本书较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、最新进展以及计量经济软件（EViews11.0）的实际应用，以继承性、前沿性、应用性为主要特色。全书共分11章：前3章阐述回归分析的基本内容及其应用问题，这是整个计量经济学的基础；第4章至第7章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、特殊变量等计量经济问题及其解决方法，这是本书的主要内容；第8章和第10章阐述滞后变量模型和联立方程模型，这是本书的重点内容之一；第9章和第11章重点阐述时间序列分析和面板数据模型，这部分内容是计量经济学研究的热点问题和最新进展。本书特别强调应用计量经济软件解决实际经济问题，具有较强的可操作性。
本书可作为高等院校经济学、管理学本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为在经济、管理、金融、统计等领域从事定量分析的工作人员和研究人员的参考书。

第1章 导论
1.1 计量经济学概述
1.2 计量经济学的基本概念
1.3 建立与应用计量经济模型的主要步骤
习题
第2章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型的基本假定
2.2 一元线性回归模型的估计
2.3 一元线性回归模型的检验
2.4 一元线性回归模型的预测
2.5 案例分析
习题
第3章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型的估计
3.2 多元线性回归模型的检验
3.3 多元线性回归模型的预测
3.4 非线性回归模型
3.5 案例分析
习题
第4章 异方差性
4.1 异方差性及其产生的原因
4.2 异方差性的影响
4.3 异方差性的检验
4.4 异方差性的解决方法
4.5 案例分析
习题
第5章 自相关性
5.1 自相关性及其产生的原因
5.2 自相关性的影响
5.3 自相关性的检验
5.4 自相关性的解决方法
5.5 案例分析
习题
第6章 多重共线性
6.1 多重共线性及其产生的原因
6.2 多重共线性的影响
6.3 多重共线性的检验
6.4 多重共线性的解决方法
6.5 案例分析
习题
第7章 特殊变量
7.1 虚拟解释变量
7.2 虚拟被解释变量
7.3 随机解释变量与内生变量
7.4 案例分析
习题
第8章 滞后变量模型
8.1 滞后变量模型概述
8.2 有限分布滞后模型的估计
8.3 几何分布滞后模型
8.4 自回归模型的估计
8.5 案例分析
习题
第9章 时间序列分析
9.1 时间序列概述
9.2 时间序列的平稳性检验
9.3 协整与误差修正模型
9.4 格兰杰因果关系检验
9.5 向量自回归模型
9.6 案例分析
习题
第10章 联立方程模型
10.1 联立方程模型概述
10.2 联立方程模型的识别
10.3 联立方程模型的估计
10.4 联立方程模型的检验
10.5 案例分析
习题
第11章 面板数据模型
11.1 面板数据模型概述
11.2 面板数据模型的设定与检验
11.3 混合回归模型
11.4 变截距模型
11.5 变系数模型
11.6 面板数据的单位根检验与协整检验
11.7 案例分析
习题
附录 统计分布表
参考文献