三位作者有着丰富的软件架构经验，并将这些经验应用于现实环境中的具体软件架构实践。本书为在现实环境中使用持续架构方法提供了实践指南，并阐明了架构在敏捷、DevOps和云平台时代不断变化的角色。
本书使架构师和软件工程师能够快速应用面向交付的知识，提供了解决当今软件系统关键质量属性和交叉问题（例如安全性、性能、可伸缩性、弹性、数据和新兴技术等）的深入指导。通过一个贯穿全书的案例研究，对每项关键技术都进行了演示，反映了作者应对复杂软件环境的丰富经验。关键主题包括：
创建可持续且具有连贯性的软件系统，系统满足功能需求和相关涉众关心的质量属性。
将基于团队的软件架构和架构方法理解为“决策流”。
总结数据管理、集成和变更的关键问题，以及各种数据技术对软件架构的影响。
面向安全性的软件架构，包括持续性的风险建模和缓解风险。
面向可伸缩性和弹性的软件架构，包括微服务和serverless架构环境下的缩放。
使用软件架构方法来提高持续交付环境中的系统性能。
使用软件架构方法来成功地应用新兴技术。

于君泽，某互联网公司技术专家，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、领域建模、研发管理、内建质量等方面有较多心得，乐于交流和分享，曾创立技术社群“中生代技术”。
维护技术公众号“技术琐话”。

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译者序
前言
致谢
第1章 软件架构的重要性更胜往昔
1.1 我们所说的架构到底是什么
1.2 当今的软件行业
1.3 当前软件架构的挑战
1.3.1 关注技术细节而不是业务场景
1.3.2 认为“架构不能增加价值”
1.3.3 架构实践也许太慢了
1.3.4 一些架构师可能并不适应云平台
1.4 敏捷化世界里的软件架构
1.4.1 一切的开始：软件架构与极限编程
1.4.2 我们究竟在哪一步：架构、敏捷性还是持续交付
1.4.3 未来的方向
1.5 持续架构的引入
1.5.1 持续架构的定义
1.5.2 持续架构的收益
1.6 应用持续架构
1.7 案例研究介绍
1.8 本章小结
第2章 架构实践：基本活动
2.1 基本活动概述
2.2 架构决策
2.2.1 架构决策的制定和治理
2.2.2 敏捷项目中的架构决策
2.3 质量属性
2.3.1 质量属性和架构策略
2.3.2 使用质量属性
2.3.3 构建质量属性效用树
2.4 技术债务
2.4.1 捕获技术债务
2.4.2 如何管理技术债务
2.5 反馈循环：架构演进
2.5.1 适应度函数
2.5.2 持续测试
2.6 当今软件架构实践中的共同主题
2.6.1 以准则为架构指南
2.6.2 由团队负责的架构
2.6.3 模型与符号
2.6.4 模式和风格
2.6.5 架构作为决策流
2.7 本章小结
第3章 数据架构
3.1 数据即架构的考虑
3.1.1 什么是数据
3.1.2 通用语言
3.2 关键技术趋势
3.2.1 SQL统治地位的消亡：NoSQL和多种持久化
3.2.2 可伸缩性和可用性：终一致性
3.2.3 事件与状态：事件溯源
3.2.4 数据分析：来自信息的智慧和知识
3.3 其他架构考虑事项
3.3.1 数据所有权和元数据
3.3.2 数据集成
3.3.3 数据（模式）演进
3.4 本章小结
3.5 拓展阅读
第4章 架构之安全性
4.1 架构场景中的安全性
4.1.1 当今的安全形势正在变化
4.1.2 我们所说的安全性到底是什么
4.1.3 从无到有建立安全性
4.1.4 安全性左移
4.2 面向安全性设计架构
4.2.1 什么是安全风险
4.2.2 持续的风险建模和缓解风险
4.2.3 风险识别技术
4.2.4 划分风险等级
4.2.5 其他方法
4.3 缓解风险的架构策略
4.3.1 身份验证、授权和审计
4.3.2 信息的隐私和完整性
4.3.3 拒绝抵赖
4.3.4 系统可用性
4.3.5 安全监控
4.3.6 密钥管理
4.3.7 缓解社会工程学攻击
4.3.8 零信任网络
4.3.9 实现TFX的安全性
4.4 维持安全性
4.4.1 安全性的实施
4.4.2 人员、流程和技术
4.4.3 薄弱的一环
4.4.4 持续提供安全性
4.4.5 为不可避免的失败做好准备
4.4.6 安全舞台与安全实现
4.5 本章小结
4.6 拓展阅读
第5章 架构之可伸缩性
5.1 架构场景中的可伸缩性
5.1.1 什么改变了：可伸缩性的假设
5.1.2 影响可伸缩性的因素
5.1.3 可伸缩性的类型和误解
5.1.4 云计算的影响
5.2 可伸缩性架构：架构策略
5.2.1 TFX可伸缩性需求
5.2.2 数据库可伸缩性
5.2.3 数据分发、复制和分区
5.2.4 面向可伸缩性的缓存
5.2.5 使用异步通信实现可伸缩性
5.2.6 其他应用程序架构的注意事项
5.2.7 实现TFX的可伸缩性
5.3 本章小结
5.4 拓展阅读
第6章 架构之性能
6.1 架构场景中的性能
6.1.1 影响性能的因素
6.1.2 架构关注点
6.2 性能架构
6.2.1 新兴趋势对性能的影响
6.2.2 围绕性能建模和测试构建应用程序
6.2.3 现代应用程序的性能策略
6.2.4 现代数据库的性能策略
6.2.5 实现TFX的性能
6.3 本章小结
6.4 拓展阅读
第7章 架构之弹性
7.1 架构场景中的弹性
7.1.1 变化：失败的必然性
7.1.2 直面系统失败的可靠性
7.1.3 业务场景
7.1.4 MTTR，不仅是MTBF
7.1.5 MTBF和MTTR与RPO和RTO的对比
7.1.6 逐渐好转
7.1.7 弹性组织
7.2 面向弹性的架构设计
7.2.1 允许失败
7.2.2 测量与学习
7.3 面向弹性的架构策略
7.3.1 故障识别策略
7.3.2 隔离策略
7.3.3 保护策略
7.3.4 缓解策略
7.3.5 实现TFX的弹性
7.4 维护弹性
7.4.1 运营的可见性
7.4.2 面向弹性的测试
7.4.3 DevOps的角色
7.4.4 检测与恢复、预测与缓解
7.4.5 事故处理
7.4.6 灾难恢复
7.5 本章小结
7.6 拓展阅读
第8章 软件架构与新兴技术
8.1 使用架构处理新技术引入的技术风险
8.2 人工智能、机器学习和深度学习简介
8.2.1 机器学习的类型
8.2.2 什么是深度学习
8.3 在TFX中