必要条件分析（NCA）是一种新兴数据分析方法，它基于研究因素对结果可能是必要的观点：如果条件不存在，那么结果就不会发生。必要条件无处不在，它是寻找和检验数据的直观而直接的手段，既可以作为独立的研究工具，也可以作为其他研究方法的有用补充。
本书为商业管理研究中有效使用NCA方法提供极具价值的指导，并为使用NCA方法成功描述和分析数据提供实践指南和研究视角。

扬·杜尔（Jan Dul），荷兰伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院教授。他的研究领域为实证研究方法论、影响人类绩效和幸福感的工作环境，也是必要条件分析法的创始人。在《组织研究方法》（Organizational Research Methods）与《社会学方法与研究》（Sociological Methods & Research）等方法论期刊上发表了大量文章。

1 引言
2 NCA的哲学假设与逻辑
3 NCA的基本组成部分
4 NCA数据分析
5 NCA实例
6 优势与劣势
术语汇编
附录1 NCA：从研究问题到假设
附录2 安装R、RStudio、NCA R并导入数据集
附录3 NCA研究写作
参考文献

2021年1月5号，格致出
版社编辑唐彬源联系我，希
望我能够担任《Conducting
Necessary Condition
Analysis》（NCA）一书的
翻译工作。我当时很意外，
因为我认识NCA的开创者，
也是这本书的作者扬·杜尔
（Jan Dul）教授已经好几
年。那是在2017年的冬季
，我第一次参加国际QCA专
家工作坊和国际研讨会（其
中国际研讨会是对外开放的
，专家工作坊是闭门会议）
。这次会议他做了一个NCA
的报告，那是我第一次听说
NCA是专门用于分析必要条
件关系的新方法。会上，扬
·杜尔教授详细报告了为什
么要发展NCA，以及相较于
QCA，NCA在分析必要性关
系上有什么独特的优势。现
在回想起来真是缘分，在这
次闭门会议上，我们就坐在
同一桌上，他在我的右侧，
而QCA的开创者查尔斯·拉
金坐在我的左侧。
一所大学、一条河流与
两种方法。苏黎世联邦理工
学院是一所享誉世界的著名
学府，坐落于美丽的苏黎世
。2017年，我与苏黎世联
邦理工学院结下了不解之缘
，除了因为这里会举办一年
一度的国际QCA专家会议，
还因为这里有一条美丽的“
知识河”——利马特河
（Limmat），它让这座城
市更加与众不同。利马特河
是瑞士苏黎世的一条主要的
河流，该河流从苏黎世湖北
端引出，然后流经苏黎世市
中心，穿城而过，让这座城
市充满了灵性。这可能也是
很多科学巨匠、文人墨客、
政治人物和金融巨头喜欢这
里的原因。在利马特河的岸
边有一个上百年的咖啡店，
名叫奥顿（ODEON）。奥
顿的位置非常优越，交通便
利，并且抬头就可以看见利
马特河。据说这里是酷爱一
边喝着咖啡一边思考问题的
爱因斯坦常光顾的地方。可
以想象，在苏黎世期间，爱
因斯坦坐在咖啡店里，面前
放着一杯咖啡，手里拿着一
本书，时而冥思苦想，时而
在书上画着什么，一坐就是
一个下午的情景。据说就是
在咖啡馆，爱因斯坦读完了
名著《科学的价值》。在爱
因斯坦的母校，苏黎世联邦
理工学院在每年的11月底或
12月初都会召开国际QCA工
作坊和专家会议。在这个年
会上，我有幸与世界上两种
方法的开创者成为了朋友：
QCA开创者查尔斯·拉金，
以及NCA开创者扬·杜尔。
会议间隙最有趣的一个活动
就是来自世界各个国家的方
法学者一起乘火车去于特利
贝格（Uetliberg）山顶，几
十位专家围坐在一起，吃传
统的瑞士奶酪火锅（Kase-
Fondue），喝点啤酒，边
吃边聊，在那温馨的场景中
，不时有智慧的碰撞。
著名物理学者Platt
（1964）曾在《Science》
上撰文提问：“为什么不同
领域的发展速度会有显著差
异？”，他认为主要的原因
是各领域之间科学方法的发
展和传播速度存在差异。
Platt的观点间接说明了方法
论的发展对于知识进步的重
要支撑作用。而扬·杜尔教
授就是一位酷爱方法论的学
者。在本书中，他用短短6
章的篇幅，不仅给我们系统
地介绍了NCA方法，还基于
哲学和逻辑阐述了他对于方
法论底层的思考。我一直认
为我们面临两种不同的金字
塔：社会的金字塔和知识的
金字塔，两者方向相反。社
会的金字塔是越接近塔尖越
成功；而知识的金字塔则是
越在塔底贡献越大。我们都
是站在深耕于知识金字塔塔
底的那些伟大学者的肩膀上
前进的。认识到社会与知识
两种金字塔的差异，我们便
会明白爱因斯坦的名言：“
不要争做成功的人，要努力
做有价值的人”！
今天管理学者面临的复
杂性管理现象往往是多种因
素的组合共同影响结果。从
线性管理到数字生态、生态
系统、复杂性公共管理问题
，日益复杂动态的管理现象
要求管理学研究直面因果复
杂性，进而影响了研究者的
理论和方法的选择，以及他
们的创新思路。早在1999
年，Science就组织了一个
复杂性专刊。而物理学家霍
金甚至预言21世纪是复杂性
科学的世纪。在日益复杂的
现象中，我们如何找到“关
键的使能因素”、“卡脖子的
制约因素”，可能对于实现
预期目标至关重要。大道至
简，扬·杜尔教授在这本书
中列举了大量的必要条件现
象，并指出必要条件现象无
处不在，识别必要条件是分
析复杂问题的一条路径。
在这本书中，扬·杜尔教
授梳理和区分了三种关系：
传统的平均效应关系（回归
和结构方程）、必要性关系
以及充分性关系。他的贡献
主要是聚焦于必要条件关系
，特别是区分了类型必要条
件和程度必要条件，并开发
了NCA方法来检验必要条件
。平均效应关系重在分析X
改变对Y改变的平均影响效
应。必要性关系重在分析：
X存在是Y存在的必要条件
吗？或者某水平的X是某水
平的Y的必要条件吗？充分
性关系重在分析：X出现会
充分地“导致”Y出现吗？显
然，未来的科学研究需要区
分这三种关系，并采取与之
匹配的方法进行检验。这种
区分对于管理学研究而言更
为重要。管理强调“做正确
的事和正确地做事”，前者
强调效果，即目标的实现；
后者强调效率，即投入和产
出的效率。管理效率与效果
需要统一。因此管理学研究
需要探讨三种关系，即效率
导向的传统的统计相关关系
（平均效应关系），以