本书从哲学和认知科学的角度介绍了一个在心灵哲学、认知科学、神经科学中新出现的重要理论，即“预测加工”(The Predictive Processing)。预测加工理论认为大脑本质上是一台“假设—验证”机，“假设—验证”机制尝试对从世界中接受的信号进行预测并达到误差最小化。该理论一方面获得了有力的理论论证支持，另一方面简洁优美，提供了一个能够统合知觉、行动、注意等诸多心灵功能的“大一统”理论框架，因此极具吸引力。本书是第一本关于该理论的哲学、认知科学专著，霍威在书中从认知科学和哲学的角度对这一理论进行了详尽的介绍。

雅克布·霍威（Jakob Hohwy），现任澳大利亚莫纳什大学（Monash University）哲学教授。他的研究领域主要是认知科学、心灵哲学、神经科学哲学，并与心理学家、神经科学家长期合作进行跨学科研究。

前言
导言
一、内容概述
二、本书框架
三、问题背景
四、关于本书
第一部分 机制
第一章 作为因果推论的知觉
第一节 知觉推理的约束条件
第二节 知觉与贝叶斯规则
第三节 知觉推理与双目竞争
第四节 神经细胞如何得知贝叶斯？
第五节 从推理到现象学
第六节 因果规律性的层级
第七节 知觉的易变和恒定
第八节 层级间的信息传递
第九节 层级推理的附加约束
第十节 聚焦贝叶斯规则
小结：层级化的神经推理机制
注释
第二章 预测误差最小化
第一节 一个统计学解释
第二节 再审与世界之关系
第三节 由世界监督
第四节 一个更深的视角
第五节 识别与模型倒转
小结：预测中的知觉
注释
第三章 预测误差、情境与精度
第一节 情境与不确定性
第二节 堵住漏水的大坝
第三节 预期精度
第四节 精度与预测误差增益
第五节 基本机制：产生问题
小结：被动知觉？
注释
第四章 行动与经验期望
第一节 知觉中的主动推理
第二节 为主体建模，并开始行动
第三节 限制意外
第四节 主动推理：产生的问题
第五节 预测误差最小化：面临的挑战
小结：理解心智，整装待发
注释
第二部分 世界
第五章 捆绑是一种推理
第一节 捆绑问题与因果推理
第二节 贝叶斯理论的初步辩护
第三节 从共同原因到感官捆绑
第四节 捆绑、注意与精度
小结：误差最小化中的捆绑
注释
第六章 预测是看得见的吗？
第一节 认知渗透性：初步行动
第二节 不确定性增加下的认知渗透性
第三节 为认知不可渗透性腾出空间
第四节 认知渗透的可能案例
小结：平衡认知渗透性概念
注释
第七章 不稳定的预测
第一节 权衡知觉与错误知觉
第二节 准度与噪声
第三节 精度、采样和先验信念
第四节 现实检验
第五节 知觉法庭
第六节 精神疾病与预测误差
第七节 幻觉和预期精度
第八节 自闭症和预期精度
第九节 平衡被动推理与主动推理
小结：疾病与健康中失灵的预测误差
注释
第八章 惊异与错误表征
第一节 错误表征：预测误差最小化的失败
第二节 错误表征与遵守规则
第三节 呈现层级模式
第四节 贝叶斯之屋
小结：表征机制
注释
第三部分 心智
第九章 精度、注意和意识
第一节 从心智探照灯到精度预期
第二节 噪声和不确定性的学习模式
第三节 注意的预期精度模式
第四节 作为主动推理的意志注意
第五节 作为低增益和先验的非注意盲视
第六节 内源性和外源性注意
第七节 注意和意识知觉
小结：注意和意识的统计面向
注释
第十章 行动中的知觉统一体
第一节 从因果推理到意识？
第二节 知觉统一性
第三节 统一性与全局神经工作空间的引燃
第四节 引燃、主动推理和统一性
第五节 基于行动的统一性与间接性
小结：统一性与因果隔离
注释
第十一章 脆弱的自然之镜
第一节 误差最小化：追踪事实或仅是偏好？
第二节 知觉是间接的吗？
第三节 贝叶斯身体
第四节 脆弱性、内在性和情境性
小结：令人不安又欣慰的知觉关系？
注释
第十二章 走进预测心智
第一节 情感和身体感知
第二节 内省：对心理因果的推理
第三节 交互中的私人心智
第四节 作为感觉轨迹的自我
小结：概率因果心智
注释
结束语：预测中的心智
图片说明
参考文献
索引

