JD hotkey(京东轻量级热key探测框架) v1.0.20201231
应用截图
应用介绍
JD hotkey(京东轻量级热key探测框架) v1.0.20201231 姹紫侃侃而谈嫣丹霞似锦红40. 在人生中，有时最好走的路不必须是大路，而是小路;在现实中，有时最便捷的路不必须是直路，而是折路。那些花更多时间和家人在一起的人通常会更健康更幸福。200.马上相逢无笔纸，凭君传语报平安。《逢入京使》
JD hotkey是一个十分精准的京东轻量级热key探测框架，适用的场景涵盖mysql热数据本地缓存、redis热数据本地缓存、单机接口/用户维度限流限流、黑名单用户本地缓存、爬虫用户限流、集群用户维度限流、集群接口维度限流等，进行毫秒级精准探测，需要的用户一定不要错过哦！
软件说明
JD-hotkey是京东APP后台热数据探测框架，历经多次高压压测和2020年京东618大促考验。在上线运行的这段时间内，每天探测的key数量数十亿计，精准捕获了大量爬虫、刷子用户，另准确探测大量热门商品并毫秒级推送到各个服务端内存，大幅降低了热数据对数据层的查询压力，提升了应用性能。
对任意突发性的无法预先感知的热点请求，包括并不限于热点数据（如突发大量请求同一个商品）、热用户（如爬虫、刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等，进行毫秒级精准探测到。 然后对这些热数据、热用户等，推送到该应用部署的所有机器JVM内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由客户端决定如何使用这些热key（譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值）。 这些热key在整个应用集群内保持一致性。
核心功能：热数据探测并推送至集群各个服务器
该框架历经多次压测，性能指标主要有两个：
1 探测性能：8核单机worker端每秒可接收处理16万个key探测任务，16核单机至少每秒平稳存心养性拼音：cún xīn yǎng xìng释义：保存赤子之心，修养善良之性。旧时儒家宣扬的修养方法。出处：《孟子·尽心上》存其心，养其性，所以事天也。”示例：释氏只令人到知天处休了，更无～事天也。★《二程全书·外书十二》处理30万以上，实际压测达到37万，CPU平稳支撑，框架无异常。
2 推送性能：在高并发写入的同时，对外推送目前性能约平稳推送每秒10-12万次，譬如有1千台server，一台worker上每秒产生了100个热key，那么这1秒会平稳推送100 * 1000 = 10万次，10万次推送会明确在1s内全部送达。如果是写入少，推送多，以纯推送来计数的话，该框架每秒可稳定对外推送40-60万次平稳，80万次极限可撑几秒。
每秒单机吞吐量(写入+对外推送)目前在70万左右稳定。
在真实业务场景中，可用1：1000的比例，即1台worker支撑1000台业务服务端的key探测任务，即可带来极大的数据存储资源节省(如对redis集群的扩充)。
应用场景
1、mysql热数据本地缓存
2、redis热数据本地缓存
3、黑名单用户本地缓存
4、爬虫用户限流
5、接口、用户维度限流
6、单机接口、用户维度限流限流
7、集群用户维度限流
8、集群接口维度限流
软件测评
能够对任意突发性的无法预先感知的热点数据
包括并不限于热点数据、热用户、热接口等
好了，今天的JD hotkey(京东轻量级热key探测框架)分享就到这里了，想要下载更多软件就来101bt软件下载网，快快收藏吧，更多精彩不容错过！
生查子 晏几道董夫子，通神明，深山窃听来妖精。JD hotkey,京东轻量级热key探测框架A close (careful) inspection (examination / scrutiny) of this argument would reveal how flimsy (groundless / fallacious) it is.
JD hotkey是一个十分精准的京东轻量级热key探测框架，适用的场景涵盖mysql热数据本地缓存、redis热数据本地缓存、单机接口/用户维度限流限流、黑名单用户本地缓存、爬虫用户限流、集群用户维度限流、集群接口维度限流等，进行毫秒级精准探测，需要的用户一定不要错过哦！
软件说明
JD-hotkey是京东APP后台热数据探测框架，历经多次高压压测和2020年京东618大促考验。在上线运行的这段时间内，每天探测的key数量数十亿计，精准捕获了大量爬虫、刷子用户，另准确探测大量热门商品并毫秒级推送到各个服务端内存，大幅降低了热数据对数据层的查询压力，提升了应用性能。
对任意突发性的无法预先感知的热点请求，包括并不限于热点数据（如突发大量请求同一个商品）、热用户（如爬虫、刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等，进行毫秒级精准探测到。 然后对这些热数据、热用户等，推送到该应用部署的所有机器JVM内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由客户端决定如何使用这些热key（譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值）。 这些热key在整个应用集群内保持一致性。
核心功能：热数据探测并推送至集群各个服务器
该框架历经多次压测，性能指标主要有两个：
1 探测性能：8核单机worker端每秒可接收处理16万个key探测任务，16核单机至少每秒平稳存心养性拼音：cún xīn yǎng xìng释义：保存赤子之心，修养善良之性。旧时儒家宣扬的修养方法。出处：《孟子·尽心上》存其心，养其性，所以事天也。”示例：释氏只令人到知天处休了，更无～事天也。★《二程全书·外书十二》处理30万以上，实际压测达到37万，CPU平稳支撑，框架无异常。
2 推送性能：在高并发写入的同时，对外推送目前性能约平稳推送每秒10-12万次，譬如有1千台server，一台worker上每秒产生了100个热key，那么这1秒会平稳推送100 * 1000 = 10万次，10万次推送会明确在1s内全部送达。如果是写入少，推送多，以纯推送来计数的话，该框架每秒可稳定对外推送40-60万次平稳，80万次极限可撑几秒。
每秒单机吞吐量(写入+对外推送)目前在70万左右稳定。
在真实业务场景中，可用1：1000的比例，即1台worker支撑1000台业务服务端的key探测任务，即可带来极大的数据存储资源节省(如对redis集群的扩充)。
应用场景
1、mysql热数据本地缓存
2、redis热数据本地缓存
3、黑名单用户本地缓存
4、爬虫用户限流
5、接口、用户维度限流
6、单机接口、用户维度限流限流
7、集群用户维度限流
8、集群接口维度限流
软件测评
能够对任意突发性的无法预先感知的热点数据
包括并不限于热点数据、热用户、热接口等
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生查子 晏几道董夫子，通神明，深山窃听来妖精。JD hotkey,京东轻量级热key探测框架A close (careful) inspection (examination / scrutiny) of this argument would reveal how flimsy (groundless / fallacious) it is.
