本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。
全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。
本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户和爱好者，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员使用。

第1章 SPSS概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 结果输出窗口
1.3.3 语法编辑窗口
1.3.4 脚本编辑窗口
1.4 数据类型
1.4.1 数据类型的定义
1.4.2 操作符与表达式
1.5 数据输入
1.5.1 在SPSS数据编辑窗口中直接输入数据
1.5.2 读取Excel文件
1.5.3 读入纯文本文件
1.6 数据输出
1.7 小结
1.8 习题
第2章 描述统计分析
2.1 频数分析
2.1.1 数据描述
2.1.2 SPSS实现
2.1.3 结果分析
2.2 描述性分析
2.2.1 数据描述
2.2.2 SPSS实现
2.2.3 结果分析
2.3 探索性分析
2.3.1 数据描述
2.3.2 SPSS实现
2.3.3 结果分析
2.4 列联表分析
2.4.1 数据描述
2.4.2 SPSS实现
2.4.3 结果分析
2.5 小结
2.6 习题
第3章 参数检验
3.1 平均值检验
3.1.1 数据描述
3.1.2 SPSS实现
3.1.3 结果分析
3.2 单样本t检验
3.2.1 数据描述
3.2.2 SPSS实现
3.2.3 结果分析
3.3 两个独立样本t检验
3.3.1 数据描述
3.3.2 SPSS实现
3.3.3 结果分析
3.4 成对样本t检验
3.4.1 数据描述
3.4.2 SPSS实现
3.4.3 结果分析
3.5 小结
3.6 习题
第4章 非参数检验
4.1 卡方检验
4.1.1 数据描述
4.1.2 SPSS实现
4.1.3 结果分析
4.2 二项分布检验
4.2.1 数据描述
4.2.2 SPSS实现
4.2.3 结果分析
4.3 游程检验
4.3.1 数据描述
4.3.2 SPSS实现
4.3.3 结果分析
4.4 单样本K-S检验
4.4.1 数据描述
4.4.2 SPSS实现
4.4.3 结果分析
4.5 两个独立样本的非参数检验
4.5.1 数据描述
4.5.2 SPSS实现
4.5.3 结果分析
4.6 多个独立样本的非参数检验
4.6.1 数据描述
4.6.2 SPSS实现
4.6.3 结果分析
4.7 两个相关样本检验
4.7.1 参数设置
4.7.2 SPSS实现
4.7.3 结果分析
4.8 多个相关样本检验
4.8.1 数据描述
4.8.2 SPSS实现
4.8.3 结果分析
4.9 小结
4.10 习题
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 数据描述
5.1.2 SPSS实现
5.1.3 结果分析
5.2 多因素方差分析
5.2.1 数据描述
5.2.2 SPSS实现
5.2.3 结果分析
5.3 协方差分析
5.3.1 数据描述
5.3.2 SPSS实现
5.3.3 结果分析
5.4 多元方差分析
5.4.1 数据描述
5.4.2 SPSS实现
5.4.3 结果分析
5.5 重复测量方差分析
5.5.1 数据描述
5.5.2 SPSS实现
5.5.3 结果分析
5.6 小结
5.7 习题
第6章 相关分析
6.1 双变量相关分析
6.1.1 数据描述
6.1.2 SPSS实现
6.1.3 结果分析
6.2 偏相关分析
6.2.1 数据描述
6.2.2 SPSS实现
6.2.3 结果分析
6.3 距离分析
6.3.1 数据描述
6.3.2 SPSS实现
6.3.3 结果分析
6.4 小结
6.5 习题
第7章 回归分析
7.1 线性回归
7.1.1 数据描述
7.1.2 SPSS实现
7.1.3 结果分析
7.2 曲线回归
7.2.1 数据描述
7.2.2 SPSS实现
7.2.3 结果分析
7.3 非线性回归
7.3.1 数据描述
7.3.2 SPSS实现
7.3.3 结果分析
7.4 二元Logistic回归
7.4.1 数据描述
7.4.2 SPSS实现
7.4.3 结果分析
7.5 多元Logistic回归
7.5.1 数据描述
7.5.2 SPSS实现
7.5.3 结果分析
7.6 有序回归
7.6.1 数据描述
7.6.2 SPSS实现
7.6.3 结果分析
7.7 概率单位回归
7.7.1 数据描述
7.7.2 SPSS实现
7.7.3 结果分析
7.8 加权回归
7.8.1 数据描述
7.8.2 SPSS实现
7.8.3 结果分析
7.9 小结
7.10 习题
第8章 聚类与判别分析
8.1 快速聚类
8.1.1 数据描述
8.1.2 SPSS实现
8.1.3 结果分析
8.2 系统聚类
8.2.1 数据描述
8.2.2 SPSS实现
8.2.3 结果分析
8.2.4 进一步分析
8.3 两步聚类
8.3.1 数据描述
8.3.2 SPSS实现
8.3.3 结果分析
8.4 一般判别分析
8.4.1 数据描述
8.4.2 SPSS实现
8.4.3 结果分析
8.5 逐步判别分析
8.5.1 数据描述
8.5.2 SPSS实现
8.5.3 结果分析
8.6 小结
8.7 习题
第9章 主成分与因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 数据描述
9.1.2 SPSS实现
9.1.3 结果分析
9.2 因子分析
9.2.1 数据描述