InfoSpider爬虫工具箱 v1.0
应用截图
应用介绍
InfoSpider爬虫工具箱 v1.0 忍无可忍倾国倾手疾眼快城情感，在梦幻意境里淡看，释怀，安静，人无千日好，花无百日红，完美永存于臆念，不存于现实。如果你对我以上陈述的感兴趣，请在九月一号前在我们学校的网站上报名吧。187.读书破万卷，下笔如有神。《奉赠韦左丞二十二韵》
InfoSpider爬虫工具箱由国内一位开发者在 GitHub 上制作，目的在于帮助用户安全快捷的拿回自己的数据，并提供数据分析功能，可以帮助用户从各大软件和网站当中拿出你自己的数据内容，基于用户数据生成图表文件，让用户能更直观、深入了解自己的信息。
软件功能
INFO-SPIDER 是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据，工具代码开源，流程透明。支持数据源包括 GitHub 、QQ 邮箱、网易邮箱、阿里邮箱、新浪邮箱、Hotmail 邮箱、Outlook 邮箱、京东、淘宝、支付宝、中国移动、中国联通、中国电信、知乎、哔哩哔哩、网易云音乐、QQ 好友、QQ 群、生成朋友圈相册、浏览器浏览历史、12306 、博客园、CSDN 博客、开源中国博客、简书。
软件特色
安全可靠：本项目为开源项目，代码简洁，所有源码可见，本地运行，安全可靠。
使用简单：提供 GUI 界面，只需点击所需获取的数据源并村夫俗子拼音：cūn fū sú zǐ释义：指粗野鄙俗的人。出处：明·胡文焕《群音类先〈赛四节记·踏雪寻梅〉》今朝乐事古应稀，数瓯满饮，休负明时，村夫俗子，枉营营岂知滋味。”示例：无根据提示操作即可。
结构清晰：本项目的所有数据源相互独立，可移植性高，所有爬虫脚本在项目的 Spiders 文件下。
数据源丰富：本项目目前支持多达24+个数据源，持续更新。
数据格式统一：爬取的所有数据都将存储为json格式，方便后期数据分析。
个人数据丰富：本项目将尽可能多地为你爬取个人数据，后期数据处理可根据需要删减。
数据分析：本项目提供个人数据的可视化分析，目前仅部分支持。
文档丰富：本项目包含完整全面的使用说明文档和视频教程
安装说明
安装python3和Chrome浏览器
安装与Chrome浏览器相同版本的驱动
安装依赖库 pip install -r requirements.txt
工具运行
进入 tools 目录
运行 python3 main.py
在打开的窗口点击数据源按钮, 根据提示选择数据保存路径
弹出的浏览器输入用户密码后会自动开始爬取数据, 爬取完成浏览器会自动关闭.
在对应的目录下可以查看下载下来的数据(xxx.json), 数据分析图表(xxx.html)
以上就是101bt软件下载网小编今日为大家带来的InfoSpider爬虫工具箱，更多软件下载尽在101bt软件下载网。
宣和旧日，临安南渡，芳景犹自如故。细帙离离,风鬟三五,能赋词最苦。铁衣远戍辛勤久，玉筋应啼别离后。InfoSpider爬虫工具箱46、A guest should suit the convenience of the host.
InfoSpider爬虫工具箱由国内一位开发者在 GitHub 上制作，目的在于帮助用户安全快捷的拿回自己的数据，并提供数据分析功能，可以帮助用户从各大软件和网站当中拿出你自己的数据内容，基于用户数据生成图表文件，让用户能更直观、深入了解自己的信息。
软件功能
INFO-SPIDER 是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据，工具代码开源，流程透明。支持数据源包括 GitHub 、QQ 邮箱、网易邮箱、阿里邮箱、新浪邮箱、Hotmail 邮箱、Outlook 邮箱、京东、淘宝、支付宝、中国移动、中国联通、中国电信、知乎、哔哩哔哩、网易云音乐、QQ 好友、QQ 群、生成朋友圈相册、浏览器浏览历史、12306 、博客园、CSDN 博客、开源中国博客、简书。
软件特色
安全可靠：本项目为开源项目，代码简洁，所有源码可见，本地运行，安全可靠。
使用简单：提供 GUI 界面，只需点击所需获取的数据源并村夫俗子拼音：cūn fū sú zǐ释义：指粗野鄙俗的人。出处：明·胡文焕《群音类先〈赛四节记·踏雪寻梅〉》今朝乐事古应稀，数瓯满饮，休负明时，村夫俗子，枉营营岂知滋味。”示例：无根据提示操作即可。
结构清晰：本项目的所有数据源相互独立，可移植性高，所有爬虫脚本在项目的 Spiders 文件下。
数据源丰富：本项目目前支持多达24+个数据源，持续更新。
数据格式统一：爬取的所有数据都将存储为json格式，方便后期数据分析。
个人数据丰富：本项目将尽可能多地为你爬取个人数据，后期数据处理可根据需要删减。
数据分析：本项目提供个人数据的可视化分析，目前仅部分支持。
文档丰富：本项目包含完整全面的使用说明文档和视频教程
安装说明
安装python3和Chrome浏览器
安装与Chrome浏览器相同版本的驱动
安装依赖库 pip install -r requirements.txt
工具运行
进入 tools 目录
运行 python3 main.py
在打开的窗口点击数据源按钮, 根据提示选择数据保存路径
弹出的浏览器输入用户密码后会自动开始爬取数据, 爬取完成浏览器会自动关闭.
在对应的目录下可以查看下载下来的数据(xxx.json), 数据分析图表(xxx.html)
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