本教材重点面向我国经济学、社会学、政治学等相关社会科学高年级本科生和硕博研究生，详细介绍了断点回归、双重差分、匹配等经典微观计量研究方法的核心概念、基本原理、代码算法和案例应用。教材具有以下三个特点：第一，破除“唯数理”，仅保留最核心公式，并且任何一个公式都有具体算例作为支撑讲解，以阐释概念和原理。第二，打开方法“黑箱”，通过简单的Excel数字表格的运算（数据行列的“加减乘除”），向读者展现了当前被广泛应用的微观计量算法的底层操作。第三，重视从理论到应用的转化，丰富的“中国故事”和经典案例，帮助了解微观计量方法的实际分析过程。本教材致力于构建一个“引擎”，力图启发我们的学生创造性地发展出新的概念理论与分析工具，从这场因果革命的“追随者”变成“引领者”！

姚东旻，男，1985年出生于陕西汉中。中国人民大学理论经济学博弈论理论与应用方向博士，中央财经大学中国财政发展协同创新中心讲师。研究成果发表于The B.E.Journal of Theoretical Economics（《伯克利理论经济学》）、《经济研究》、《经济学动态》、《世界经济》、《管理世界》、《南开经济研究》等学术期刊上，论文《存款保险制度还是央行直接救市？——一个动态博弈的视角》荣获“第四届中国青年经济学者论坛论文奖（2014）”。曾获2012年教育部博士生学术新人奖、2013年宝钢教育基金会学生特等奖等荣誉。

第1章 导论与核心概念
本章前言
本章关键词
导入案例
1.1 因果性与相关性
1.1.1 因果性
1.1.2 相关性
1.1.3 因果关系与相关关系
1.1.4 常见错误
1.2 随机分配与自然实验
1.2.1 控制实验
1.2.2 随机控制实验
1.2.3 自然实验与准实验
1.2.4 自然实验、准实验与随机控制实验：相互作用
1.3 处理效应
1.3.1 处理、干预与处理效应
1.3.2 “反事实”
1.3.3 平均处理效应
1.3.4 Excel专栏：平均处理效应ATE的估计
1.4 可观测选择与不可观测选择
1.4.1 可观测选择与不可观测选择定义
1.4.2 可观测选择
1.4.3 不可观测选择
1.5 选择性偏差
1.5.1 选择性偏差的定义
1.5.2 选择性偏差的刻画
1.5.3 选择性偏差的表现形式
1.5.4 选择性偏差的分解
1.5.5 Excel专栏：选择性偏差分解
1.5.6 选择性偏差的解决方法
1.5.7 辛普森悖论
1.5.8 Excel专栏：辛普森悖论
1.6 政策评估计量方法
1.7 本章总结
1.8 经典案例分析
本章习题
参考文献
第2章 匹配
本章前言
本章关键词
导入案例
2.1 协变量匹配的基本思想
2.1.1 协变量匹配的设计思路
2.1.2 协变量匹配的基本假设
2.2 倾向得分匹配的基本思想
2.2.1 倾向得分匹配的设计思路
2.2.2 倾向得分匹配的基本假设和性质
2.3 匹配的方法与规则
2.3.1 匹配方法
2.3.2 匹配规则
2.4 匹配方法的实施步骤
2.4.1 协变量匹配
2.4.2 Excel专栏：协变量匹配
2.4.3 Excel专栏：协变量匹配后的偏差分解
2.4.4 倾向得分匹配
2.4.5 Excel专栏：倾向得分匹配
2.5 匹配与回归的比较
2.5.1 协变量匹配与回归的比较
2.5.2 Excel专栏：协变量匹配估计与回归估计的差异
2.5.3 倾向得分匹配与回归的比较
2.6 总结
2.7 中国故事
2.8 经典案例分析
本章习题
参考文献
第3章 双重差分法
本章前言
本章关键词
导入案例
3.1 双重差分法简介
3.1.1 为什么使用双重差分法
3.1.2 双重差分法的设计思路
3.1.3 双重差分法的前提假设
3.1.4 双重差分法估计量偏差的来源
3.2 特定数据类型的双重差分估计
3.2.1 混合横截面数据的双重差分估计
3.2.2 Excel专栏：混合横截面数据的双重差分估计
3.2.3 面板数据双重差分估计
3.2.4 Excel专栏：面板数据双重差分估计
3.2.5 多期DID
3.2.6 Excel专栏：多期DID实践
3.3 中国故事
3.4 经典案例分析
3.4.1 强制许可：来自敌国贸易法的证据
3.4.2 快乐的医生会让宝宝更快乐吗？——医生的薪酬制度对产前护理服务的影响
3.4.3 美国放松银行监管对收入分配的影响
本章习题
参考文献
第4章 工具变量
本章前言
本章关键词
导入案例
4.1 工具变量的基本原理
4.1.1 内生性问题及其解决方法
4.1.2 工具变量的有效性
4.1.3 Excel专栏：基于Excel的工具变量相关性与外生性的检验
4.1.4 工具变量的估计
4.1.5 Excel专栏：基于Excel的2SLS估计
4.1.6 Excel专栏：基于Excel的瓦尔德估计
4.1.7 政策效应的工具变量法估计
4.1.8 Excel专栏：基于Excel的政策效应估计
4.1.9 局部平均处理效应的工具变量估计原理
4.1.10 Excel专栏：基于Excel的局部平均处理效应
4.2 解决内生性问题的其他方法——扩展回归模型
4.2.1 Excel专栏：基于Excel的ERM对内生连续变量处理
4.3 本章总结
4.4 中国故事
4.5 经典案例分析
4.5.1 以小河流的数量和取消科举制度之前的短期考试成绩作为工具变量来分析科举制废除对政治稳定的影响
4.5.2 以长子的性别和孩子出生前一年的罚款率作为工具变量分析是否是独生子女对近视概率的影响
本章习题
参考文献
第5章 断点回归
本章前言
本章关键词
导入案例
5.1 断点回归的基本概念
5.1.1 从BA到RD
5.1.2 断点回归设计：SRD与FRD
5.2 断点回归的估计
5.2.1 RD估计的起源与背景
5.2.2 断点回归估计
5.2.3 RD的非参数估计方法
5.2.4 边界非参数回归
5.2.5 局部线性回归
5.2.6 Excel专栏：局部线性回归
5.2.7 局部多项式回归
5.2.8 带宽和多项式次数的选择
5.2.9 Excel专栏：带宽的选择
5.2.10 模糊断点回归估计的设计
5.2.11 Excel专栏：模糊断点回归的2SLs估计
5.3 断点回归的有效性检验
5.3.1 检验驱动变量S的连续性
5.3.2 Excel专栏：检验驱动变量的连续性
5.3.3 检验断点处的准随机性
5.4 本章总结
5.5 中国故事
5.6 经典案例分析
5.6.