本书全面系统地介绍了Excel 2019和Excel 365数据透视表的技术特点和应用方法，深入揭示数据透视表的原理，并配合大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel 2019和Excel 365数据透视表技术。
本书共19章，分别介绍创建数据透视表，整理好Excel数据源，改变数据透视表的布局，刷新数据透视表，数据透视表的格式设置，在数据透视表中排序和筛选，数据透视表的切片器，数据透视表的日程表，数据透视表的项目组合，在数据透视表中执行计算，利用多样的数据源创建数据透视表，利用PowerQuery进行数据清洗，用PowerPivot建立数据模型，利用PowerMap创建3D地图可视化数据，Power BI Desktop入门，数据透视表与VBA，智能数据分析可视化看板，数据透视表常见问题答疑解惑，数据透视表打印技术，Excel常用SQL语句解释等内容。
本书适用于各个层次的Excel用户，既可以作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

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第1章 创建数据透视表
1.1 什么是数据透视表
1.2 数据透视表的数据源
1.3 自己动手创建第一个数据透视表
1.4 使用推荐的数据透视表
1.5 数据透视表用途
1.6 何时使用数据透视表分析数据
1.7 数据透视表的结构
1.8 数据透视表字段列表
1.8.1 隐藏和显示【数据透视表字段】列表
1.8.2 在【数据透视表字段】列表中显示更多的字段
1.8.3 【数据透视表字段列表】对话框中的排序与筛选
1.8.4 更改【选择要添加到报表的字段】中字段的显示顺序
1.8.5 在【数据透视表字段】列表中快速搜索
1.9 数据透视表中的术语
1.10 【数据透视表工具】
1.10.1 【数据透视表分析】选项卡的主要功能
1.10.2 【设计】选项卡的主要功能
1.11 创建动态数据透视表
1.11.1 定义名称法创建动态数据透视表
1.11.2 使用“表格”功能创建动态数据透视表
1.12 创建复合范围的数据透视表
1.12.1 利用多重合并计算数据区域将二维数据列表转换为一维数据列表
1.13 模型数据透视表
1.13.1 将数据添加到数据模型创建数据透视表
1.14 普通数据透视表与利用数据模型创建的数据透视表的区别
1.15 模型数据透视表的局限性
1.16 将普通数据透视表转化为模型数据透视表
第2章 整理好Excel数据源
2.1 数据管理规范
2.1.1 Excel工作簿名称中不能包含非法字符
2.1.2 数据源不能包含空白数据行或数据列
2.1.3 数据源字段名称不能重复
2.1.4 数据源不能包含合并单元格
2.1.5 数据源不能包含多层表头
2.1.6 数据源不能包含小计行或总计行
2.1.7 数据源的数据格式要统一和规范
2.1.8 数据源不要拆分到多个工作表中
2.1.9 数据源不要拆分到多个工作簿中
2.2 对不规范数据的整理技巧
2.2.1 对合并单元格的处理
2.2.2 对文本型数字的处理
2.2.3 快速删除重复记录
2.2.4 对不规范日期的处理
2.2.5 二维表转换为一维表的技巧
2.2.6 将数据源按分隔符分列为多字段数据区域
2.2.7 网页复制数据的整理
第3章 改变数据透视表的布局
3.1 改变数据透视表的整体布局
3.2 设置数据透视表的默认布局
3.3 数据透视表筛选区域的使用
3.3.1 显示报表筛选字段的多个数据项
3.3.2 水平并排显示报表筛选字段
3.3.3 垂直并排显示报表筛选字段
3.3.4 显示报表筛选页
3.4 启用经典数据透视表布局
……
第4章 刷新数据透视表
第5章 数据透视表的格式设置
第6章 在数据透视表中排序和筛选
第7章 数据透视表的切片器
第8章 数据透视表的日程表
第9章 数据透视表的项目组合
第10章 在数据透视表中执行计算
第11章 利用多样的数据源创建数据透视表
第12章 利用PowerQuery进行数据清洗
第13章 用PowerPivot建立数据模型
第14章 利用PowerMap创建3D地图可视化数据
第15章 Power BI Desktop入门
第16章 数据透视表与VBA
第17章 智能数据分析可视化看板
第18章 数据透视表常见问题答疑解惑
第19章 数据透视表打印技术
附录