本书共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；临床专业学科系列通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。

贺佳，教授，博士生导师，海军军医大学卫生统计学教研室主任。主要社会兼职：国际生物统计学会中国分会副理事长、中国卫生信息学会卫生统计教育专业委员会副主任委员、中国现场统计学会生物统计分会副理事长、上海市预防医学会卫生统计专业委员会主任委员。获国务院政府特殊津贴，上海市领军人才、上海市优秀学科带头人、全国三八红旗手，上海市高校优秀青年教师，上海市政协委员。
从事教学工作30余年，负责的“医学统计学”课程获国家精品课程、国家精品资源共享课程。主编著作、教材22部，其中国家级、省部级教材6部。获上海市教学成果二等奖。主要研究方向：临床试验设计与统计分析，大数据挖掘。负责国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题30余项。获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、二等奖等10余项成果奖。获国家发明专利1项，负责完成国家军用标准1项，已颁布实施。以第一或通讯作者发表SCI论文116篇。

第一章 SAS的概述
第一节 SAS 9.4的特点和运行环境
一、SAS的基本功能
二、SAS的功能模块
三、SAS的运行环境
第二节 SAS的启动和退出
一、SAS的启动
二、SAS的退出
第三节 SAS的视窗管理系统
一、视窗管理系统的窗口
二、常用指令
三、功能键
第四节 SAS程序
一、简单程序示例
二、程序结构
三、程序语法规范
四、程序运行
五、程序修改
六、程序保存
七、程序调用
第五节 SAS帮助
第二章 数据库与数据集
第一节 数据库
一、数据库和库标记
二、数据库类型
第二节 数据集
一、数据集的类型
二、变量类型
三、数据集的命名
第三节 数据集的建立
一、创建SAS数据集
二、其他格式文件转换成SAS数据集
第四节 数据集的整理
一、浏览、修改数据集
二、产生新变量
三、数据集的排序
四、数据集的连接
五、数据集的合并
六、数据集的求秩过程
七、数据集的转置过程
八、数据集的输出
第三章 SAS运算符和函数
第一节 SAS运算符
一、算术运算符
二、比较运算符
三、逻辑运算符
第二节 SAS常用函数
一、算术函数
二、截取函数
三、数组函数
四、数学函数
五、三角函数
六、概率函数
七、随机函数
八、样本统计函数
九、分位数函数
……
第四章 计量资料的单变量描述
第五章 两样本均数的比较
第六章 多个样本均数比较的方差分析
第七章 相关和回归分析
第八章 X2检验
第九章 二项分布、Poisson分布和负二项分布
第十章 非参数统计方法
第十一章 协方差分析
第十二章 logistic回归分析和对数线性模型
第十三章 生存分析
第十四章 多元统计分析
第十五章 随机抽样
第十六章 随机化分组
第十七章 样本含量估计
第十八章 缺失数据的多重填补
第十九章 SAS最新过程步
第二十章 SAS作图
第二十一章 SAS作表
第二十二章 SAS宏功能简介
第二十三章 SAS认证简介