本书是高等院校公共基础课数学教材，作者是在教学第一线、从事数学教学多年、有丰富教学经验的教师。在教材的编写过程中，作者充分调研了当前高等院校的教育现状，通过走访经济管理类专业教师，在吸取全国院校数学教材的经验和成果的基础上编写了本书。
本书内容包括函数及常用经济函数模型、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用、行列式与矩阵、概率统计初步等内容，可作为普通高等院校、高等职业院校、成人高等学校经济管理类相关专业的教材或参考用书。

第1章 函数及常用经济函数模型
1.1 函数
1.1.1 函数的概念
1.1.2 函数的性质
1.1.3 反函数
1.2 初等函数
1.2.1 基本初等函数
1.2.2 复合函数
1.2.3 初等函数
1.3 常用经济函数模型
1.3.1 需求与供给函数
1.3.2 成本函数、收入函数与利润函数
1.3.3 单利、复利计算
本章小结
自测题
第2章 极限与连续
2.1 极限
2.1.1 数列的极限
2.1.2 函数的极限
2.1.3 极限的性质
2.2 无穷小量和无穷大量
2.2.1 无穷小量
2.2.2 无穷小的性质
2.2.3 无穷大量
2.2.4 无穷小与无穷大的关系
2.2.5 无穷小的阶
2.3 极限的运算
2.3.1 极限的四则运算法则
2.3.2 两个重要极限
2.4 函数的连续性
2.4.1 函数连续的概念
2.4.2 函数的间断点
2.4.3 初等函数的连续性
2.4.4 闭区间上连续函数的性质
本章小结
自测题
第3章 导数与微分
3.1 导数概述
3.1.1 两个引例
3.1.2 导数的定义
3.1.3 连续与可导的关系
3.1.4 导数的几何意义
3.2 导数的基本公式与四则运算法则
3.2.1 导数的四则运算法则
3.2.2 基本初等函数的导数公式
3.3 复合函数的导数
3.4 隐函数求导法则
3.4.1 隐函数的导数
3.4.2 对数求导法
3.5 高阶导数
3.6 函数的微分
3.6.1 微分的概念
3.6.2 微分的几何意义
3.6.3 微分公式与法则
3.6.4 微分在近似计算中的应用
本章小结
自测题
第4章 导数的应用
4.1 微分中值定理及其应用
4.1.1 罗尔（Rolle）定理
4.1.2 拉格朗日（Lagrange）中值定理
4.1.3 柯西（Cauchy）中值定理
4.1.4 微分中值定理的应用
4.2 洛必达法则
4.2.1 “”型与“”型未定式
4.2.2 其他类型未定式的极限
4.3 函数的单调性与极值
4.3.1 函数单调性的判别法
4.3.2 利用函数单调性证明不等式
4.3.3 函数的极值
4.4 函数的最值及其应用
4.4.1 函数的最值
4.4.2 最值问题的应用
4.5 曲线的凹凸与拐点
4.5.1 曲线的凹凸性
4.5.2 拐点及其求法
4.5.3 曲线的渐近线
4.5.4 函数图形的描绘
4.6 导数在经济分析中的应用
4.6.1 边际与边际分析
4.6.2 弹性与弹性分析
4.6.3 最优化问题
本章小结
自测题
第5章 积分及其应用
5.1 不定积分的概念和性质
5.1.1 原函数的概念
5.1.2 不定积分的概念
5.1.3 不定积分的性质
5.1.4 基本积分公式
5.1.5 直接积分法
5.2 不定积分的积分方法
5.2.1 换元积分法
5.2.2 分部积分法
5.3 定积分的概念与性质
5.3.1 定积分问题举例
5.3.2 定积分的概念
5.3.3 定积分的几何意义
5.3.4 定积分的性质
5.4 牛顿-莱布尼兹公式
5.4.1 变上限积分函数
5.4.2 牛顿-莱布尼兹公式
5.5 定积分的积分方法
5.5.1 定积分的换元积分法
5.5.2 定积分的分部积分法
5.6 广义积分
5.6.1 无穷区间上的广义积分
5.6.2 无界函数的广义积分
5.7 定积分的应用
5.7.1 求平面图形的面积
5.7.2 求旋转体的体积
5.7.3 定积分在经济上的应用
本章小结
自测题
第6章 行列式与矩阵
6.1 行列式的概念
6.1.1 二阶行列式
6.1.2 三阶行列式
6.1.3 n阶行列式
6.2 行列式的性质与计算
6.2.1 行列式的性质
6.2.2 行列式的计算
6.3 克莱姆法则和齐次线性方程组
6.3.1 克莱姆法则
6.3.2 齐次线性方程组
6.4 矩阵的概念与运算
6.4.1 矩阵的概念
6.4.2 矩阵的加法
6.4.3 矩阵的乘法
6.4.4 矩阵的转置
6.4.5 方阵行列式
6.5 逆矩阵
6.5.1 逆矩阵的概念
6.5.2 逆矩阵的性质
6.5.3 逆矩阵的求法
6.6 矩阵的初等变换与矩阵的秩
6.6.1 矩阵的初等变换
6.6.2 矩阵的秩
6.6.3 用初等变换求矩阵的秩
6.7 线性方程组解的判定
6.7.1 高斯消元法
6.7.2 线性方程组解的判定
6.8 线性规划问题
6.8.1 线性规划问题的数学模型
6.8.2 线性规划问题的图解法
6.8.3 线性规划图解法的几种情况
本章小结
自测题
第7章 概率统计初步
7.1 随机事件及其相关概念
7.1.1 随机现象和随机事件
7.1.2 事件的关系与运算
7.2 概率及其性质
7.2.1 概率的统计定义
7.2.2 古典概型
7.2.3 概率的性质与加法公式
7.3 概率的基本计算方法
7.3.1 条件概率与乘法公式
7.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
7.4 事件的相互独立性
7.4.1 独