和应用数学方面，勇于深入到工程和生物科学中去的多种令人惊异的贡献，并且在这些领域中具有深远意义，从而荣获美国总统授予的国家科学勋章。

译者序
第二版序言
第一部分
导言
第一章 牛顿时间和柏格森时间
第二章 群体与统计力学
第三章 时间序列、信息和通信
第四章 反馈和振荡
第五章 计算机和神经系统
第六章 格式塔与一般概念
第七章 控制论和精神病理学
第八章 信息、语言和社会
第二部分
第九章 关于学习和自增殖机
第十章 脑电波和自组织系统
附录 人有人的用处：控制论与社会
一 什么是控制论？
二 进步与熵
三 定型与学习：沟通行为的两种模式
四 几种通信机器及其前景

《控制论》是控制论
这门学科的奠基之作，作
者诺伯特·维纳即控制论
的创始人之一。本书系统
地阐述了控制论理论以及
它在相关领域的应用，如
在自动控制、通信工程、
计算技术乃至生理学、心
理学、医学等领域的研究
中，它都有着重要的参考
和指导价值。不管是在作
者成书时的20世纪40年
代，还是在高度信息化的
当下，它所产生的影响只
言片语是无法表述清楚的
。
什么是控制论？这一
命题长期以来众说纷纭，
未有定论。幸运的是，维
纳通过本书副题“关于在
动物和机器中控制和通信
的科学”，向人们揭开了
它神秘的面纱，明确了控
制论的深刻内涵和研究范
围。具体说来，控制论就
是在动物、人和机器等千
差万别的复杂对象中归纳
出一些普遍规律，以全学
科联合的视角加以研究。
自然而然地，之前归属于
不同学科的话题，在控制
论这门全新学科的名义下
得到了统一。可以说，控
制论的研究对象是从自然
、社会、生物、人、工程
、技术等不同对象中总结
出来的复杂系统，它是一
门包罗万象、举一千从的
综合科学。而要理解这些
不同系统之间的共同之处
，控制论给出了一种接近
数学方法，却比后者更加
宽泛的通用方法。显然通
过计算机加以模拟和仿真
，要比常用的数学方法与
实验技巧对复杂系统具有
更加显著的效果，展示出
更广泛的适用范围。当今
流行的各种以“Cyber”开
头的单词含义与信息时代
的两大标志——计算机和
网络有关，如Cyberspace
、Cyberculture等，足以
证明维纳的《控制论》仍
是人们用之不竭的思想宝
库。
我们知道，要研究这
样一个无所不包的领域，
普通的科学家想必难以胜
任，他必定是位百科全书
式的全才。若未广泛涉猎
不同领域的知识，缺少锐
意进取的创新精神，以及
具有旁征博引、触类旁通
的能力，是无法驾驭如此
复杂主题的。基于此，维
纳这位同时精通哲学、数
学、科学和工程技术等众
多领域知识的专家，不能
不令我们肃然起敬。在一
篇长达二万多字的序言中
，作者交代了写作本书的
缘由、创立控制论这一学
科的必要性及其前景，介
绍了控制论思想来自于四
个方面：计算机设计、防
空火控系统自动控制装置
的理论、通信与信息理论
，以及神经生理学理论。
从本质上说，控制论就是
通信的理论，而输入、输
出和反馈的概念则是控制
论的基本概念。接着，在
第一章里，维纳介绍了开
放系统，这是控制论研究
对象的本质，其具有统计
上的不可逆性，由此得出
结论：处理开放系统要用
统计学而非牛顿力学的方
法。这就引出了第二章群
体和统计力学，大致介绍
了所要用到的统计方法。
第三章是时间序列、信息
和通信，阐述了信息载体
的时间序列的数学处理。
第四章反馈和振荡，阐述
了反馈的重要性：如果反
馈失调，就会引起系统振
荡。第五章计算机和神经
系统，用动物的神经系统
类比计算机，归纳了信息
流正常运作基本条件：二
值运算逻辑和运算载体计
算机。第六章格式塔与一
般概念以及第七章控制论
和精神病理学，通过分析
病例，阐述控制论在人体
上的应用，并设想用控制
论设计人工器官。第八章
信息、语言和社会则将控
制论延伸到社会科学领域
。这也是离我们社会生活
相对较近的一章。第九章
关于学习和自增殖机和第
十章脑电波和自组织系统
是补充章节，将控制论思
想再次延伸，提出了用控
制论研究智能机器。其中
，第九章重点关注两个问
题：人造机器是否能够自
我学习和自我复制？答案
是肯定的。机器学习正是
当下实现人工智能的必经
之路，机器人作为一种能
够半自主或全自主工作的
人工智能机器，具有感知
、决策、执行等基本能力
，可以代替或协助人类完
成危险、繁重、复杂的工
作；除了广泛应用于制造
业领域外，还可应用于资
源勘探开发、救灾排险、
医疗服务、家庭娱乐、军
事和航天等其他领域，提
高工作效率与质量，服务
人类生活，扩大或延伸人
的活动及能力范围。
可见，尽管控制论研
究在20世纪70年代开始
在西方式微，但作者的智
性预见并未消弭，愈发成
为了当下信息社会的重要
组成部分。除人工智能外
，控制论的思想也应用于
作为信息时代新经济社会
发展形态的数字经济。数
字经济日益成为全球经济
发展的新动能，更易实现
规模经济和范围经济。当
前，数字经济正在由消费
互联网向产业互联网转变
。产业互联网包括传统产
业借力5G、云计算、AI
、大数据、物联网等新兴
数字技术，提升内部效率
和对外服务能力，实现跨
越式发展，其本质在于推
动企业主体利用数字技术
提升效率和优化配置，同
时将产业中上下游企业的
数据连接起来。
本书出版不久，罗劲
柏、侯德彭、陈步和龚育
之四人合作将其翻译为中
文，以“郝季仁”（意即“
好几人”）为笔名于1962
年出版。这是第二个中译
版，也是目前较为流行的
版本。译者自惭于不能像
前辈们那样使译作极尽准
确和优雅，但依旧怀着一
份激动的心情、一种向控
制论先驱致敬的态度完成
了整个翻译过程。作为20
世纪