本书属于文库中的“外国语言学与应用语言学研究”丛书系列。这是一部具有突出创新性的研究著作，该研究以意象翻译的情感为轴心，采用自然语言处理领域的情感计算工具对情感特征进行统计分析，并综合认知语言学和文学叙事学等理论分析情感特征的生成手段和译者因素，将已有的人工智能领域的工具应用于诗歌情感和诗歌翻译情感的分析，并基于机器的计算，结合认知语言学的分析工具和一般人文研究的质性方法，研究莎士比亚十四行诗译作的情感表现以及背后的根源，尝试通过认知语言学分析将人工智能与莎士比亚的十四行诗联结起来，让人工智能走近莎士比亚。

第一章 绪论
第一节 莎士比亚邂逅人工智能
第二节 量化定性：双重性质研究
第三节 《莎士比亚十四行诗》与梁宗岱
第二章 情感量化研究：情感计算
第一节 何为情感？
第二节 情感计算
第三章 情感定性研究：认知语言学视角
第一节 语义框架
第二节 概念隐喻
第三节 象似性
第四章 意象：诗歌情感表达的基本单位
第一节 中西诗学之意象
第二节 认知语言学的意象
第三节 意象的分类
第四节 意象与诗歌翻译情感表达
第五章 诗歌意象翻译研究
第一节 认知语义学视角
第二节 认知语法视角
第三节 认知语用学视角
第四节 帕尔默文化语言学视角
第六章 《莎士比亚十四行诗》译本情感研究设计
第一节 研究问题
第二节 研究方法
第三节 研究工具
第四节 分析框架
第五节 研究步骤
第七章 情感计算的整体分析
第一节 总体特征
第二节 正负极性均值与译诗分布
第三节 四分位值与情感整体差异性
第八章 情感计算的趋势分析
第一节 情感波动分析与梁译本的典型性
第二节 分区段统计与情感集中趋势
第三节 情感子类型分析
第九章 雄姿英发的太阳：积极情感认知分析
第一节 直接情感资源
第二节 间接情感资源
第十章 灵与肉的冲突：消极情感认知分析
第一节 直接情感资源
第十一章 时光的毒手：情感子类认知分析
第一节 直接情感资源
第二节 间接情感资源
第十二章 译作情感的追根溯源：真实译者
第一节 隐含译者与真实译者
第二节 译者的文学创作
第三节 译者的诗学思想
第四节 译者的翻译思想
第五节 译者的人格类型
参考文献

情感是诗歌永恒的主题
，是诗歌翻译和诗歌翻译研
究的核心要素。长期以来定
性方法统驭着诗歌和诗歌翻
译的情感研究，而今天信息
技术和自然语言处理、人工
智能等领域的飞速发展为诗
歌翻译的情感研究带来了量
化分析工具。同时，认知语
言学理论的发展又给翻译研
究，尤其是诗歌翻译研究，
提供了强有力的文本分析工
具，有助于深入细致地解析
诗歌意象翻译中的各种现象
。在诗歌译作中，梁宗岱翻
译的《莎士比亚十四行诗》
是公认的经典译本，因再现
原作的丰富情感而备受赞誉
。但是，读者的评判主要依
据自身的主观感受，标准各
不相同，那么，是否可以辅
以某种分析工具作更加客观
的观察和论证呢？本书就是
对这种构想的一种尝试。
《人工智能与莎士比亚
》一书来自于作者2017年
的博士论文《诗歌意象翻译
情感研究：基于情感计算的
认知分析》。该研究用人工
智能自然语言分析系统
NLPIR大数据语义智能分析
平台（后文简称NLPIR系统
）计算《莎士比亚十四行诗
》（154首）四大全译本各
首的情感值，对情感值进行
二次统计分析之后筛选出人
工质性分析的对象，再用认
知语言学手段，主要针对梁
宗岱的译本进行文本内语言
学解析和文本外多因素解读
。本研究创新点主要在于研
究方法和研究范式，人工智
能的计算与人类智能的相结
合实现量化与定性结合的研
究范式，将诗歌和诗歌翻译
的情感研究从长期的纯思辨
型分析范式推向量化定性结
合的范式。
这一点获得各方专家的
一致认可，一位专家曾评论
说“论文最突出的创新点在
于借用最新的跨学科研究成
果对文学翻译中极具个性化
、主观化的情感问题进行量
化研究，打破了此类研究长
期以来定性研究一统天下的
局面，为文学翻译研究包括
译者风格研究打开了一个新
的维度，提出了新的可能，
同时论文量化与质化结合，
以规避单纯机器统计之不足
”。从另一个方面来讲，这
也算是“相爱相杀”的人工智
能与人类智能在最极致感性
的文学领域的融洽合作吧。
2019年夏，作者有幸获
得校级后期资助课题，且非
常荣幸通过了商务印书馆的
遴选。但是，由于时间仓促
，加之教学工作繁重，书稿
的修改尚不完善，有几点在
此特别说明。
首先，量化分析方法和
工具存在一定局限。情感计
算有其理论的限制性：情感
是否可以计算？情感计算的
方法是否有效，是否可靠？
这都是情感计算与生俱来的
问题和疑点，都有待进一步
探索和解决。不过，目前文
本情感分析软件已经越来越
成熟，也有越来越多的服务
提供商从图像、语音、文本
提取情感状态，量化情绪，
为各种受众服务。可以预测
的是，文本情感计算工具将
会有长足的进步。另一方面
，本研究使用的主要情感数
据提取工具NLPIR在线情感
分析平台，既不是针对专门
的诗歌研究，其训练数据也
不来自文学文本，所以，该
软件对于诗歌情感敏感度和
精确度上会有偏差，这也是
本研究采用定性研究与量化
分析两种方法进行互补的原
因，以尽可能做到观察的深
入和细致。
其次，本书所有的诗歌
译作情感值数据皆于2017
年用NLPIR平台提取。该平
台一直在更新迭代，如果重
新进行提取，数据应该有些
变化。作者也将部分译诗抽
样再测，偏差并不足以影响
数据分析的结论。数据随平
台的迭代总会有变化，而本
书的目的在于提出一种新的
方法，并非要做一个完全排
除主观的可重复的科学实验
，故本书保留2017年提取
的数据。
最后，大多作品往往是
在遗憾与不足中收尾，尤其
是博士论文更是在作者自我
肯定与自我否定的轮回中暂
告一段。如今，作者诚惶诚
恐地将此书呈给读者们，一
方面希望为相关领域的研究
提供可能的借鉴，同时也恳
请各位方家批评指正！