人们很容易因为统计学中陌生复杂的公式和符号，从而对统计学敬而远之。但是回顾我们的日常生活，你就会明白统计和概率起到了多么重要的作用。
我们收集许多资料（数据），研究倾向到底是什么？此时用到的就是统计学。考试的时候很多人关心的“偏差值”，就是一种统计数值，它帮助大家了解在所有考生中自己可以排在哪个位置。在研究癌症预防和发病原因时，统计学也起到非常大的作用。在教育、体育，还有近年来兴起的人工智能领域，统计学发挥的作用也同样引人注目。
读完这本书，你不再会被统计所摆布，反而拥有一个乐观积极的心态，感受到统计学的乐趣。

小宫山博仁，生于1949年，日本知名教育评论家，日本教育学会会员。1997年开办了名为“有趣学习”的高中生补习学校；从2005年开始，通过学研小组的形式运营初中生补习班。主要的著作有《对大人有用的算术》《有趣易懂的数学》等。

自序
序章 统计学是什么
探寻统计学的根源
南丁格尔为统计学的发展做出了贡献
统计学与日常生活密切相关
想和别人说的统计学① 统计学中三大典型思维方式
小专栏 大量数据可以预测未来
第1章 基本：基础统计学和实际使用方法
图表是统计学的第一步
整理数据，制作频数分布图
使用“有效百分比”比较数据
好好研究下学过的“平均”
展现数据特征的“中位数”和“众数”
了解最近统计中经常使用的“箱形图”
“箱形图”能表现出数据离散还是集中
“标准偏差”反映数据的离散程度
想和别人说的统计学② 图表刻度变化，给人印象大相径庭
小专栏 异常值可能导致人们无法掌握数据整体情况
第2章 使用：这样用统计
统计帮助人寿保险公司确定保险金
开发新商品时统计学的重要作用
衡量学习能力常用到的偏差值到底是什么？
人气商品总有一天销量会衰退的原因
大数据如何使用
统计学塑造了AI（人工智能）
什么是家计调查以及其意义
统计数据不正确导致哪些问题？
想和别人说的统计学③ 中奖率越低中奖金额越高
小专栏 从期望值看彩票可以“买一个梦想”？
第3章 名人：向统计学家学统计学
人口普查始祖奥古斯都
用概率论研究赌博吉罗拉莫·卡尔达诺
人口调查·政治算术约翰·格兰特
经济学、统计学之父威廉·配第
日本统计推行者德川吉宗
现代社会使用的贝叶斯统计学托马斯·贝叶斯
霍乱的感染源和统计约翰·斯诺
对统计学的发展做出贡献弗洛伦斯·南丁格尔
直方图的设计者卡尔·皮尔逊
随机化和推测统计学罗纳德·费舍尔
想和别人说的统计学④ 庞加莱买面包的故事
小专栏 社会差距会导致什么问题？
第4章分析： 用统计发现国家的真实情况
5年1次的“国势调查”有什么意义？
统计数据展示的超老龄化社会
从统计数据看社会贫富差距现状
日本正受到健康差距的威胁？
统计数据预言了可怕的“老后破产”
2050年悄悄走进日常生活的问题
连续发行赤字国债，日本借款迅速超过1000兆日元
想和别人说的统计学⑤ 有钱不等于幸福
小专栏 用统计数字看日常生活
第5章 理论：使用推测统计学
数据整理统计和数据分析统计
散点图展现两组数据相关性
从随机变量和概率分布求正态分布
推测统计中重要的随机变量的平均数
正态分布的基础是随机变量的离散
推测统计的关键词“正态分布”
推测统计中重要的“母体”和“样本”
想和别人说的统计学⑥ 味增汤试味与统计学原理相似
小专栏 从统计数字看日常生活②
第6章 运用：与日常生活紧密相连的统计学
电视收视率是如何计算出来的呢
为什么降水概率只有20%也会下雨呢
为什么仅仅开票1分钟就会出现“确定当选”
舆论调查的执行步骤及分析方法
根据POS数据分析畅销商品
赌马和买彩票哪种方式更有可能赚钱
贝叶斯统计学—科学地预测①
贝叶斯统计学—科学地预测②
想和别人说的统计学⑦ 用贝叶斯统计学在赌博中能获胜吗
小专栏 从“巨无霸指数”看经济形势

