本教材是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍，具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。《计算机与化学化工数据处理》以化学化工数学建模为主线，结合化学化工实验，介绍了最小二乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法，并配有VC++和VB两种可运行的相关程序。书中还简单介绍了MATLAB、0rigin和ChenrDraw等商业应用软件的操作和应用。
本书可作为高等院校化学、化工相关专业本科生和研究生的教材，也可供教师教学和化学化工类技术人员参考。

前言
第1章 计算机语言基础知识简介
1.1 开发环境简介
1.2 Visual C++
1.2.1 Visual C++的特点
1.2.2 Visual C++代码书写规则
1.2.3 建立一个VC程序
1.3 Visual Basic
1.3.1 Visual Basic的特点
1.3.2 Visual Basic代码书写规则
1.3.3 建立一个VB程序
参考文献
第2章 化学化工问题数学模型的建立
2.1 概述
2.2 由理论推导数学模型
2.3 由实验数据建立数学模型
2.3.1 典型曲线法
2.3.2 多项式拟合
2.3.3 多元回归分析法
2.4 数学模型的选择
2.4.1 直线化检验
2.4.2 差分检验
2.4.3 误差检验
2.5 数学模型中系数的确定
2.5.1 差分法
2.5.2 图解法
2.5.3 平均值法
2.5.4 解线性方程组
2.6 计算机实现数学模型的建立
2.6.1 C语言实现差分法数学模型的建立
2.6.2 VB实现差分法数学模型的建立
参考文献
习题
第3章 概率论与数理统计基本知识
3.1 概率论基础
3.1.1 随机事件
3.1.2 频率
3.1.3 概率
3.1.4 随机变量
3.1.5 数学期望
3.2 数理统计基本概念及应用
3.2.1 数理统计基本概念
3.2.2 X2分布
3.2.3 t分布
3.2.4 F分布
3.3 实验数据统计检验
3.3.1 参数估计与假设检验
3.3.2 假设检验
3.3.3 统计检验的判断错误
3.4 统计检验的应用
3.4.1 离群值的检验
3.4.2 比较s与σ之间是否有显著性差异
3.4.3 总体平均值μ的检验
3.4.4 两组平均值检验
3.4.5 两样本方差之间的检验
3.5 计算机实现统计检验
3.5.1 C语言实现Dixon检验
3.5.2 VB实现Dixon检验
3.5.3 C语言实现Grubbs检验
3.5.4 VB实现线性Grubbs检验
3.5.5 C语言实现平均值检验
3.5.6 VB实现平均值检验
参考文献
习题
第4章 插值法模拟空缺实验点
第5章 实验数据的最小二乘拟合及平滑
第6章 实验数据的回归分析
第7章 实验数据的方差分析
第8章 实验设计与优化
第9章 MATLAB及应用
第10章 Origin软件及其应用
第11章 ChemDraw的应用
第12章 网上化学化工资源
附录