Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特点，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代最为流行的计量软件之一。
全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3～5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6～10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11～16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。
本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，进而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。

第1章 Stata基本操作及数据处理介绍
1.1 Stata概述
1.2 Stata 16.0窗口说明及基本设置
1.2.1 Stata 16.0窗口说明
1.2.2 设定偏好的界面语言
1.2.3 新建或编辑样本观测值、变量的基本操作
1.2.4 通过在命令窗口中输入命令的方式来输入数据
1.2.5 读取以前创建的Stata格式的数据文件
1.2.6 导入其他格式的数据文件
1.2.7 Stata帮助系统介绍
1.3 Stata 16.0命令的语法格式
1.3.1 command（命令名称）
1.3.2 varlist（变量名称）
1.3.3 byvarlist（按变量分类）
1.3.4 =exp（赋值）
1.3.5 ifexp（条件表达式）
1.3.6 inrange（范围筛选）
1.3.7 weight（加权）
1.3.8 options（其他可选项）
1.4 Stata 16.0运算符与函数
1.4.1 Stata 16.0运算符
1.4.2 Stata 16.0函数
1.5 分类变量和定序变量的基本操作
1.6 常用的几种处理数据的操作
1.6.1 Stata 16.0的数据类型
1.6.2 对数据进行长短变换
1.6.3 对数据进行类型变换
1.6.4 生成随机数
1.6.5 数据压缩
1.6.6 按变量合并、拆分数据文件
1.6.7 按样本观测值合并、拆分数据文件
1.6.8 添加标签
1.6.9 对数据进行排序
1.7 本章回顾与习题
1.7.1 本章回顾
1.7.2 本章习题
第2章 描述性统计与图形绘制
2.1 定距变量的描述性统计、正态性检验和数据转换
2.1.1 常用的描述性统计指标的基本概念
2.1.2 定距变量的描述性统计
2.1.3 正态性检验和数据转换
2.2 分类变量描述统计
2.2.1 单个分类变量的汇总
2.2.2 两个分类变量的列联表分析
2.2.3 多表和多维列联表分析
2.3 Stata制图简介
2.3.1 Stata制图基本操作
2.3.2 直方图
2.3.3 散点图
2.3.4 曲线标绘图
2.3.5 连线标绘图
2.3.6 箱图
2.3.7 饼图
2.3.8 条形图
2.3.9 点图
2.4 本章回顾与习题
2.4.1 本章回顾
2.4.2 本章习题
第3章 假设检验
3.1 假设检验的基本概念
3.1.1 假设检验概述
3.1.2 单个总体检验和两个总体检验
3.1.3 参数检验和非参数检验
3.2 Stata参数检验
3.2.1 单一样本T检验
3.2.2 独立样本T检验
3.2.3 配对样本T检验
3.2.4 单一样本标准差的假设检验
3.2.5 双样本方差（标准差）的假设检验
3.3 Stata非参数检验
3.3.1 单样本正态分布检验
3.3.2 两独立样本检验
3.3.3 两相关样本检验
3.3.4 多独立样本检验
3.3.5 游程检验
3.4 本章回顾与习题
3.4.1 本章回顾
3.4.2 本章习题
第4章 方差分析
4.1 单因素方差分析
4.1.1 单因素方差分析的功能与意义
4.1.2 单因素方差分析的Stata操作
4.1.3 单因素方差分析示例
4.2 多因素方差分析
4.2.1 多因素方差分析的功能与意义
4.2.2 多因素方差分析的Stata操作
4.2.3 多因素方差分析示例
4.3 协方差分析
4.3.1 协方差分析的功能与意义
4.3.2 协方差分析的Stata操作
4.3.3 协方差分析示例
4.4 重复测量方差分析
4.4.1 重复测量方差分析的功能与意义
4.4.2 重复测量方差分析的Stata操作
4.4.3 重复测量方差分析示例
4.5 本章回顾与习题
4.5.1 本章回顾
4.5.2 本章习题
第5章 相关分析
5.1 简单相关分析
5.1.1 简单相关分析的功能与意义
5.1.2 简单相关分析的Stata操作
5.1.3 简单相关分析示例
5.2 偏相关分析
5.2.1 偏相关分析的功能与意义
5.2.2 偏相关分析的Stata操作
5.2.3 偏相关分析示例
5.3 本章回顾与习题
5.3.1 本章回顾
5.3.2 本章习题
第6章 基本线性回归分析
6.1 最小二乘线性回归分析
6.1.1 最小二乘线性回归分析的功能与意义
6.1.2 最小二乘线性回归分析的Stata操作
6.1.3 最小二乘线性回归分析示例
6.2 约束条件回归分析
6.2.1 约束条件回归分析的功能与意义
6.2.2 约束条件回归分析的Stata操作
6.2.3 约束条件回归分析示例
6.3 本章回顾与习题
6.3.1 本章回顾
6.3.2 本章习题
第7章 线性回归分析诊断与处理
7.1 异方差诊断与处理
7.1.1 异方差诊断与处理的功能与意义
7.1.2 异方差诊断与处理的Stata操作
7.1.3 异方差诊断与处理示例
7.2 自相关诊断与处理
7.2.1 自相关诊断与处理的功能与意义
7.2.2 自相关诊断与处理的Stata操作
7.2.3 自相关诊断与处理示例
7.3 多重共线性诊断与处理
7.3.1 多重共线性诊断与处理的功能与意义
7.3.2 多重共线性诊断与处理的Stata操作