本书为高年级本科生和研究生提供了在金融科技方向理论的核心概念，以及支持业界实践创新的专业知识和技术处理方法。因为金融科技本身的交叉性和综合性，本书在内容安排上尽可能保持核心内容远离口号式陈述和空洞概念讲解！
通过对本书的学习，读者能够在大数据框架下，比较全面地理解和掌握金融科技在处理金融行业最核心、最传统的信用风险问题的变革性思路和大数据解决方案，在区块链生态下基于数字资本核心概念的多种形态创新，在智能投顾与量化投资领域的技术方法下，通过学习金融自然语言处理以及编程和机器学习方面的基础知识，成为在金融科技行业从理论到实践具有执行能力的专业人才。

第1章 金融科技绪论
1.1 金融科技的发展
1.2 金融科技1.0
1.3 金融科技2.0
1.4 金融科技3.0
1.5 金融科技未来的发展
1.6 金融科技带来的风险
练习题
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第2章 大数据技术在金融科技中的应用
2.1 大数据与结构化和非结构化数据的应用
2.2 金融科技全息画像与创新经济发展理论框架的建立
2.3 公司财务欺诈行为典型特征刻画指标
2.4 基于生态体系的咖啡馆（CAFE）风险评估方法介绍
练习题
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第3章 区块链技术在金融科技中的应用
3.1 区块链概述
3.2 区块链与数字金融
3.3 区块链推动金融体系创新
3.4 小结
练习题
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第4章 人工智能技术在金融科技中的应用
4.1 概述
4.2 投资组合基础理论
4.3 智能投顾的基石：资产配置
4.4 智能投资的基础：量化投资
4.5 人工智能算法筛选风险特征框架和标准的建立
练习题
即测即练
第5章 金融科技编程应用
5.1 编程应用1：金融自然语言处理
5.2 编程应用2：金融量化投资
练习题
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参考文献