本书阐述交通大数据及人工智能发展背景下高速公路运行安全评估、管控的模型和技术，主要内容包括高速公路运行安全信息采集、实时事故风险评估、二次事故风险评估、施工作业区风险评估、基于事件态势感知技术的交通事件时空影响预测、基于案例推理的高速公路交通事故应急预案管理，以及基于车道控制和匝道控制运行安全控制等。
本书适合交通安全、交通工程、道路工程等相关领域科技人员参考使用，也可作为高校相关专业的研究生教材。

“交通安全科学与技术学术著作丛书”序
序
前言
第1章 概述
1.1 我国高速公路交通安全现状
1.2 高速公路运行安全管控发展状况
1.3 数据驱动下的高速公路运行安全管控架构及内容
参考文献
第2章 运行安全信息采集
2.1 交通流信息采集
2.1.1 交通流参数
2.1.2 线圈检测器
2.1.3 交通流信息的应用
2.2 卡口交通信息采集
2.2.1 卡口系统简介
2.2.2 卡口数据的应用
2.3 全域车辆轨迹信息采集
2.3.1 概论
2.3.2 基于毫米波雷达组群的全域车辆轨迹采集
2.4 气象信息采集
2.4.1 气象监测系统
2.4.2 系统功能
2.5 车重信息采集
2.5.1 动态称重系统
2.5.2 系统构成
2.6 路面状态信息采集
2.6.1 水膜感知系统
2.6.2 功能构架
参考文献
第3章 实时事故风险评估
3.1 引言
3.2 建模数据集构建
3.2.1 数据抽样方法
3.2.2 交通流特征变量构建
3.2.3 交通流特征变量筛选
3.3 基于二元Logistic回归的事故风险预测模型
3.3.1 原理阐述
3.3.2 模型数据
3.3.3 结果分析
3.4 基于支持向量机的事故风险预测模型
3.4.1 模型原理
3.4.2 建模数据
3.4.3 模型结果
3.5 前景展望
参考文献
第4章 二次事故风险评估
4.1 二次事故概念
4.2 二次事故鉴别
4.3 二次事故的时空预测
4.3.1 高速公路二次事故时空统计分布
4.3.2 一次事故信息说明及线性分析
4.3.3 二次事故时空预测模型
4.3.4 模型对比
4.4 二次事故的可能性分析
4.4.1 二次事故原因分析
4.4.2 基于逻辑回归模型的二次事故致因分析
参考文献
第5章 施工作业区风险评估
5.1 施工作业区安全分析
5.1.1 施工作业区构成
5.1.2 施工作业类型
5.1.3 施工作业区安全设施和布置
5.2 施工作业区驾驶行为特征
5.2.1 施工作业区驾驶行为特征模型
5.2.2 施工作业区驾驶行为特征分析
5.2.3 施工作业区驾驶行为特征运用
5.3 基于机器学习的高速公路施工作业区实时事故风险评价模型
5.3.1 配对病例对照与白化处理
5.3.2 二元Logistic回归模型
5.3.3 卷积神经网络模型
参考文献
第6章 交通事件时空影响预测
6.1 事件态势感知
6.1.1 面向事件态势感知的双层路网拓扑结构
6.1.2 基于交通传感器的事件态势感知技术
6.2 事件时间影响预测
6.2.1 交通事件持续时间四阶段定义及其预测方法
6.2.2 事件持续时间分布拟合及其加速消散模型
6.3 事件空间影响预测
6.3.1 交通突发事件辐射范围预测建模与分析
6.3.2 基于双向LSTM的交通事故空间影响实时预测模型
参考文献
第7章 应急预案管理
7.1 高速公路交通事故管理对策分析
7.1.1 交通事故管理对策框架设计及管理区域划分
7.1.2 高速公路交通事故管理措施
7.1.3 高速公路交通事故联动管理机制
7.2 基于案例推理的交通事故应急措施决策
7.2.1 高速公路交通事故应急决策特点
7.2.2 案例推理原理
7.2.3 基于案例推理的交通事故应急措施决策方法
7.3 基于数据挖掘的交通事故案例检索优化
7.3.1 基于kNN算法的交通事故案例检索问题分析
7.3.2 基于数据挖掘的交通事故案例检索优化流程设计
7.3.3 交通事故案例检索优化方法
7.3.4 实验验证
参考文献
第8章 运行安全控制
8.1 引言
8.2 可变限速管控
8.2.1 可变限速研究现状
8.2.2 可变限速控制优化算法
8.2.3 基于交通流仿真的可变限速管控案例
8.3 匝道控制
8.4 车路协同预警
参考文献