自序
我想大家初中的数学课
上都学过方程式。方程式计
算后可以得出明确的结果，
但统计和概率却是数学中比
较模糊的学科。而且其中经
常出现不熟悉的符号，令人
不禁敬而远之。
但是回顾我们的日常生
活，你就会明白统计和概率
起到了多么重要的作用。在
高中学习过的数学中，其实
最贴近日常生活的就是统计
和概率。我们收集许多资料
（数据），研究倾向到底是
什么？
此时用到的就是统计学
。考试的时候很多人关心的
“偏差值”，就是一种统计数
值，它帮助大家了解在所有
考生中自己的成绩到底可以
排在哪个位置。
从很久以前，在医学研
究领域使用统计学就非常盛
行。早在霍乱菌被发现之前
，英国医生斯诺就发现了霍
乱和饮用水的相关性。现在
，在研究癌症预防和发病原
因时，统计学起到非常大的
作用。比如非常有名的香烟
、石棉和肺癌的相关性调查
。在类似的流行病学调查中
，虽然只知道两者间存在相
关性，不过从此入手很可能
调查出致病的直接原因。现
在，癌症研究已经进入了细
胞和DNA的研究阶段，研究
者们正试图查明其根本原理
和规律。
在教育界，统计学发挥
的作用也同样引人注目。研
究者们正在研究什么样的环
境及条件可以有效促进“学
习能力”提高。得益于统计
学的使用，研究者逐渐发现
阅读书籍，增加亲子间交流
，去美术馆或音乐会，吃早
饭等都与学习能力提高关系
密切，不过仍然没有理出清
晰的因果关联。可以说，统
计学为课题研究的未来指明
方向。
乍一看统计和体育没有
关系，殊不知，体育的世界
里也离不开统计学。如今健
身房颇受欢迎，越来越多老
年人也喜欢去健身房。因为
统计让我们了解，瑜伽、健
美操、街舞、爵士等舞蹈或
肌肉锻炼运动对身体健康有
利。运动也使得公民更加健
康，有助于降低医疗领域费
用投入和提高劳动生产率，
最终提高GDP。近年来一举
成名的AI（人工智能）也应
用了统计学理论。在本书正
文中，我们还将会具体解说
电视的收视率和天气预报等
日常生活中的例子。
这本书还将讲到10年前
的日本教科书中没有教过的
“箱形图”（2020年起，在初
二的数学课中会学到）和贝
叶斯统计。读完这本书，你
不再会被统计所摆布，反而
拥有一个乐观积极的心态，
感受到统计学的乐趣。
小宫山博仁
2019年6月

“有趣得让人睡不着的科普系列”中小学生课外科普读物上市之后，获得了诸多读者的好评和学校的推荐，已累计销售70万册。新系列为该系列的第二季，共计划出版9本，通俗易懂的文字+趣味漫画，介绍与日常生活密切相关的学科主题。
统计学与我们的日常生活息息相关：为什么降水概率为0%，也可能下雨？彩票的中奖率也是可以计算的？为什么商品开发与销售预估离不开统计学？用“贝叶斯统计学”处理大数据能够预测未来、塑造AI……本书从基础、使用、人物、分析、理论、运用六个角度讲解极简统计学。

17世纪以后，统计学被确立为一门独立学科。在此以前，中国、古罗马、古巴比伦等国家会进行人口调查等简单的统计。
古罗马帝国的第一代帝王奥古斯都(前63—14)，为了摸清自己国家的军事实力，下令实施人口普查，调查全国17岁以上可以参军的男子人数。在日本大化改新(645年)时期，为实施“班田收授法”，当时的政府在全国范围内组织了户籍调查。在这一时期，统计是为了掌握国家的实际情况。到了17世纪，英国商人约翰·格兰特(1620—1674)提倡在当时的人口统计学基础上发展统计学，以便处理大量现象数据。有“经济学之父”之称的英国经济学家威廉·配第(1623—1687)在其著作《政治算术》中，将这一思想发扬光大。书中的核心内容就是“国家统治的方方面面，要用数字来推测”。
约翰·格兰特从教会资料中发现了死亡记录，分析后总结出很多规律。他认为通过这些规律可以推测出未来人口情况。约翰·格兰特和威廉·配第在数量层面掌握了社会事务数据后，不单纯停留在数量，而是进行进一步分析，找出其中规律。因哈雷彗星而为人熟知的英国科学家埃德蒙·哈雷(1656—1742)又在此基础上进一步运用了这种思维方式。
埃德蒙-哈雷认为人的死亡存在某些规律或者说可预测的东西。他改进了约翰·格兰特设想的“死亡表”，发表了关于“人类死亡率估计”的论文。人寿保险公司以此为依据，计算出适当的保险费。哈雷因而还被认为是人寿保险事业的奠基人。而最早提出与统计学关系密切的概率论的科学家，是意大利数学家吉罗拉莫·卡尔达诺(1501—1576)，他也是一位医生，还很喜欢赌博。卡尔达诺为了在赌博时获胜，专门研究了概率。此后，有两位科学家继续研究了概率事件的统计，他们分别是因提出“帕斯卡定理”而闻名于世的法国科学家布莱士·帕斯卡(1623一1662)以及因提出“费马大定理”而著名的法国数学家皮耶·德·费马(1601—1665)。
统计学就是像这样j因社会需求而产生了。在医学证明领域以及测试新药效果时，统计更是必不可少。比如研究吸烟和疾病的关系或者患病率和死亡的关系等都要使用统计学。所以在现代社会中，医学和统计学被理所当然地认为是密不可分的。
不过，医学和统计的关系是到了19世纪才变得如此密切的。到了这一时期，人们开始灵活运用统计学原理来解决生活中的实际问题。
英国护士弗罗伦斯·南丁格尔(1820—1910)在克里米亚战争(1853—1856)期间从事医疗护理工作。她在战场目睹了伤病兵的情况并运用统计学知识分析，推动了卫生状况的改善。因为南丁格尔掌握数学和统计学知识，所以可以收集到很多数据，并揭示出现象背后的真正原因。但是为了方便别人理解，解释数据时就必须要用形象而有说服力的方式。
所以南丁格尔发明了一种圆形图——“鸡冠花图”，并用这种图演讲。
只用语言其实是很难描述清楚现状的，于是她使用更加直观的图表展示，从而说服其他人帮助她改善医院卫生状况，大大降低了伤兵的死亡率。南丁格尔也因此被认为是统计学先驱。
1860年，南丁格尔出席国际统计会议，提出医院统计的统一基准等，为统计工作的改进做出了卓越的贡献。她也因此当选为英国皇家统计学会的会员，而且是该学会有史以来第一位女会员。P3-7