2020年1月23日，经国务院职业教育工作部际联席会议审批同意，确定北京首冠教育科技集团有限公司入围教育部职业教育培训评价组织，开发的大数据财务分析证书入围第三批职业技能等级证书，参与1+X证书制度试点。本教材是大数据财务分析1+×证书制度系列教材之一。
本教材以《大数据财务分析职业技能等级标准》为依据，以企业财务分析应用技术变化为驱动，将大数据技术与企业财务分析理论有机融合，并以典型工作任务形式引入教学，对标职业技能等级标准初级和中级的要求精心设计、组织教材内容。基础篇重点介绍数据加工基本原理和方法，应用篇介绍以大数据技术进行财务分析的思路、方法和数据可视化呈现。全书依托大数据财务分析教学实训平台，按大数据处理流程将数据采集、加工、分析与挖掘、数据可视化等最新技术和行业最新应用融入教材及实训中，为胜任大数据财务分析岗位最新技能要求提供有力支撑。

导论 大数据财务分析概述
一、财务分析概述
二、财务分析的不足
三、财务分析的发展趋势
四、大数据技术与财务分析
五、财务大数据思维
六、大数据全链路处理工作流程
七、大数据技术客户端安装与配置
基础篇
项目一 数据加工
项目1-1 加工函数
任务1-1-1 文本数据加工
任务1-1-2 数值函数加工
任务1-1-3 日期数据加工
项目1-2 数据筛选
任务1-2-1数据筛选
任务1-2-2 抽样筛选
项目1-3 异常值处理
任务1-3-1 空值删除
任务1-3-2 缺失值替换
任务1-3-3 异常数据检测
项目1-4 数据关联
任务1-4-1 身份证号获取
项目1-5 数据聚合
任务1-5-1 数值聚合
任务1-5-2 文本聚合
项目二 数据分析挖掘
任务2-1 描述性统计分析
任务2-2 数据高级统计分析
任务2-3 移动平均分析
任务2-4 单因素方差分析
任务2-5 数据正规化
任务2-6 线性回归预测
任务2-7 岭回归预测
任务2-8 LASSO回归预测
任务2-9 逻辑回归预测
任务2-10 K-MEANS聚类分析
任务2-11 朴素贝叶斯预测
任务2-12 决策树
项目三 数据可视化
任务3-1 数据管理
任务3-2 分组表
任务3-3 交叉表
任务3-4 明细表
任务3-5 柱形图
任务3-6 点图
任务3-7 热力点图
任务3-8 线形图
任务3-9 面积图
任务3-10 矩形块图
任务3-11 饼图
任务3-12 文本图(词云图)
任务3-13 地图
任务3-14 漏斗图
任务3-15 仪表盘
任务3-16 雷达图
任务3-17 气泡图
应用篇
项目四 营业收入数据分析
任务4-1 销售数据加工处理
任务4-2 销售收入统计分析
任务4-3 营业收入可视化
项目五 企业利润率分析
任务5-1 利润率统计分析
任务5-2 利润率可视化
项目六 成本费用分析
任务6-1 运输物流费用对比分析
任务6-2 运输物流成本可视化
项目七 预算执行分析
任务7-1 预算执行分析
任务7-2 预算执行分析可视化
项目八 采购预测分析
任务8-1 用移动平均算法预测采购量
项目九 差旅费审计分析
任务9-1 出差任务分析
任务9-2 可视化操作
任务9-3 差旅费行程冲突审计
任务9-4 差旅费预测分析
项目十 财务报表分析
任务10-1 XRBL财务数据解析
任务10-2 可视化操作
任务10-3 资产负债分析
项目十一 财务数据动态分析
任务11-1 财务数据动态更新管理
任务11-2 五大财务比率分析
任务11-3 利润表可视化--散点图
任务11-4 现金流量表可视化