本书全面细致地对当前使用广泛的科学文献可视化软件CiteSpace进行了系统性介绍。主要内容包含了软件简介、数据准备、软件界面、软件功能模块详解以及翔实的参考资料。能够使科学知识图谱爱好者在最短的时间内高效地认识、理解以及使用CiteSpace绘制科学图谱，并有效地指导学习和科研实践。
本书可作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理）、教育信息以及数据或信息可视化研究方向本科生和研究生的实践教材，也可作为相关领域科研人员日常科学研究甚至科技管理和政策分析的工具书。

陈超美，男，1960年9月生于北京。美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授，曾先后任英国布鲁内尔大学客座教授，大连理工大学长江学者讲座教授。研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。1999年率先出版了该领域第1部专著；分别于2002年和2016年创办Information Visualization和Frontiers in Research Metrics and Analytics期刊，并担任主编；2004年开发了目前广泛使用的信息可视化软件CiteSpace；2005年提出信息可视化领域的十大待解决问题。发表科技论文200余篇，出版著作10余部，论著被引用超过12000次。

1 CiteSpace总述
1.1 CiteSpace的诞生
1.2 CiteSpace的持续发展
1.3 CiteSpace的用户特征
1.4 CiteSpace的应用实践
1.5 CiteSpace应用中的常见问题
1.6 问题的解答途径
1.7 本书逻辑结构及组成
思考题
本章小提示
2 科技文本数据的采集
2.1 概述
2.2 中文数据采集
2.3 外文数据采集
思考题
本章小提示
3 软件安装及界面功能
3.1 CiteSpace下载与安装
3.2 CiteSpace案例数据
3.3 CiteSpace界面及功能
3.4 数据的预处理
3.5 项目与参数设置
3.6 关键步骤与结果解读
思考题
本章小提示
4 耦合和共被引网络分析
4.1 概述
4.2 施引文献的耦合分析
4.3 参考文献的共被引分析
思考题
本章小提示
5 科研合作网络分析
5.1 概述
5.2 科研合作网络分析
5.3 合作网络的地理可视化
思考题
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6 主题和领域共现网络分析
6.1 词频和共词分析
6.2 关键词共现网络
6.3 术语的共现网络
6.4 领域的共现网络
思考题
本章小提示
7 CiteSpace高级功能
7.1 网络图层的叠加分析
7.2 网络的结构变异分析
7.3 期刊的双图叠加分析
7.4 全文本挖掘及可视化
7.5 CiteSpace与MySQL
7.6 CiteSpace与外部软件
思考题
本章小提示
参考文献
附录
附录1 常用科技文本挖掘与可视化工具
附录2 CiteSpace硕士学位论文100篇