介绍 |
微软今天在Codeplex社区发布了一个Python工具,它可以在Visual Studio环境下运行,是一个开源和免费的VS2010插件。该插件可以让Python开发者运用到Visual Studio的一系列优势,而且全面照顾CPython和IronPython的习惯,除此之外还有新功能引入,例如部署高性能计算会变得更为方便。 PTVS (Python Tools for Visual Studio) 是一款基于Apache 2.0协议的开源项目,托管在CodePlex上,开发者使用它可以把Visual Studio变成Python IDE。PTVS的主要特性包括:CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense、多重构、内置REPL(read-eval-print loop)窗口、调试和分析功能等等。 PTVS是一个开源项目,采用Apache 2.0许可发布。  PTVS主要特性: 1、CPython、IronPython、Jython和PyPy; 2、高级编辑功能如IntelliSense; 3、多重构; 4、内置REPL(read-eval-print loop)窗口; 5、调试和分析功能,等等。 更新日志: 微软正式发布了PTVS 2.1 Beta版,其中比较重要的更新有:支持新的Web框架,Bottle和Flash,可以在Visual Studio Express上安装,提升了Django模板的IntelliSense。最新版还允许开发者添加一个CoreCompile到项目里,在Visual Studio中构建非Web项目。  在调式方面,提升了处理大数据集的性能和稳定性,PTVS支持混合调式技术,开发者甚至可以交互式地调试运行在Linux Azure中Python 的Visual Studio实例。 添加对python-2.7.9的支持 接下来需要让PTVS能够使用我们安装的python-2.7.9,打开VS2013的参数配置,加上python-2.7.9的支持:  配置pip pip是python对库的一种管理方式,它使得我们可以很方便地安装python的扩展库,因而我们需要首先安装它:  在联网的情况下,只需要简单地单击pip的安装链接,PTVS将自动在MS的网站上下载pip并安装,如上图,目前安装的版本是pip-6.1.1。 安装numpy numpy是用python进行科学计算的一个基础库,在pip库中可以直接搜索到,但这种方式获取的包无法安装成功,因为它只支持vs2008,而不支持vs2013。 因此我们直接在网上找一个别人编译好的numpy包: numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win32.whl 将之解压到 C:Python27Libsite-packages  接下来让ptvs更新一下numpy库,以支持自动提示。  选择Refresh DB即可。 测试一下numpy库,打开一个python的交互窗口:  搞定! |