本教材共包含三个部分，在介绍商务数据分析基本理论框架的基础上，重点介绍了商务数据分析常见方法，并分析了商务数据分析的典型实例。具体而言，前两章属于第一部分，介绍了商务数据分析的基本概念、常用的理论依据，提出了商务数据分析框架，也是本教材内容的组织框架。第二部分包括第三章到第十章，依据所提出的分析框架，第三章和第四章分别介绍了数据获取和理解，以及数据预处理这几个重要的数据分析阶段需要做的工作。第五章到第八章详细介绍了各种商务数据分析常见的方法模型，包括计量模型、分类预测模型、聚类与关联规则模型、社会网络分析模型等。第九章围绕文本和图像类数据，介绍了复杂的商务数据分析方法，第十章描述了数据可视化的方法和工具。第三部分包括最后三章，即第十一章到第十三章。这三章分别围绕预测模型、分类模型和推荐模型三类常见的商务数据分析应用，遵循教材提出的分析框架介绍了若干案例。

第一部分 商务数据分析基本概念与框架
第一章 商务数据分析基本概念
第一节 商务数据分析概述
1.数据类型
2.数据分析类型
3.数据分析方法
第二节 商务分析理论
1.4P理论
2.用户画像
3.用户点击流分析
4.顾客价值
第三节 数据分析主要应用
1.市场营销
2.运营管理
3.产品研发
第二章 商务数据分析框架
1.问题明确
2.数据理解
3.数据预处理
4.模型建立
5.模型评价
6.模型发布
第二部分 商务数据分析常用方法
第三章 数据获取与数据理解
第一节 数据获取
1.直接获取
2.间接获取
第二节 数据描述
1.集中趋势分析
2.离散程度分析
3.分布形状分析
习题
第四章 数据预处理
第一节 数据预处理
1.数据预处理的目的
2.数据预处理的主要任务
3.数据清洗
4.数据集成
5.数据变换
6.数据规约
第二节 特征工程
1.特征选择的目的
2.特征选择的过程
3.子集搜索
4.子集评价
5.特征选择的方法
习题
第五章 计量模型
第一节 时间序列分析
1.时间序列分析简介
2.时间序列建模：平稳性检验
3.平稳时间序列常用模型：AR，MA与ARMA
4.非平稳时间序列
第二节 回归模型
1.回归模型评价标准
2.线性回归
……
第三部分 商业应用