内容推荐 本书采用理论与实践相结合的方式,不仅介绍了数据分析的基本原理、方法,还充分结合操作案例,讲解如何利用Excel完成数据分析的工作。本书内容涵盖商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告。 本书既可作为高等院校数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子商务等专业开设数据分析课程的教材,也可供企业的管理者和数据分析人员,以及对数据分析有兴趣的读者参考。 目录 第1章 商务数据分析基础 1.1 商务数据概述 1.1.1 正确认识商务数据 1.1.2 商务数据的价值 1.2 商务企业架构与数据化运营 1.2.1 商务企业的部门构成与职责 1.2.2 数据化运营的价值 1.2.3 数据化运营的工作流程 1.3 商务数据的来源与采集 1.3.1 商务数据的来源 1.3.2 商务数据的采集方法 【实战操作】使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据 【实战操作】使用火车采集器采集散文类图书数据 1.3.3 商务数据的清洗方法 【实战操作】整理商品库存数据 【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式 【实战操作】计算、排列、筛选并汇总销售数据 1.4 商务数据分析认知 1.4.1 商务数据分析的意义 1.4.2 商务数据分析的方法 1.4.3 商务数据分析的流程 1.5 课堂实训 1.5.1 利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据 1.5.2 整理并加工招聘数据 1.6 课后练习 第2章 数据采集与分析方案制定 2.1 数据分析目标与指标制定 2.1.1 数据分析目标的制定 2.1.2 数据分析指标的选择与分类 2.2 数据采集渠道与工具的选择 2.2.1 数据采集渠道的选择 2.2.2 数据采集工具的选择 2.2.3 数据分析工具的选择 【实战操作】使用Excel分析并统计员工月均销售额 2.3 采集与分析方案的制定 2.3.1 市场数据采集与分析方案 【实战操作】制定市场规模数据采集与分析方案 2.3.2 运营数据采集与分析方案 【实战操作】制定推广数据采集与分析方案 2.3.3 商品数据采集与分析方案 【实战操作】制定商品指数数据采集与分析方案 …… 第3章 市场数据分析 第4章 运营数据分析 第5章 产品数据分析 第6章 数据监控与数据可视化 第7章 数据预测 第8章 制作数据分析报告 |