本书是Python在财税中的应用”课程的配套教材，其主要内容包括：
（1）项目一在分析大数据技术对财税的影响基础上，介绍了Python处理业财数据的优势及其在财税工作中的应用场景。
（2）项目二介绍了应用Python进行业财数据分析的基本方法，并依次介绍了对采购业务、存货业务、固定资产业务、职工薪酬业务、销售管理业务、财务报表分析业务等进行数据分析的方法与过程，利用案例实战，使学生熟练掌握用Python进行数据分析的基本方法。
（3）项目三介绍了Python在税务管理中的应用，具体有电子发票批量下载、自动识别处理电子发票信息、企业增值税信息数据分析等场景。
（4）项目四结合行业，利用Python对案例企业从数据收集、数据清理、数据分析到分析报告撰写的全过程进行处理，具体介绍了如何批量下载行业研究报告、对下载的数据进行清洗及整理、进行可比公司财务数据分析及可视化展示，最后对案例企业与同行业指标进行对比分析并出具分析报告。
（5）项目五由浅入深介绍了财税业务中五个不同的真实分析需求场景，详细讲解如何利用Python根据需求对数据进行分析处理，发掘数据内部的关系和规律。让学生通过操作，不断反思与总结，进一步强化逻辑思维与编程能力，从而解决实际应用与开发过程中的各种问题。

项目一 Python在财税中的应用概述
任务一 了解大数据及其技术对财务的影响
任务二 运用Python处理业财数据
任务三 熟悉Python在财税工作中的应用场景．
项目二 Python在财务中的应用
任务一 应用Python分析采购业务数据
任务二 应用Python分析存货业务数据
任务三 应用Python分析固定资产业务数据
任务四 应用Python分析职工薪酬业务数据
任务五 应用Python分析销售管理业务数据
任务六 应用Python分析财务报表业务数据
项目三 Python在税务管理中的应用
任务一应用Python批量获取电子发票
任务二 应用Python提取电子发票信息
任务三 应用Python分析企业增值税数据
项目四 Python在行业数据分析中的应用
任务一 应用Python爬虫技术获取行业财务数据
任务二 应用Pandas进行数据清洗及整理
任务三 对行业数据或指标进行分析及可视化展示
任务四 将案例企业与同行业的指标进行对比分析并出具分析报告
项目五 综合应用
任务一 Python在人员结构分析中的应用
任务二 Python在编制科目余额表中的应用
任务三 Python在应收账款管理分析中的应用
任务四 Python在计提摊销和折旧中的应用
任务五 Python在销售管理分析中的应用