高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。如何把质量设计到产品和服务中，试验设计与分析是最有效的方法和技术。本书的主要内容包括：试验设计简介，经典试验设计与分析，经典试验设计的拓展，响应曲面试验设计与分析，田口方法，混料设计，波动源的探测和分析，其他试验设计与分析，计算机试验设计简介，计算机试验设计与分析等。
本书可作为普通高等学校管理类、工程类高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供企事业单位的工程技术人员、质量管理人员，以及企业各级领导参考和自学。

马义中，南京理工大学经济管理学院管理科学与工程学科首席教授，博士（后），博士生导师，主要研究领域为质量管理与质量工程；中国质量协会常务理事，江苏省质量管理协会副会长，管理科学与工程学会常务理事；主持国家自然科学基金11项（重点、面上、国际交流），在国内外重要学术期刊发表学术论文150篇，其中SCI期刊收录51篇、EI期刊论文70篇；获得省部级科技进步二等奖2项，三等奖4项。

第1章 试验设计简介
1.1 波动理论
1.1.1 波动的概念
1.1.2 波动产生的原因
1.1.3 随机波动的统计规律性
1.2 新的质量损失原理
1.3 质量设计和试验设计
1.3.1 质量设计的基本原理
1.3.2 试验设计的发展历程
1.4 试验设计的基础
1.4.1 试验设计中的基本术语
1.4.2 试验设计的必要性
1.4.3 试验设计的类型
1.4.4 试验设计的基本步骤
1.4.5 试验设计的展望
1.5 主要内容及各章之间的逻辑关系
思考与练习
第2章 经典试验设计与分析
2.1 单因子试验设计与分析
2.1.1 单项分类设计
2.1.2 多项式回归
2.2 二水平全因子试验设计与分析
2.2.1 二水平全因子试验的概述
2.2.2 全因子试验设计的计划
2.2.3 全因子试验设计的分析
2.2.4 二水平全因子试验设计分析的实例
2.3 二水平部分因子试验设计与分析
2.3.1 部分因子试验概述
2.3.2 部分因子试验的计划
2.3.3 部分因子试验的分析案例
思考与练习
第3章 经典试验设计的拓展
3.1 三水平因子设计
3.1.1 三水平全因子设计的计划和分析
3.1.2 一般的3k的设计
3.2 三水平部分因子试验的设计与分析
3.2.1 3k设计的部分因子设计
3.2.2 三水平部分因子试验的实例
3.3 混合水平的因子设计
3.3.1 二水平和三水平的因子设计
3.3.2 二水平和四水平的因子设计
3.4 筛选因子的Plackett-Burman设计
思考与练习
第4章 响应曲面试验设计与分析
4.1 响应曲面概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 二阶模型的分析
4.1.3 拟合二阶模型的响应曲面设计
4.1.4 响应曲面设计期望的性质
4.1.5 响应曲面设计的计划和实现步骤
4.2 响应曲面设计的分析及实例
4.3 多响应试验的优化和分析
思考与练习
第5章 田口方法
5.1 田口方法概述
5.1.1 田口的质量观
5.1.2 田口的质量损失函数
5.1.3 SN比
5.2 稳健参数设计
5.2.1 稳健参数设计的基本原理
5.2.2 稳健设计的分析方法
5.2.3 稳健参数设计的应用实例
5.3 动态参数设计
5.3.1 动态参数设计的概念
5.3.2 动态参数设计的计划与分析
5.4 容差设计
5.4.1 容差的确定
5.4.2 望目、望小特性的容差设计
5.4.3 望大特性的容差设计
5.4.4 贡献率方法的容差设计
思考与练习
第6章 混料设计
6.1 混料设计概述
6.2 混料设计方法
6.2.1 混料设计的模型
6.2.2 单纯形格点法
6.2.3 单纯形重心法设计
6.3 混料试验的计算机实现
思考与练习
第7章 波动源的探测和分析
7.1 波动源分析概述
7.1.1 波动源分析的意义及多源波动图
7.1.2 波动源分析中的几个概念
7.2 方差分量
7.2.1 单因子方差分量
7.2.2 二因子方差分量
7.2.3 一般线性模型的方差分量
7.3 波动源的分离技术
7.3.1 类分析方法和实现技术
7.3.2 串联生产系统中波动源的探测及应用
7.3.3 识别生产系统中波动源的数据分类方法及其应用
思考与练习
第8章 其他试验设计与分析
8.1 非正态响应
8.1.1 非正态响应变换
8.1.2 非正态响应的因子筛选方法
8.1.3 非正态响应中的广义线性模型
8.2 因子设计中的非均衡数据
8.2.1 非均衡数据类型
8.2.2 非均衡数据的方差分析
8.3 协方差分析
8.3.1 协方差与相关系数
8.3.2 随机区组设计的协方差
8.3.3 多元协方差分析
思考与练习
第9章 计算机试验设计简介
9.1 计算机试验设计的发展历程及展望
9.1.1 计算机试验设计的发展概况
9.1.2 计算机试验设计的展望
9.2 计算机试验设计基础
9.2.1 计算机试验设计中的基础术语
9.2.2 计算机试验的常见类型
9.2.3 计算机仿真试验
9.3 计算机试验与随机过程
9.3.1 随机过程
9.3.2 高斯过程
9.4 空间填充设计
9.4.1 随机数和伪随机数
9.4.2 蒙特卡罗方法
9.4.3 拟蒙特卡罗方法
9.4.4 拉丁超立方设计方法
9.4.5 均匀设计方法
9.5 序贯试验设计
9.5.1 全局优化策略
9.5.2 全局建模策略
9.5.3 极限响应曲面策略
9.5.4 多点填充设计方法
思考与练习
第10章 计算机试验设计与分析
10.1 计算机仿真与元建模
10.1.1 计算机仿真
10.1.2 计算机元建模
10.1.3 模型校验准则
10.2 代理模型
10.2.1 RBF模型
10.2.2 支持向量回归模型
10.2.3 多项式混沌展开
10.2.4 克里金模型
10.3 组合建模技术与方法
10.3.1 直接赋权法
10.3.2 基于预测方差的选取准则
10.3.3 基于加权平均的选取准则