本书是电子竞技运动与管理丛书之一，是国家新兴行业人才培养系列教材之一。全书共十二章，分别是了解数据分析、竞技体育数据分析、数据分析基础、Excel数据分析的相关公式与应用、Excel数据透视表应用、Excel雷达图应用、Excel折线图应用、Excel双向条形图应用、Excel组合图表应用、电竞数据可视化、SAS独立样本t应用、SAS因子分析应用。
本书既可作为电子竞技运动与管理专业课程教材，也作为相关从业人员参考用书。

第一章 了解数据分析
第一节 数据分析的起源与发展
第二节 数据的分类
第三节 数据分析的流程与应用
第四节 大数据与人工智能
第二章 竞技体育数据分析
第一节 竞技体育中的数据应用
第二节 竞技体育数据分析的起源与发展
第三节 电子竞技数据分析的起源与发展
第三章 数据分析基础
第一节 统计学的基本概念
第二节 概率论的基本概念
第三节 统计数据的基本数字特征
第四节 概率的特殊分布与函数
第四章 Excel数据分析的相关公式与应用
第一节 公式
第二节 函数
第三节 函数应用——对2021 KPL春季赛决赛进行分析
第五章 Excel数据透视表应用
第一节 数据的排序、筛选与分类汇总
第二节 Excel数据分析应用——对PEL俱乐部综合影响力进行分析
第三节 数据透视表与数据诱视图
第四节 数据透视表应用——2021 KPL春季赛决赛两支队伍相关数据分析
第六章 Excel雷达图应用
第一节 雷达图的概念
第二节 2021 LPL夏季赛ADC位置数据案例
第七章 Excel折线图应用
第一节 折线图的概念
第二节 游戏策划角色攻击力设计案例
第八章 Excel双向条形图应用
第一节 条形图
第二节 双向条形图
第三节 DOTA2冠军联赛2021战队数据案例
第九章 Excel组合图表应用
第一节 组合图表
第二节 Vulkan挑战者CS地图数据案例
第三节 其他图表类型
第十章 电竞数据可视化
第一节 数据可视化
第二节 主流电子竞技项目的数据指标与维度
第十一章 SAS独立样本t应用
第一节 t检验
第二节 单样本t检验
第三节 《英雄联盟》射手英雄数据案例
第十二章 SAS因子分析应用
第一节 因子分析简介
第二节 数据录入
第三节 导入SAS
第四节 因子分析
第五节 结果解释