《稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用》是作者在目标检测与跟踪领域多年研究成果的积累。全书共分为6章：第1、2章概述了稀疏与低秩表示理论及其在解决计算机视觉问题中的基本模型；第3～5章分别阐述了超分辨重建、目标检测和目标跟踪等三个计算机视觉问题的研究现状，重点是在稀疏与低秩表示理论框架下，该书作者在这三个领域的研究成果；第6章是典型军事应用，描述了稀疏与低秩表示理论在军事目标检测和跟踪中的应用实例。

《稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用》可供计算机视觉、信号与处理相关领域的研究人员、工程技术人员和研究生阅读参考。

第1章 概述

1．1 信号表示——从稀疏到低秩

1．1．1 信号稀疏表示

1．1．2 信号低秩表示

1．2 基本概念和术语

1．2．1 稀疏表示

1．2．2 低秩表示

1．3 稀疏与低秩表示在图像处理和计算机视觉中的应用

1．3．1 图像超分辨率

1．3．2 目标检测

1．3．3 目标跟踪

1．3．4 其他应用

1．4 本书的主要内容与组织安排

参考文献

第2章 稀疏与低秩表示模型和算法

2．1 稀疏表示模型

2．2 稀疏表示算法

2．2．1 贪婪算法

2．2．2 快速优化算法

2．3 字典学习模型

2．4 字典学习算法

2．4．1 批处理字典学习

2．4．2 在线字典学习算法

2．5 低秩表示模型

2．5．1 线性模型

2．5．2 非线性模型

2．6 低秩表示算法

2．6．1 迭代阈值算法

2．6．2 加速近似梯度算法

2．6．3 精确增广拉格朗日乘子算法

参考文献

第3章 基于稀疏表示的图像超分辨率重建

3．1 图像超分辨率重建概述

3．1．1 基本概念

3．1．2 发展历程

3．1．3 本章内容

3．2 稀疏域图像超分辨率模型与算法

3．2．1 稀疏域图像超分辨率思想

3．2．2 鲁棒性单幅图像超分辨率模型

3．2．3 图像超分辨率算法

3．2．4 实验结果与分析

3．3 基于图像块稀疏结构相似度邻域约束的超分辨率重建

3． 3．1 HR/LR样本模型及双字典学习

3．3．2 稀疏结构相似度邻域逼近

3．3．3 超分辨率重建算法

3．3．4 实验结果与分析

3．4 局部样本匹配和多级滤波的快速超分辨率重建

3．4．1 超分辨率模型

3．4．2 样本匹配与采样滤波

3．4．3 快速超分辨率算法

……

第4章 基于稀疏和低秩表示的目标检测

第5章 基于稀疏与低秩表示的目标跟踪

第6章 军事侦察与制导典型应用

新时代陆军正从区域防卫型向全域作战型转型发展，加速形成适应“机动作战、立体攻防”战略要求的作战能力，对体系对抗日益复杂下的部队防御能力建设提出了更高的要求。陆军炮兵防空兵学院长期从事目标防御的理论、技术与装备研究，取得了丰硕的成果。为进一步推动目标防御研究发展，现对前期研究成果进行归纳总结，形成了本套丛书。

丛书以目标防御研究为主线，以光电技术及应用为支点，由7分册构成，各分册的设置和内容如下：

《光电制导技术》介绍了精确制导原理和主要技术。精确制导武器作为目标防御的主要对象，了解其制导原理是实现有效干扰对抗的关键，也是防御技术研究与验证的必要条件。

《稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用》《光电图像处理技术及其应用》是防御系统目标侦察预警方面研究成果的总结。防御作战要具备全空域警戒能力，尽早发现和确定威胁目标可有效提高防御作战效能。

《偏振光成像探测技术及军事应用》针对不良天候、伪装隐身干扰等特殊环境下的目标探测难题，开展偏振光成像机理与探测技术研究，将偏振信息用于目标检测与跟踪，可有效提升复杂战场环境下防御系统侦察预警能力。

《光电防御系统与技术》系统介绍了目标防御的理论体系、技术体系和装备体系，是对目标防御技术的概括总结。

《末端综合光电防御技术与应用》《军用光电系统及其应用》研究了特定应用场景下的防御装备发展问题，给出了作战需求分析、方案论证、关键技术解决途径、系统研制及试验验证的装备研发流程。

丛书聚焦目标防御问题，立足光电技术领域，分别介绍了威胁对象分析、目标探测跟踪、防御理论、防御技术、防御装备等内容，各分册虽独立成书，但也有密切的关联。期望本套丛书能帮助读者加深对目标防御技术的了解，促进我国光电防御事业向更高的目标迈进。