本书共分三篇。
第1篇电子商务数据分析基础及准备
该篇包含电子商务数据分析基础、电子商务数据的准备以及电子商务数据可视化等内容，旨在让读者通过这三章的学习了解电子商务数据分析的基本概念以及在进行电子商务数据分析之前应做的准备工作，强调数据分析前置工作是分析结果合理、正确的必要且重要的环节。
第2篇电子商务数据分析知识及方法
该篇包含网店订单数据分析、店铺问题诊断以及营销组合案例分析等内容，通过典型电子商务运营业务场景铺设，以数据分析业务中的指数分析、多视角分析等常用、经典的分析方法为核心，重点阐述数据分析关键技术，让读者了解电子商务中需要分析的数据内容以及采用何种数据分析方法开展数据分析工作。
第3篇电子商务数据分析应用
该篇包含销售转化分析、客户数据分析以及数据监控与数据分析报告等内容，聚焦电子商务企业中尖锐的业务矛盾，包括店铺引流与利润提升、客户维护与市场推广、数据检测与业务决策等，探讨利用数据化的手段提升企业运营效率，解决业务问题。通过该篇的学习，读者可掌握如何使用数据分析结果助力电子商务运营决策、后期运营规划，实现总结性、成果性的分析决策过程。该篇是基于数据知识及技术的应用提升篇。
本书图文并茂，将理论知识与岗位工作紧密结合，不仅注重数据分析知识阐述，更通过实践任务搭建企业项目场景，传授实用的数据分析技能，为读者提供具有实用价值、实践意义的参考。

第1篇 电子商务数据分析基础及准备
第1章 电子商务数据分析基础
1.1 电子商务数据概述
1.2 电子商务数据分析概述
第2章 电子商务数据的准备
2.1 电子商务数据的获取
2.2 电子商务数据的预处理
2.3 电子商务数据的整理
第3章 电子商务数据可视化
3.1 电子商务数据可视化概述
3.2 电子商务数据可视化的方式
3.3 电子商务数据可视化工具
第2篇 电子商务数据分析知识及方法
第4章 网店订单数据分析
4.1 网店订单数据指标
4.2 网店订单数据统计分析
4.3 网店订单流量分析
第5章 店铺问题诊断——指数分析
5.1 认识网店指数
5.2 预测网店销售趋势——同比指数、环比指数分析
5.3 寻找店铺销售规律——周权重指数分析
第6章 营销组合案例分析——数据分析视角
6.1 数据分析的视角分类
6.2 数据分析视角的选择与运用
6.3 运用综合视角分析网店数据
第3篇 电子商务数据分析应用
第7章 销售转化分析——精准引流与利润提升
7.1 流量数据概述
7.2 转化率分析
7.3 利润分析
第8章 客户数据分析——绘制客户画像市场数据分析
8.1 客户画像概述
8.2 构建客户画像
8.3 客户画像分析及运用
8.4 客户画像的制作方法与流程
第9章 数据监控与数据分析报告
9.1 数据监控
9.2 数据分析报告
参考文献