本书系统地论述了人因工程研究的理论与方法，共分为5篇。第1篇为导论，介绍了人因工程研究所需的基础知识；第2篇为描述性研究，论述了调查研究、用户与任务分析、研究数据的获取；第3篇为实验研究，内容涉及怎样做实验、独立组设计、重复测量设计、复合设计、实验结果的报告与分析；第4篇为评价研究，内容包括多变量分析、常用评价方法、模糊理论在人因工程研究中的应用、灰色系统理论在人因工程研究中的应用；第5篇为专题研究，聚焦于人因差错与设计、需求分析与质量功能展开、色彩设计、面向老年人的人机交互设计。本书内容翔实，通过案例详细介绍了每种理论与方法的具体应用，可学习性强。
本书适合作为设计学类、机械类、工业工程类等相关专业的研究生和高年级本科生教材，也可作为人因工程研究与设计人员的参考书。

李永锋，博士，江苏师范大学副教授，硕士生导师。2002年毕业于西安电子科技大学，获得工业设计专业学士学位；2005年毕业于东南大学，获得工业设计专业硕士学位；2018年毕业于台湾成功大学，获得工业设计专业博士学位。主要从事产品设计、人因工程、稳健设计等方面的研究。主持教育部人文社会科学研究等项目10余项，在《Research in Engineering Design》《Journal of Engineering Design》《Human Factorsand Ergonomics in Manufacturing & Service Industries》《机械工程学报》《装饰》等期刊发表论文80余篇。指导学生多次在国内外设计大赛中获奖，指导的硕士学位论文被评为江苏省优秀硕士学位论文。

第一篇 导论
第一章 概述
1.1 人因工程学定义
1.2 人因工程学研究概述
1.2.1 研究的分类
1.2.2 研究方法选择的考虑因素
1.2.3 研究应具备的条件
1.2.4 研究的伦理
1.3 研究背景的选择
1.4 研究变量的选择
1.5 被试的选择
1.6 数据的收集与分析
1.6.1 数据的收集
1.6.2 数据的分析
1.7 研究中的标准量度
1.7.1 标准量度的分类
1.7.2 标准量度的要求
思考与练习
拓展学习
第2篇 描述性研究
第2章 调查研究
2.1 调查研究的主要方法
2.2 量表与评定量表
2.3 抽样
2.4 调查样本大小的确定
2.5 调查的效度与信度
2.6 非参数检验
思考与练习
拓展学习
第3章 用户与任务分析
3.1 用户分析
3.1.1 用户分析的目的
3.1.2 用户的特征
3.1.3 用户描述的维度
3.1.4 用户角色模型
3.2 任务分析
3.2.1 任务分析的概念
3.2.2 故事与场景
3.2.3 用例与基本用例
3.2.4 任务过程分析
3.2.5 层次任务分析
3.2.6 GOMS
3.2.7 击键层次模型
思考与练习
拓展学习
第4章 研究数据的获取
4.1 绩效数据的获取
4.1.1 任务成功
4.1.2 任务时间
4.1.3 错误
4.1.4 效率
4.1.5 易学性
4.2 自我报告式数据的获取
4.2.1 系统可用性量表
4.2.2 NASA-TLX
4.2.3 用户体验问卷
4.2.4 计算机系统可用性问卷
4.2.5 用户界面满意度问卷
4.3 研究数据的整合
思考与练习
拓展学习
第3篇 实验研究
第5章 怎样做实验
5.1 变量
5.2 实验模式
5.3 实验设计原理
思考与练习
拓展学习
第6章 独立组设计
6.1 概述
6.2 随机组设计
6.3 匹配组设计
6.4 自然组设计
6.5 独立组设计的方法选择
思考与练习
拓展学习
第7章 重复测量设计
7.1 概述
7.2 练习效应
7.3 完全重复测量设计
7.4 不完全重复测量设计
7.4.1 所有可能顺序法
7.4.2 选择顺序法
7.5 重复测量设计的方法选择
思考与练习
拓展学习
第8章 复合设计
8.1 概述
8.2 主效应和交互作用
思考与练习
拓展学习
第9章 实验结果的报告与分析
9.1 数据分析的三个阶段
9.1.1 了解数据
9.1.2 概括数据
9.1.3 用置信区间来判断数据所反映的意义
9.2 统计显著性检验与分析
9.2.1 显著性检验
9.2.2 统计检验的效力
9.3 两个平均数比较与效应大小
9.3.1 两个平均数比较
9.3.2 效应大小
9.4 多重条件的数据分析
9.4.1 单因素独立组设计的方差分析
9.4.2 单因素重复测量设计的方差分析
9.5 实验结果的撰写
思考与练习
拓展学习
第4篇 评价研究
第10章多变量分析
10.1 多变量分析概述
10.2 多元回归分析
10.3 数量化理论Ⅰ
10.4 结合分析
10.5 Logistic回归分析
10.6 因子分析
10.7 聚类分析
10.8 多维尺度分析
思考与练习
拓展学习
第11章 常用评价方法
11.1 简单加权法
11.1.1 简单加权法概述
11.1.2 简单加权法的步骤
11.1.3 简单加权法的应用案例
11.2 TOPSIS
11.2.1 TOPSIS概述
11.2.2 TOPSIS的步骤
11.2.3 TOPSIS的应用案例
11.3 层次分析法
11.3.1 层次分析法概述
11.3.2 层次分析法的步骤
11.3.3 使用层次分析法进行设计方案评价
11.3.4 使用层次分析法确定用户需求重要度
11.4 熵值权重法
11.4.1 熵值权重法概述
11.4.2 熵值权重法的步骤
11.4.3 熵值权重法的应用案例
思考与练习
拓展学习
第12章 模糊理论在人因工程研究中的应用
12.1 模糊理论基础
12.2 模糊综合评价法
12.2.1 模糊综合评价法的原理
12.2.2 模糊综合评价法的应用案例
12.3 模糊聚类法
12.3.1 模糊聚类法的原理
12.3.2 模糊聚类法的应用案例
思考与练习
拓展学习
第13章 灰色系统理论在人因工程研究中的应用
13.1 灰色系统理论基础
13.2 灰色关联分析
13.2.1 灰色关联分析的原理
13.2.2 灰色关联分析的应用案例
13.3 灰色定权聚类
13.3.1 灰色定权聚类的原理
13.3.2 灰色定权聚类的应用案例
13.4 灰色预测
13.4.1 GM(1,1)
13.4.2 灰色Ver