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SPSS中怎么进行快速聚类分析?许多用户在使用spss数据分析软件的时候都会遇到一些问题,最近就有不少小伙伴在询问spss怎么快速聚类分析,下面小编就为大家讲解一下吧! 操作方法: 一、方法概述 聚类分析是将研究对象按照一定的标准进行分类的方法,分类结果是每一组的对象都具有较高的相似度,组间的对象具有较大的差异。 这类分析方法多用于对于数据样本没有特定的分类依据的情况,IBM SPSS Statistics 会通过对数据的观察为用户做出较为完善的分类。 图1:功能位置 快速聚类是聚类分析的一种,使用到的功能在“分析”——“分类”中的“K-均值聚类”。 二、案例分享 1、样本数据 图2:样本数据 我们这里选择的数据样本是一部分学生的各科期末成绩,使用快速聚类方法可以分析各个学生成绩分布的差异和共性。 2、变量设置 图3:变量设置 我们将学生的所有单科成绩作为分析变量,移入到“变量”窗口中,将学生的编号变量移入到下侧的“个案标记依据”窗口。 聚类数设置的是分类的数目,这个需要根据数据样本的特点来设置,我们这里设置为4类。 聚类方法有两类,即迭代和分类,前者较为复杂,会在分析过程中不断移动凝聚点,后者则始终使用初始凝聚点,我们选择两类都有的第一种分析方法。 3、聚类中心 图4:聚类中心 用户可以选择从外部文件或数据文件中写入或读取聚类中心,本案例中我们不使用这个功能。 4、迭代设置 图5:迭代设置 我们可以设置迭代的终止条件,即到达设定的最大值后将停止迭代分析,输出聚类分析结果。 收敛性标准设置的是凝聚点改变的最大距离小于初始凝聚点的比例,小于设定值时,也会停止迭代,输出结果。 使用运行均值表示每次观测后都重新计算凝聚点,这些设置保持默认即可。 5、保存 图6:保存新变量 这是用来设置保存形式的,勾选“聚类成员”将保存SPSS的分类结果,勾选“与聚类中心的距离”将保存观测值和所属类别的欧氏距离,我们不做设置。 6、选项 图7:选项设置 这个对话框设置的是输出的统计量和个案缺失处理方法,勾选“初始聚类中心”和“每个个案的聚类信息”。 7、结果输出 图8:聚类结果 在输出日志中可以看到,这些学生根据他们的单科成绩被分成了四类,SPSS输出了多个表格,包括初始聚类中心、迭代历史记录、聚类成员、最终聚类中心、最终聚类中心之间的距离和每个聚类中的个案数目,完整详细,可信度较高。 18. 还有一部分失恋的人会检讨不足总结经验教训,为下一次展开行动前将自己做好质的转变。恋爱叫人不寂寞,等你以此为功德去造福人类了,也算是现代都市公德一件了。 SPSS中怎么进行快速聚类分析?SPSS数据快速聚类分析教程想得厉害眉清目秀(浮想联翩同甘共苦)34. 爱在过境,缘分不停,向来情深,奈何缘浅。窗外小雨淅淅沥沥,我最后听见了下雨的声音,我的世界被吵醒,窗台上的滴落的雨滴,轻敲着悲哀,凄美而动听。眼睛在下雨,心却为你打伞,一颗潮湿的心,一份滴水的痴情!倘若听见我哽咽的声音,请捂住耳朵,让我一向孤傲;倘若听看到我心碎的裂痕,请闭上眼睛,让我一向伤悲……30.考虑到诸多因素 take many factors into account/ consideration129.盛名之下,其实难副。 渐吹尽,枝头香絮,是处人家,绿深门户。远浦萦回,暮帆零乱向何许?026元结:贼退示官吏并序SPSS,数据快速聚类分析48、Never hit a man when he is down. |