本书着重介绍了各种现代先进设计的基本概念、原理、方法、特点、应用以及发展方向，主要内容包括：绪论、优化设计方法、基于仿真的设计、不确定性设计、多子系统层级设计、多尺度建模与设计、轻量化设计、智能设计。本书遵循“先理论、后方法、再实践”的编排方式，内容丰富精炼，知识体系先进、完整，适应性广，实践性强。全书共八章，在每章后都附有复习思考题。
本书可作为高等院校理工科设计相关专业学生的专业主干基础课教材，也可作为相关科研及工程技术人员的参考书。

朱平，工学博士、上海交通大学长聘（终身）教授、博士生导师。现任中国机械工程学会高级会员、中国汽车工程学会汽车安全技术分会副主任委员、上海市汽车工程学会汽车可靠性专业委员会副主任、美国ASME《Journal of Mechanical Design》副主编等。
主要研究方向包括轻量化设计与制造、多学科优化与不确定性优化设计、材料-结构-工艺-性能一体化优化设计、复杂机械产品结构CAE技术等。主持完成了多项国家863、国家自然科学基金、上海市科委重点、国际合作及企业的科研项目。获得教育部科学技术奖、上海市科技进步奖等若干奖项。近年来在国内外刊物上发表论文210余篇，取得和申请国家发明专利30余项。

前言
第1章 绪论
1.1 先进设计的内涵与意义
1.1.1 先进设计的内涵
1.1.2 先进设计的意义
1.2 先进设计的特点
1.3 先进设计的原则
1.3.1 功能满足原则
1.3.2 经济合理原则
1.3.3 社会适用原则
1.3.4 质量保障原则
1.3.5 工艺优良原则
1.4 先进设计方法
1.4.1 优化设计方法
1.4.2 基于仿真的设计
1.4.3 不确定性设计
1.4.4 多子系统层级设计
1.4.5 多尺度建模与设计
1.4.6 轻量化设计
1.4.7 智能设计
复习思考题
第2章 优化设计方法
2.1 基本概念和理论
2.1.1 基本概念
2.1.2 基本理论
2.2 进化算法
2.2.1 遗传算法
2.2.2 差分进化算法
2.3 群智能优化算法
2.3.1 蚁群算法
2.3.2 粒子群算法
2.3.3 人工鱼群算法
2.4 其他智能优化算法
2.4.1 模拟退火算法
2.4.2 免疫算法
2.5 多目标优化方法
2.5.1 线性加权组合法
2.5.2 功效系数法
2.5.3 主要目标法
2.6 MATLAB在优化设计中的应用
2.6.1 MATLAB软件简介
2.6.2 应用实例
复习思考题
第3章 基于仿真的设计
3.1 计算机辅助设计
3.1.1 CAD系统
3.1.2 计算机辅助图形处理
3.1.3 CAD建模技术
3.2 计算机辅助工程分析
3.2.1 有限元基本原理
3.2.2 建模与仿真分析
3.3 试验设计
3.3.1 均匀设计
3.3.2 正交设计
3.3.3 拉丁超立方设计
3.4 代理模型技术
3.4.1 多项式响应面
3.4.2 径向基函数
3.4.3 Kriging
3.4.4 混沌多项式展开
3.4.5 多保真度代理模型
3.5 敏感性分析
3.5.1 局部敏感性分析
3.5.2 全局敏感性分析
3.6 自适应序列采样
3.7 应用案例
3.7.1 翼子板结构优化设计
3.7.2 翼子板铺层优化设计方法
3.7.3 以安装点刚度为目标的Kriging模型构建
3.7.4 翼子板铺层优化设计研究
复习思考题
第4章 不确定性设计
4.1 基本概念和理论
4.1.1 基本概念
4.1.2 基本理论
4.2 不确定性量化
4.2.1 参数不确定性
4.2.2 代理模型不确定性
4.3 不确定性传递
4.3.1 基于数字模拟的方法
4.3.2 基于局部展开的方法
4.3.3 基于数值积分的方法
4.3.4 基于函数展开的方法
4.4 不确定性变换
4.4.1 正交变换
4.4.2 Rosenblatt变换
4.4.3 Nataf变换
4.4.4 Copula及Vine Copula理论
4.5 随机过程与随机场
4.5.1 随机过程
4.5.2 随机场
4.5.3 随机离散理论
4.6 多源不确定性分析
4.6.1 不确定性源
4.6.2 耦合量化与分析
4.7 不确定性优化设计
4.7.1 稳健性设计
4.7.2 可靠性设计
4.7.3 可靠性稳健设计
4.8 应用案例
复习思考题
第5章 多子系统层级设计
5.1 基本概念和理论
5.1.1 基本概念
5.1.2 基本理论
5.2 多子系统分解策略
5.2.1 目标级联分析
5.2.2 协同优化法
5.2.3 两级集成系统综合法
5.2.4 并行子空间优化法
5.3 系统不确定性分析
5.3.1 相关性建模
5.3.2 λ-PDF拟合技术
5.3.3 子系统不确定性分析
5.3.4 系统分析框架
5.4 层级敏感性分析
5.4.1 相关变量敏感性分析
5.4.2 集成策略
5.5 系统代理模型构建
5.5.1 子系统代理模型构造
5.5.2 子系统保真度提高
5.6 基于系统分解的设计方法
5.6.1 前馈耦合系统
5.6.2 后馈耦合系统
5.7 应用案例
复习思考题
第6章 多尺度建模与设计
6.1 基本概念和理论
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本理论
6.2 细观尺度建模
6.2.1 细观尺度随机性表征
6.2.2 细观尺度随机性重构
6.2.3 细观尺度随机性建模
6.3 介观尺度建模
6.3.1 介观尺度随机性表征
6.3.2 介观尺度随机性重构
6.3.3 介观尺度随机性建模
6.4 多尺度本构建模
6.4.1 唯象本构
6.4.2 细观尺度随机性本构
6.4.3 介观尺度随机性本构
6.4.4 宏观尺度随机性预测
6.5 多尺度优化设计及应用案例
6.5.1 多尺度优化设计流程
6.5.2 应用案例
复习思考题
第7章 轻量化设计
7.1 轻量化设计流程
7.1.1 设计问题定义
7.1.2 设计流程
7.2 材料轻量化设计
7.2.1 车身材料强度理论
7.2.2 车身材料选择原则
7.3 结构轻量化设计
7.3.1 形状优化
7.3.2 拓扑优化
7.4 面向多学科性能的轻量化设计
7.4.1 汽车结构刚度设计
7.4.2 汽车结构强度设计
7.4.3 面向汽车NVH性能的轻量化设计
7.4.4 面向汽车碰撞安