大数据产业的发展改变了企业管理决策的过程和方式，极大地促进了信息产业的发展和商业模式的变革。单一企业越来越难以满足用户日益增长的对大数据全面化和个性化的需求，大数据联盟为企业提供了整合数据资源、提高服务能力和层次的有效途径。本书首先阐述大数据联盟的概念并揭示联盟合作机理，在此基础上，给出大数据联盟数据资源获取、数据产品及服务定价的机制和方法，最后系统介绍由数据聚合服务、数据挖掘服务、数据决策支持服务和数据推荐服务组成的大数据联盟数据服务模式体系。该体系可实现按需使用、易拓展、计费灵活的大数据服务，实现不同领域的数据资源重组、关联和共享，从而为用户提供不同层次的服务。
本书具有较强的逻辑性和可读性，可供企业数据管理人员、高校科研人员和相关专业研究生阅读与参考。

第1章 导论
1.1 大数据
1.2 大数据产业及发展
1.3 大数据联盟
1.4 大数据联盟合作机理
参考文献
第2章 大数据联盟数据资源获取
2.1 大数据联盟数据资源特征和类型
2.2 大数据联盟数据资源识别表示
2.3 大数据联盟数据资源传输存储
参考文献
第3章 大数据联盟数据产品及服务定价
3.1 大数据联盟数据产品及服务定价框架
3.2 大数据联盟数据产品定价方法
3.3 大数据联盟数据服务定价方法
参考文献
第4章 大数据联盟数据聚合服务
4.1 大数据联盟数据聚合层次
4.2 大数据联盟原始层级数据聚合服务
4.3 大数据联盟特征层级数据聚合服务
4.4 大数据联盟决策层级数据聚合服务
参考文献
第5章 大数据联盟数据挖掘服务
5.1 大数据联盟数据挖掘服务模式架构
5.2 大数据联盟标准化数据挖掘服务
5.3 大数据联盟定制化数据挖掘服务
5.4 大数据联盟智能化数据挖掘服务
参考文献
第6章 大数据联盟决策支持服务
6.1 大数据联盟决策支持服务模式架构
6.2 基于完全用户信息的大数据联盟决策支持服务
6.3 基于不完全用户信息的大数据联盟决策支持服务
参考文献
第7章 大数据联盟数据推荐服务
7.1 大数据联盟数据资源推荐体系
7.2 大数据联盟数据资源个性化推荐
7.3 大数据联盟数据资源群推荐
参考文献