本书结合武汉、深圳和佛山三个城市的研究案例,详细展示了模拟分析计算新建物流节点投资额度的过程。研究方法同样适用于求解物流节点选址、物流节点类型的选择及物流节点占地面积等。
虽然本书的着眼点是城市货运网络拓扑结构,但是相应的原理及研究方法同样适用于其他网络拓扑结构优化。本书也应用这个研究方法对港口货运网络拓扑结构优化进行了研究,模拟分析计算了新建不同类型不同级别港口的港口规模。另外本课题组在慕课网络拓扑结构优化方面也做了有益的探索。
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书名 | 货运复杂网络拓扑结构优化原理方法及工程实践 |
分类 | 科学技术-工业科技-交通运输 |
作者 | |
出版社 | 华中科技大学出版社 |
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简介 | 内容推荐 本书结合武汉、深圳和佛山三个城市的研究案例,详细展示了模拟分析计算新建物流节点投资额度的过程。研究方法同样适用于求解物流节点选址、物流节点类型的选择及物流节点占地面积等。 虽然本书的着眼点是城市货运网络拓扑结构,但是相应的原理及研究方法同样适用于其他网络拓扑结构优化。本书也应用这个研究方法对港口货运网络拓扑结构优化进行了研究,模拟分析计算了新建不同类型不同级别港口的港口规模。另外本课题组在慕课网络拓扑结构优化方面也做了有益的探索。 作者简介 段爱媛,多年来一直在教学和科研一线工作,任职以来作为项目负责人主持多个纵向和横向科研项目,其中主持国家自然科学基金1项,武汉市晨光计划1项,武汉市社会科学基金1项。作为主要研究人员参与3项国家级基金项目的研究,其中参与国家自然科学基金2项,参与教育部人文社科基金项目1项。共发表各类学术论文28篇,其中第一作者22篇。同时担任过多个项目的评审专家以及国际国内期刊的审稿专家。出版教材1本,在教学方面获得过多个奖项。 目录 1 相关研究及必要性 1.1 复杂网络相关研究 1.1.1 复杂网络的定义和分类 1.1.2 复杂网络的统计特征 1.1.3 基于节点吸引力的复杂网络演化研究现状 1.1.4 基于物流节点吸引力的货运网络演化的研究现状 1.1.5 基于复杂网络理论的交通网络拓扑结构优化的研究现状 1.2 研究的必要性 1.2.1 城市货运网络拓扑结构 1.2.2 本研究的意义 2 物流节点及物流节点吸引力定义 2.1 城市物流节点 2.1.1 城市物流节点定义 2.1.2 城市物流节点的层次与种类划分 2.2 物流节点吸引力 3 物流节点吸引力影响因素指标体系 3.1 物流节点吸引力影响因素分析 3.1.1 物流节点吸引力影响因素研究 3.1.2 影响因素指标确定方法 3.2 专家初始测评题项集 3.3 建立物流节点吸引力影响因素指标体系 3.3.1 主成分分析法基本原理 3.3.2 主成分分析法计算步骤 3.3.3 初始因子成分矩阵 3.3.4 因子旋转 3.3.5 因子得分系数矩阵 3.3.6 物流节点综合得分及排序 3.3.7 建立物流节点吸引力影响因素指标体系 3.4 量表效度的检验 3.4.1 内容效度 3.4.2 结构效度 3.4.3 关联效度 4 物流节点吸引度和吸引力计算 4.1 节点吸引度计算 4.1.1 节点吸引度的概念和计算 4.1.2 计算指标熵权值 4.2 节点吸引力计算 5 城市货运网络拓扑结构演化 5.1 演化机理 5.1.1 复杂网络演化形式 5.1.2 基于复杂网络理论的城市货运网络拓扑结构演化 5.1.3 BA模型和BBV模型在货运网络拓扑结构演化中的应用分析 5.2 基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型 5.2.1 无权演化模型 5.2.2 加权演化模型 6 基于物流节点吸引力的货运网络拓扑结构优化 6.1 货运网络拓扑结构优化分析 6.1.1 优化思路 6.1.2 优化步骤 6.2 优化指标及其参数分析 6.2.1 鲁棒性 6.2.2 有效性 6.2.3 系统总费用 6.2.4 拥堵因子 6.2.5 聚类系数 6.3 货运网络拓扑结构优化 6.3.1 货运网络效率优化策略 6.3.2 货运网络的鲁棒性、有效性、系统总费用与平均度的关系 6.3.3 货运网络最优平均度的选择 6.3.4 判断是否兴建物流节点 6.3.5 确定新建物流节点的吸引度 7 确定新建节点投资额度 7.1 新建物流节点的确定 7.2 逆推法计算新建物流节点投资额度 8 城市货运网络拓扑结构优化案例分析 8.1 武汉市货运网络拓扑结构优化 8.1.1 武汉市新建物流节点的确定 8.1.2 武汉市物流节点吸引力影响因素指标体系 8.1.3 武汉市初始货运拓扑网络演化模型建立 8.1.4 武汉市货运网络拓扑结构优化 8.1.5 新建物流节点投资额度计算 8.2 深圳市货运网络拓扑结构优化 8.2.1 深圳市物流节点分布现状 8.2.2 深圳市物流节点吸引力影响因素指标体系 8.2.3 深圳市初始货运拓扑网络演化模型建立 8.2.4 深圳市货运网络拓扑结构优化 8.2.5 确定新建物流节点的吸引度 8.2.6 新建物流节点投资额度确定 8.3 佛山市货运网络拓扑结构优化 8.3.1 佛山市物流节点分布现状 8.3.2 佛山市物流节点吸引力影响因素指标体系 8.3.3 佛山市初始货运拓扑网络演化模型建立 8.3.4 佛山市货运网络拓扑结构优化 8.3.5 新建物流节点投资额度确定 9 港口货运网络拓扑结构优化案例分析 9.1 集装箱港口货运网络拓扑结构优化 9.1.1 集装箱港口吸引力影响因素指标体系 9.1.2 集装箱港口初始货运拓扑网络演化模型建立 9.1.3 集装箱港口货运网络拓扑结构优化 9.1.4 新建集装箱港口节点吸引度确定 9.1.5 新建集装箱港口的港口规模确定 9.2 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化 9.2.1 石油天然气及制品港口吸引力影响因素指标体系 9.2.2 石油天然气及制品港口初始货运拓扑网络演化模型建立 9.2.3 石油天然气及制品港口货运网络拓扑结构优化 9.2.4 新建石油天然气及制品港口节点吸引度确定 9.2.5 新建石油天然气及制品港口的港口规模确定 9.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化 9.3.1 金属矿石港口吸引力影响因素指标体系 9.3.2 金属矿石港口初始货运拓扑网络演化模型建立 9.3.3 金属矿石港口货运网络拓扑结构优化 9.3.4 新建金属矿石港口节点吸引度确定 9.3.5 新建金属矿石港口的港口规模确定 参考文献 后记 |
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