本书共分九章。第一章是绪论，对计量经济学、计量模型的发展进行了简要介绍，并且主要介绍了Stata软件的基础操作。第二章是一元线性回归模型，介绍一元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第三章是多元线性回归模型，介绍多元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第四章是回归分析专题，包括变量经过对数或其他函数形式变换后转换为线性回归的模型、度量单位的改变问题、虚拟变量回归、分位数回归、贝叶斯估计和二元离散选择模型。第五章是放宽基本假定的模型，针对常见的经典基本假设被违背的情形，如多重共线性问题、异方差问题和序列相关性问题，讨论它们的检验以及修正。第六章是工具变量法，包括内生性问题、工具变量估计、两阶段最小二乘法、工具变量的检验和应用。第七章是时间序列分析，包括时间序列数据的性质、时间序列分析的一些例子、时间序列的平稳性及检验、协整与误差修正模型及其应用、向量自回归模型和结构向量自回归模型。第八章是面板数据模型，介绍对面板数据应用最广泛的变截距模型以及面板数据模型应用中的一些常用检验。第九章是计量经济学综合实验，包括中国经济数据应用（绘图和平稳性检验）、趋势预测——中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国、股票β系数估计的线性回归模型应用、中国消费函数的估计和用经济模型预测中国GDP。本书适合作为各类高等院校经济和管理学科本科生计量经济学教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员和研究人员参考。

叶阿忠，1983年7月获南开大学数学专业学士学位。1988年7月获南开大学数理统计专业硕士学位。2002年1月获清华大学经济管理学院数量经济专业博士学位。现为福州大学经济与管理学院教授、博士生导师，福州大学计量经济研究所所长，兼任巾国数量经济学会常务理事。出版《非参数和半参数计量经济模型理论》和《非参数计量经济学》，第二作者出版《高级应用计量经济学》和《高等计量经济学》，在国内核心期刊如《经济学(季刊)》《数量经济技术经济研究》《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《统计研究》《科研管理》《中国管理科学》《清华大学学报》《应用概率统计》等学术刊物发表论文80多篇。主要从事计量经济学、微观经济学和宏观经济学等领域的科研与教学活动。

第一章 绪论
1.1 引言
1.2 本书框架介绍
1.3 Stata简介
第二章 一元线性回归模型
2.1 回归分析概述
2.2 一元线性回归模型的基本假设
2.3 一元线性回归模型的参数估计
2.4 一元线性回归模型的统计检验
2.5 应用
习题
第三章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型
3.2 参数估计和对系数的解释
3.3 多元回归模型的基本假设
3.4 若干问题
3.5 多元回归模型的统计检验
3.6 回归分析小结
3.7 应用
习题
第四章 回归分析专题
4.1 对数形式
4.2 其他函数形式
4.3 度量单位的改变
4.4 虚拟变量回归
4.5 回归函数形式和虚拟变量回归实例
4.6 分位数回归估计
4.7 贝叶斯估计
4.8 二元离散选择模型
习题
第五章 放宽基本假定的模型
5.1 多重共线性
5.2 异方差
5.3 序列相关性
5.4 应用
习题
第六章 工具变量法
6.1 内生性问题
6.2 工具变量法
6.3 两阶段最小二乘法
6.4 工具变量的检验
6.5 应用
习题
第七章 时间序列分析
7.1 时间序列数据的性质
7.2 时间序列分析的一些例子
7.3 时间序列的平稳性及检验
7.4 协整与误差修正模型
7.5 平稳性和协整检验及误差修正模型的应用
7.6 向量自回归模型
7.7 结构向量自回归模型
习题
第八章 面板数据模型
8.1 面板数据模型概述
8.2 固定效应回归
8.3 随机效应回归
8.4 检验和不同设定
8.5 应用
习题
第九章 计量经济学综合实验
9.1 实验一：中国经济数据应用（绘图和平稳性检验）
9.2 实验二：趋势预测——中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国?
9.3 实验三：股票β系数估计的线性回归模型应用
9.4 实验四：中国消费函数的估计
9.5 实验五：用经济模型预测中国GDP
附录 统计分布表
参考文献