本书围绕国家工业互联网产业发展政策，遵循工业互联网产业联盟制定的技术规范，按照企业对工业互联网从业人员的实际需求，以校企“双元”合作开发形式编写而成。本书以工业互联网平台边缘层、PaaS层和应用层为框架，以工业大数据采集、治理和应用开发为核心，以工业互联网发展背景、技术体系、安全防护和应用模式为补充，对工业互联网技术进行了详细介绍。本书通过理论讲解和案例示范，让学生理解工业互联网是什么，体会工业互联网能做什么，为将来从事工业互联网技术相关工作奠定坚实的基础。
本书可作为高等职业院校工业互联网应用、工业互联网技术和智能控制技术等专业的教材，也可作为职工大学、成人教育的教材，还可供工程技术人员参考阅读。

彭振云，研究员、博士生导师。现任全国工业和信息化职业教育教学指导委员会委员、中国教育国际交流协会中外合作办学专业委员会副理事长、苏州百年职业学院校长。本科、硕士和博士均毕业于清华大学计算机系，长期从事应用技术研究和职业教育，研究领域涉及计算机视觉、人脸识别、智能制造和工业互联网。主持或参加完成12个国家级和11个省级科研项目，发表学术论文20多篇，出版图书6本，主持开发软件产品50余款，获得发明专利和软件著作权共32项。近年来，致力于推动工业互联网职业教育创新，组织建设“工业互联网技术系列教材”“工业互联网实践教学生态”和“工业互联网校园”。

前言
二维码索引
第1章 工业互联网概述
1.1 工业互联网产生的背景
1.1.1 工业革命的历程
1.1.2 工业与互联网
1.1.3 我国制造业的机遇和挑战
1.1.4 工业互联网的提出背景
1.2 工业互联网的基本概念
1.2.1 工业互联网的内涵
1.2.2 工业互联网的特征
1.2.3 工业互联网的作用
1.3 工业互联网技术框架
1.3.1 工业互联网体系架构
1.3.2 工业互联网技术体系
1.3.3 工业互联网标准体系
第2章 工业互联网平台
2.1 工业互联网平台的基本概念
2.1.1 工业互联网平台的定义
2.1.2 工业互联网平台的关键功能
2.1.3 工业互联网平台的部署实施
2.2 工业互联网平台实例——宜科IoTHub
2.2.1 IoTHub的主要功能
2.2.2 IoTHub的部署实施
2.2.3 IoTHub的操作界面
2.2.4 IoTHub用户的创建
2.2.5 登录和退出IoTHub
2.3 工业互联网平台发展现状
2.3.1 国外工业互联网平台
2.3.2 国内工业互联网平台
第3章 边缘层与工业大数据采集
3.1 边缘层的关键设备和技术
3.1.1 边缘网关
3.1.2 可编程逻辑控制器
3.1.3 工业现场总线协议
3.2 工业大数据采集的主要方式
3.2.1 传感器
3.2.2 RFID
3.2.3 条码
3.2.4 其他方式
3.3 工业大数据采集实例
3.3.1 配置边缘网关
3.3.2 安装协议驱动控制器
3.3.3 从西门子S7-1200 PLC采集设备数据
3.3.4 从松下FP-XH C60ET PLC采集设备数据
第4章 PaaS层与工业大数据治理
4.1 工业互联网PaaS层概述
4.2 工业大数据与机器学习
4.2.1 工业大数据的基本概念
4.2.2 机器学习的基本概念
4.2.3 常用的机器学习方法
4.3 工业大数据治理项目实例
4.3.1 注塑成型系统机理
4.3.2 基于大数据治理的虚拟量测原理
4.4 工业大数据预处理
4.4.1 数据预处理相关技术
4.4.2 使用Python处理工业大数据
4.5 预测模型的建立
4.5.1 大数据建模的基本方法
4.5.2 基于实例数据的建模
4.6 工业大数据可视化
4.6.1 数据可视化的相关技术
4.6.2 注塑成型过程数据可视化
第5章 应用层与工业App开发
5.1 工业App的基本概念
5.1.1 工业App的产生背景
5.1.2 工业App的定义
5.1.3 工业App的典型特征
5.1.4 工业App与消费App的联系与区别
5.1.5 工业App的发展趋势
5.2 工业App开发工具
5.2.1 AppDesigner简介
5.2.2 工业App的组件
5.2.3 工业App编辑与预览
5.2.4 工业App多媒体管理与属性设置
5.2.5 工业App发布与管理
5.3 工业App开发示例
5.3.1 创建工业App
5.3.2 安装部署环境AppHub
5.3.3 添加App到AppHub
5.3.4 工业数据的读写
5.3.5 工业App实例
第6章 工业互联网安全
6.1 工业互联网面临的安全挑战
6.1.1 总体挑战
6.1.2 具体挑战
6.1.3 应对思路
6.2 工业互联网安全框架
6.2.1 安全框架的构成
6.2.2 防护对象视角
6.2.3 防护措施视角
6.2.4 防护管理视角
6.3 工业互联网安全防护措施
6.3.1 设备安全
6.3.2 控制安全
6.3.3 网络安全
6.3.4 应用安全
6.3.5 数据安全
6.4 工业互联网安全防护解决方案实例
6.4.1 工业互联网平台安全综合防护系统
6.4.2 钢铁行业工业互联网安全防护解决方案
第7章 工业互联网应用
7.1 数字化管理
7.1.1 “平台+数字化管理”的特征
7.1.2 典型应用场景
7.2 平台化设计
7.2.1 “平台+数字化设计”的特征
7.2.2 典型应用场景
7.3 智能化生产
7.3.1 “平台+智能化生产”的特征
7.3.2 典型应用场景
7.4 网络化协同
7.4.1 “平台+网络化协同”的特征
7.4.2 典型应用场景
7.5 个性化定制
7.5.1 “平台+个性化定制”的特征
7.5.2 典型应用场景
7.6 服务化延伸
7.6.1 “平台+服务化延伸”的特征
7.6.2 典型应用场景
附录
附录A 工业互联网体系架构
附录B 工业互联网技术体系
附录C 工业互联网标准体系
附录D 2022年跨行业跨领域工业互联网平台名单
附录E 2022年特色专业型工业互联网平台名单
参考文献