本书分三篇共十五章介绍智能金融领域的发展与变革。第一篇为基础篇，分三章，重点介绍了人工智能发展的基本状况，人工智能对金融领域产生的影响，以及探索了发展智能金融应把握的问题。第二篇为技术篇，分八章，重点介绍了智能金融中主要涉及的大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、生物识别、云计算、区块链等关键基础技术，以及相关技术在金融中的应用情况。第三篇为场景篇，分四章，根据金融领域业务流程，分别从前台、中台和后台研究了人工智能在金融中的应用场景，并介绍了我国商业银行在人工智能中的实践探索。
本书既有一定的理论深度，也具有对行业的灼见，同时结合了大量案例，既可作为高等院校金融科技等金融学相关专业的教材，也可作为金融科技从业人员的培训和参考用书。

基础篇
第1章 绪论
1.1 人工智能及其三次浪潮
1.2 智能金融及相关概念
1.3 智能金融的发展历程及其特挺
1.4 智能金融带来的机遇、挑战及发展意义
思考题
第2章 人工智能对全融领域产生的影响
2.1 传统金融行业转型迫在眉睫
2.2 人工智能对金融行亚的影响
2.3 人工智能对金融市场主体的影响
2.4 人工智能对金融创新的影响与面临的挑战
2.5 中小微企业融资难的智能金融解决路径
思考题
第3章 智能金融发展现状及应把握的问题
3.1 国内外智能全融的发展现状及未束趋势
3.2 发展智能金融应关注的问题
3.3 我国发展智能金融的发观环境与发展原财
思考题
技术篇
第4章 大数据
4.1 大数据概述
4.2 金融数据发展的五个阶段及技术应用
4.3 大数据在金融中的应用
思考题
第5章 机器学习
5.1 机器学习概述
5.2 机器学习算法
5.3 机器学习与其他领城的关系
5.4 机器学习在金融中的应用
思考题
第6章 深度学习
6.1 深度学习概述
6.2 深度学习经典算法及应用
6.3 深度学习在金融中的应用
思考题
第7章 自然语言处理
7.1 自然语言处理概述
7.2 自然语言处理技术
7.3 自然语言处理在金融中的应用
思考题
第8章 知识图谱
8.1 知识图谱概述
8.2 知识图谱技术
8.3 知识图谱在金融中的应用
思考题
第9章 生物识别
9.1 生物识别概述
9.2 生物识别技术
9.3 生物识别在金融中的应用
思考题
第10章 云计算
10.1 云计算概述
10.2 云计算技术
10.3 云计算在金融中的应用
思考题
第11章 区块链
11.1 区块链概述
11.2 区块链技术
11.3 区块链在全融中的应用
思考题
场景篇
第12章 金融机构业务前台应用场景
12.1 智能支付
12.2 智能客服
12.3 智能投顾
12.4 智能理赔
12.5 智能营销
12.6 智能升户
思考题
第13章 金融机构业务中台应用场景
13.1 智能交易
13.2 智能征信
13.3 智能风拉
13.4 智能搜索
13.5 智能投研
思考题
第14章 金融机构业务后台应用场景
14.1 智能合规管理
14.2 智能安保
14.3 智能机具
14.4 其他后台应用场景
思考题
第l5章 我国商业银行在人工智能中的实践
15.1 商业银行在智慧银行中的探索
15.2 我国商业银行在人工智能中的战略布局
15.3 招商银行人工智能布局案例
思考题
参考文献