在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息的世界中，则充满了暗数据。如果我们忽视了暗数据，就可能面临各种风险。
汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，并对文中总结的15种暗数据机制进行阐述。这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、道路维修、地方治安、海难事件、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种故事。作者不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，提示我们要警惕未知事物带来的风险，还阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而引导我们更好地理解和做出更好的决定。
本书将带领我们开启了一段奇妙而富有启蒙性的旅程，进入我们看不到的数据世界。

戴维·汉德（David Hand），伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。

前言
第一部分 暗数据：原因与结果
第1章 暗数据：塑造世界的无形力量
幽灵数据
你真的拥有全部数据吗？
被忽略的“无事发生”
暗数据的力量
就在我们身边
第2章 探索暗数据：收集到的与没收集到的
来自各方的暗数据
数据废气、选择和自我选择
以小见大
实验数据
注意人性的弱点
第3章 定义与暗数据：你想知道什么？
定义差异与错误测量
你不能测量所有事物
筛查
基于过往表现的选择
第4章 非故意的暗数据：说一套，做一套
大视界
汇总
人为差错
仪器限制
连接数据集
第5章 方略性暗数据：博弈、反馈和信息不对称
博弈
反馈
信息不对称
逆向选择和算法
第6章 故意的暗数据：欺诈与欺骗
欺诈
身份盗用与网络诈骗
个人财务诈骗
金融市场欺诈与内幕交易
保险诈骗
其他欺诈形式
第7章 科学与暗数据：科学发现的本质
科学的本质
早知道就好了
暗数据碰出新世界
暗数据打开大视野
隐瞒事实
撤回
出处和可信度：谁告诉你的？
第二部分 阐明和使用暗数据
第8章 处理暗数据：让光照进来
希望
在已观测数据与缺失的数据之间建立关联
识别数据缺失机制
利用已有数据开展工作
超越数据：如果你先死怎么办？
超越数据：插补
迭代
错误数据
第9章 从暗数据中获益：重构问题
隐藏数据
对自己隐藏数据：随机对照试验
可能发生的事
复制的数据
想象的数据：贝叶斯先验性
隐私与机密保护
从暗处收集数据
第10章 暗数据分类：走出迷宫之路
暗数据分类法
启示
参考文献
译者后记 发自暗处的光

书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度：在备受推崇的大数据时代，大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就行的幻觉中。这本书指出其中的盲点，翻转视角，开辟另一片视野。
数据不可能体现完全客观，也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时，如何避免掉进“客观”的陷阱，对已获取、看似可掌握的资料，保有怀疑精神。
作者深入剖析生活中实例，从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手，案例丰富鲜活且耐人寻味；作者写作经验丰富，以生动有条理的叙事，引导读者进入主题，阅读体验深刻且烧脑。
涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象，揭示问题的解决之道，就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。