当前，在移动互联网、
大数据、超级计算、传感网
、脑科学等新理论新技术以
及经济社会发展强烈需求的
共同驱动下，新一代人工智
能正在全球蓬勃发展，推动
着经济社会各领域从数字化
、网络化向智能化加速跃升
。作为新一轮产业变革的核
心驱动力，人工智能正深刻
改变着人类的生产生活和消
费方式以及思维模式，为经
济发展和社会建设提供了新
动能新机遇。
人工智能是影响面广的
颠覆性技术，具有技术属性
和社会属性高度融合的特征
。它为经济社会发展带来了
新机遇，也带来了新挑战，
存在改变就业结构、冲击法
律与社会伦理、侵犯个人隐
私、挑战国际关系准则等问
题，对政府管理、经济安全
和社会稳定乃至全球治理产
生深远影响。从国内外发展
来看，人工智能的前期研发
主要是由其技术属性推动，
当其大规模嵌入到社会与经
济领域时，其社会属性有可
能决定人工智能技术应用的
成败。“技术”+“规则”成为
了各国人工智能发展的核心
竞争力。各国在开展技术竞
争的同时，也在人工智能治
理方面抢占制度上的话语权
和制高点。因此，在大力发
展人工智能技术的同时，我
们必须高度重视其社会属性
，积极预防和有效应对其可
能带来的各类风险挑战，确
保人工智能健康发展。
人工智能是我国重大的
国家战略科技力量之一，加
快发展新一代人工智能是事
关我国能否抓住新一轮科技
革命和产业变革机遇的战略
问题。我国在加大人工智能
研发和应用力度的同时，高
度重视对人工智能可能带来
挑战的预判，最大限度地防
范风险。习近平总书记多次
强调，“要加强人工智能发
展的潜在风险研判和防范，
维护人民利益和国家安全，
确保人工智能安全、可靠、
可控”。2017年国务院发布
的《新一代人工智能发展规
划》也提出，要“加强人工
智能相关法律、伦理和社会
问题研究，建立保障人工智
能健康发展的法律法规和伦
理道德框架”，并力争“到
2030年建成更加完善的人
工智能法律法规、伦理规范
和政策体系”。近年来，我
国先后出台了《网络安全法
》《数据安全法》《个人信
息保护法》等一系列相关的
法律法规，逐渐完善立法供
给和适用；发布了《新一代
人工智能治理原则——发展
负责任的人工智能》《新一
代人工智能伦理规范》，为
从事人工智能相关活动的主
体提供伦理指引。标准体系
、行业规范以及各应用场景
下细分领域的规制措施也在
不断建立与完善。
人工智能产业正在成为
各个地方经济转型的突破口
。就上海而言，人工智能是
上海重点布局的三大核心产
业之一。为了推动人工智能
“上海高地”建设，上海市先
后出台了《关于本市推动新
一代人工智能发展的实施意
见》《关于加快推进人工智
能高质量发展的实施办法》
《关于建设人工智能上海高
地 构建一流创新生态的行
动方案（2019-2021年）》
《上海市人工智能产业发展
“十四五”规划》等政策文件
。这些文件明确提出要“逐
步建立人工智能风险评估和
法治监管体系。开展人工智
能领域信息安全、隐私保护
、道德伦理、法规制度等研
究”；“打造更加安全的敏捷
治理，秉承以人为本的理念
，统筹发展和安全，健全法
规体系、标准体系、监管体
系，更好地以规范促发展，
为全球人工智能治理贡献上
海智慧，推动人工智能向更
加有利于人类社会的方向发
展。”此外，上海还制定和
发布了《上海市数据条例》
和《人工智能安全发展上海
倡议》，并且正在推进人工
智能产业发展和智能网联汽
车等应用场景的立法工作，
加强协同创新和可信人工智
能研究，为上海构建人工智
能治理体系和实现城市数字
化转型提供了强大的制度和
智力支撑。
重视人工智能伦理、法
律与治理已成为世界各国的
广泛共识。2021年联合国
教科文组织通过了首份人工
智能伦理问题全球性协议《
人工智能伦理问题建议书》
，倡导人工智能为人类、社
会、环境以及生态系统服务
，并预防其潜在风险。美国
、欧盟、英国、日本也在积
极制定人工智能的发展战略
、治理原则、法律法规以及
监管政策，同时相关的研究
也取得了很多成果。但总体
而言，对人工智能相关伦理
、法律与治理问题的研究仍
处于早期探索阶段，亟待政
产学研协同创新，共同推进
。
首先，人工智能技术本
身正处于快速发展阶段。在
新的信息环境下，新一代人
工智能呈现出大数据智能、
群体智能、跨媒体智能、混
合增强智能和智能无人系统
等技术方向和趋势。与此同
时，与人工智能相关的元宇
宙、Web3.0、区块链、量
子信息等新兴科技迅速发展
并开始与经济社会相融合。
技术的不断发展将推动各领
域的应用创新，进而将持续
广泛甚至加速影响人类生产
生活方式和思维模式，会不
断产生新的伦理、法律、治
理和社会问题需要理论与实
务的回应。
其次，作为一种新兴颠
覆性技术，人工智能是继互
联网之后新一代“通用目的
技术”，具有高度的延展性
，可以嵌入到经济社会的方
方面面。新一代人工智能的
基本方法是数据驱动的算法