本书是编者在多年教学经验和实践积累基础上编写的，力求基础知识清晰明了，内容由浅入深。本书不需要读者有较多的知识储备，学过高等数学的读者即可读懂。
概率论与数理统计具有高度的抽象性、严密的逻辑性、广泛的应用性以及独特的思维方法。为使读者尽快熟悉这种独特的思维方法，更好掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论、基本运算及处理随机数据的基本思想和方法，本书每章最后为实践部分，用以培养学生创造性思维能力和解决实际问题的能力。
全书共分九章，前五章为概率论内容，后四章为数理统计内容，各章内容均由编者精心设计，内容可满足各高校理工科不同专业对概率论与数理统计课程的基本要求。

第1章 随机事件与概率
第1节 随机事件和样本空间
第2节 概率的统计定义
第3节 古典概型及几何概型
第4节 概率的公理化定义及性质
第5节 条件概率
第6节 事件的独立性
第7节 MATLAB实现
习题一
第2章 随机变量及其概率分布
第1节 随机变量的概念与离散型随机变量
第2节 随机变量的分布函数
第3节 连续型随机变量
第4节 随机变量函数的分布
第5节 随机变量的MATLAB实现
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
第1节 二维随机变量及其分布
第2节 边缘分布
第3节 随机变量的独立性
第4节 随机变量函数的分布
第5节 二维随机变量的MATLAB实现
习题三
第4章 随机变量的数字特征
第1节 数学期望
第2节 方差
第3节 协方差与相关系数
第4节 随机变量数字特征的MATLAB实现
习题四
第5章 大数定律与中心极限定理
第1节 大数定律
第2节 中心极限定理
第3节 中心极限定理的MATLAB实现
习题五
第6章 数理统计的基本概念
第1节 总体与样本
第2节 统计量与抽样分布
第3节 常用统计量及MATLAB实现
习题六
第7章 参数估计
第1节 点估计
第2节 估计量的评价标准
第3节 置信区间
第4节 正态总体的置信区问
第5节 参数估计的MATLAB实现
习题七
第8章 假设检验
第1节 假设检验的基本思想与步骤
第2节 单个正态总体均值与方差的检验
第3节 两个正态总体均值与方差的检验
第4节 假设检验的MATLAB实现
习题八
第9章 回归分析
第1节 回归分析的含义
第2节 一元线性回归分析
第3节 可线性化为线性回归模型的基本类型
第4节 线性回归的MATLAB实现
习题九
参考答案
附录
附录1 二项分布表
附录2 泊松分布表
附录3 标准正态分布分位数表
附录4 标准正态分布函数值表
附录5 x2分位数表
附录6 t分布分位数表
附录7 F分布分位数表
参考文献